ImageKnife组件,让小白也能轻松搞定图片开发

本期我们给大家带来的是开发者周黎生的分享,希望能给你的HarmonyOS开发之旅带来启发~

 

图片是UI界面的重要元素之一, 图片加载速度及效果直接影响应用体验。ArkUI开发框架提供了丰富的图像处理能力,如图像解码、图像编码、图像编辑及基本的位图操作等,满足了开发者日常开发所需。 

 

但随着产品需求的日益增长,基本的图像处理能力已不能胜任某些比较复杂的应用场景,如无法直接获取缓存图片、无法配置占位图、无法进行自定义PixelMap图片变换等。 

 

为增强ArkUI开发框架的图像处理能力,ImageKnife组件应运而生。本期我们将为大家带来ImageKnife的介绍。 

 

一、ImageKnife简介

ImageKnife是一个参考Glide框架进行设计,并基于eTS语言实现的图片处理组件。它可以让开发者能轻松且高效地进行图片开发。 

 

注:Glide是一个快速高效的图片加载库,注重于平滑的滚动,提供了易用的API,高性能、可扩展的图片解码管道,以及自动的资源池技术。 

 

  • 功能方面,ImageKnife提供了自定义图片变换、占位图等图片处理能力,几乎满足了开发者进行图片处理的一切需求。 
  • 性能方面,ImageKnife采用LRU策略实现二级缓存,可灵活配置,有效减少内存消耗,提升了应用性能。 
  • 使用方面,ImageKnife封装了一套完整的图片加载流程,开发者只需根据ImageKnifeOption配置相关信息即可完成图片的开发,降低了开发难度,提升了开发效率。

 

如图1所示,是ImageKnife加载图片的整体流程。 

 

ImageKnife组件,让小白也能轻松搞定图片开发图1 ImageKnife加载图片整体流程

 

二、ImageKnife实现原理

下面我们将为大家介绍ImageKnife加载图片过程中每个环节的实现原理,让大家更深刻地认识ImageKnife组件。图2是ImageKnife加载图片的时序图: 

 

ImageKnife组件,让小白也能轻松搞定图片开发图2 ImageKnife加载图片的时序图

 

1. 用户配置信息

在加载图片前,用户需根据自身需求配置相应的参数,包括图片路径、图片大小、占位图及缓存策略等。ImageKnife提供了RequestOption类,用于封装用户配置信息的接口,如图3所示列举了部分接口供大家参考: 

 

ImageKnife组件,让小白也能轻松搞定图片开发图3 用户配置参数

 

通过ImageKnifeExecute()方法获取用户配置信息,然后执行ImageKnife.call(request),正式启动图片加载任务。相关实现代码如下: 

 

imageKnifeExecute() {   // 首先需要确保获取ImageKnife单例对象   if(ImageKnife){   }else{     ImageKnife = globalThis.exports.default.data.imageKnife;   }   // 生成配置信息requestOption   let request = new RequestOption();   // 配置必要信息和回调   this.configNecessary(request);   // 配置缓存相关信息      this.configCacheStrategy(request);   // 配置显示信息和回调    this.configDisplay(request);   // 启动ImageKnife执行请求   ImageKnife.call(request); }

2. 加载图片

加载图片过程是ImageKnife组件的核心部分,如图4所示,包含占位图填充、缓存实现及图片解码三个环节。下面我们将为大家分别介绍每个环节的实现。

 

ImageKnife组件,让小白也能轻松搞定图片开发图4图片加载过程

 

(1) 占位图填充

 

占位图就是图片加载过程中页面上的过渡效果,通常表现形式是在页面上待加载区域填充灰色的占位图,可以使得页面框架不会因为加载失败而变形。ImageKnife提供了占位图功能,开发者可在RequestOption中配置是否启动占位图任务。 

 

如图5所示是占位图工作流程,执行图片加载任务后,占位图会填充加载页面。如果图片解析成功则将页面上填充的占位图替换为待加载的图片。如果图片解析失败,则将页面上填充的占位图替换为“图片解析失败占位图”。 

 

ImageKnife组件,让小白也能轻松搞定图片开发图5 占位图工作流程

 

相关实现代码如下:

 

// 占位图解析成功 placeholderOnComplete(imageKnifeData: ImageKnifeData) { // 主图未加载成功,并且未加载失败  显示占位图  主图加载成功或者加载失败后=>不展示占位图   if (!this.loadMainReady && !this.loadErrorReady && !this.loadThumbnailReady) {         this.placeholderFunc(imageKnifeData)   } } // 加载失败 占位图解析成功 errorholderOnComplete(imageKnifeData: ImageKnifeData) {   // 如果有错误占位图 先解析并保存在RequestOption中 等到加载失败时候进行调用   this.errorholderData = imageKnifeData;   if (this.loadErrorReady) {     this.errorholderFunc(imageKnifeData)   } }

(2) 缓存实现

 

缓存是图片加载过程中最关键的环节,缓存机制直接影响了图片加载速度及图片滚动效果。开发者可通过以下方法来灵活配置缓存策略。

 

ImageKnife组件,让小白也能轻松搞定图片开发
图6 缓存策略API

 

为了保障图片的加载速度,ImageKnife通过使用Least Recently Used(最近最少使用)清空策略来实现内存缓存及磁盘缓存。 

 

如图7所示,在图片加载过程中,CPU会首先读取内存缓存中的数据,如果读取到图片资源则直接显示图片,否则读取磁盘缓存数据。如果在磁盘缓存上仍然没有读取到数据,则可判定为该图片为网络图片,这时需要将网络图片解码后再进行显示(后面章节会详细介绍),并将解码后的图片文件缓存至磁盘。 

 

ImageKnife组件,让小白也能轻松搞定图片开发图7 图片缓存过程

 

下面我们将分别介绍两种缓存机制的具体实现: 

 

① 内存缓存

 

内存缓存,就是指当前程序运行内存分配的临时存储器,当我们使用ImageKnife加载图片时,这张图片会被缓存到内存当中,只要在它还没从内存中被清除之前,下次再加载这张图片都会直接从内存中读取,而不用重新从网络或硬盘上读取,大幅度提升图片的加载效率。 

 

ImageKnife内存缓存的实现,需控制最大空间(maxsize),以及目前占用空间(size),相关实现代码如下:  

 

// 移除较少使用的缓存数据 trimToSize(tempsize: number) {   while (true) {     if (tempsize < 0) {       this.map.clear()       this.size = 0       break     }     if (this.size <= tempsize || this.map.isEmpty()) {       break     }     var delkey = this.map.getFirstKey()     this.map.remove(delkey)     this.size--   } } // 缓存数据最大值 maxSize(): number{   return this.maxsize } // 设置缓存数据量最大值 resize(maxsize: number) {   if (maxsize < 0) {     throw new Error('maxsize <0 & maxsize invalid');   }   this.maxsize = maxsize   this.trimToSize(maxsize) } // 清除缓存 evicAll() {   this.trimToSize(-1) }

 

② 磁盘缓存

 

默认情况下,磁盘缓存的是解码后的图片文件,需防止应用重复从网络或其他地方下载和读取数据。ImageKnife磁盘缓存的实现,主要依靠journal文件对缓存数据进行保存,保证程序磁盘缓存内容的持久化问题。 

 

相关实现代码如下: 

 

//读取journal文件的缓存数据 readJournal(path: string) {   var fileReader = new FileReader(path)   var line: string = ''   while (!fileReader.isEnd()) {     line = fileReader.readLine()     line = line.replace('n', '').replace('r', '')     this.dealwithJournal(line)   }   this.fileUtils.deleteFile(this.journalPathTemp)   this.trimToSize() } //根据LRU算法删除多余缓存数据 private trimToSize() {   while (this.size > this.maxSize) {     var tempkey: string = this.cacheMap.getFirstKey()     var fileSize = this.fileUtils.getFileSize(this.dirPath + tempkey)     if (fileSize > 0) {       this.size = this.size - fileSize     }     this.fileUtils.deleteFile(this.dirPath + tempkey)     this.cacheMap.remove(tempkey)     this.fileUtils.writeData(this.journalPath, 'remove ' + tempkey + 'n')   } } //清除所有disk缓存数据 cleanCacheData() {   var length = this.cacheMap.size()   for (var index = 0; index < length; index++) {     this.fileUtils.deleteFile(this.dirPath + this.cacheMap[index])   }   this.fileUtils.deleteFile(this.journalPath)   this.cacheMap.clear()   this.size = 0 }

(3) 图片解码

 

当我们使用ImageKnife去加载一张图片的时候,并不是将原始图片直接显示出来,而是会进行图片解码后再显示到页面。图片解码就是将不同格式的图片(包括JPEG、PNG、GIF、WebP、BMP)解码成统一格式的PixelMap图片文件。 

 

ImageKnife的图片解码能力依赖的是ArkUI开发框架提供的ImageSource解码能力。通过import image from '@ohos.multimedia.image'导入ArkUI开发框架的图片能力,并调用createImageSource()方法获取,实现代码如下: 

 

import image from '@ohos.multimedia.image' export class TransformUtils {   static centerCrop(buf: ArrayBuffer, outWidth: number, outHeihgt: number,                     callback?: AsyncTransform<Promise<PixelMap>>) {     // 创建媒体解码imageSource     var imageSource = image.createImageSource(buf as any);     // 获取图片信息     imageSource.getImageInfo()       .then((p) => {         var sw;         var sh;         var scale;         var pw = p.size.width;         var ph = p.size.height;         // 根据centerCrop规则控制缩放比例         if (pw == outWidth && ph == outHeihgt) {           sw = outWidth;           sh = outHeihgt;         } else {           if (pw * outHeihgt > outWidth * ph) {             scale = outHeihgt / ph;           } else {             scale = outWidth / pw;           }           sw = pw * scale;           sh = ph * scale;         }         var options = {           editable: true,           rotate: 0,           desiredRegion: { size: { width: sw, height: sh },             x: pw / 2 - sw / 2,             y: ph / 2 - sh / 2,           },         }         if (callback) {           // 回调,创建相关配置pixelmap           callback('', imageSource.createPixelMap(options));         }       })       .catch((error) => {         callback(error, null);       })   } }

3. 显示图片

获取到PixelMap解码文件后,接下来就是将它渲染到应用界面上。ImageKnife的图片渲染能力依赖的是ArkUI开发框架提供的Image组件的渲染能力。由于eTS是声明式的,我们无法直接获得Image组件的对象,需要依赖ArkUI开发框架的@State能力绑定输入参数,在改变属性对象之后,通知UI组件重新渲染,达到图片显示的效果。 

 

相关代码如下: 

 

@Component export struct ImageKnifeComponent {   @Watch('watchImageKnifeOption') @Link imageKnifeOption: ImageKnifeOption;   @State imageKnifePixelMapPack: PixelMapPack = new PixelMapPack();   @State imageKnifeResource: Resource = $r('app.media.icon_loading')   @State imageKnifeString: string = ''   @State normalPixelMap: boolean = false;   @State normalResource: boolean = true;   previousData: ImageKnifeData = null;   nowData: ImageKnifeData = null;   build() {     Stack() {       //Image组件配置       Image(this.normalPixelMap ? this.imageKnifePixelMapPack.pixelMap : (this.normalResource ? this.imageKnifeResource : this.imageKnifeString))         .objectFit(this.imageKnifeOption.imageFit ? this.imageKnifeOption.imageFit : ImageFit.Fill)         .visibility(this.imageVisible)         .width(this.imageWidth)         .height(this.imageHeight)     }   }   //必要的用户配置和回调方法   configNecessary(request: RequestOption){     request.load(this.imageKnifeOption.loadSrc)       .addListener((err, data) => {         console.log('request.load callback')         this.imageKnifeChangeSource(data)         this.animateTo('image');         return false;       })     if (this.imageKnifeOption.size) {       request.setImageViewSize(this.imageKnifeOption.size)     }   }   // imageknife 第一次启动和数据刷新后重新发送请求   imageKnifeExecute() {     let request = new RequestOption();     this.configNecessary(request);     this.configCacheStrategy(request);     this.configDisplay(request);     ImageKnife.call(request);   }   //返回数据Image渲染展示图片   imageKnifeSpecialFixed(data:ImageKnifeData) {     if (data.isPixelMap()) {       this.displayPixelMap(data);     }     else if (data.isString()) {       this.displayString(data);     } else if (data.isResource()) {       this.displayResource(data);     } else {     }   } }

注:@State装饰的变量是组件内部的状态数据,当这些状态数据被修改时,将会调用所在组件的build方法进行UI刷新。

 

三、ImageKnife实战

通过上文的介绍,相信大家对ImageKnife组件有了深刻的了解。下面我们将创建一个ImageKnife_Test项目,为大家展示ArkUI开发框架中ImageKnife组件的使用。

 

通过将ImageKnife组件下载至项目中,然后根据ImageKnifeOption配置相关信息,即可完成GIF图片的加载。 

 

1. 创建项目

如图8所示,在DevEco Studio中新建ImageKnife_Test项目,项目类型选择Application,语言选择eTS,点击Finish完成创建。 

 

ImageKnife组件,让小白也能轻松搞定图片开发图8 创建项目

 

2. 添加依赖

成功创建项目后,接下来就是将ImageKnife组件下载至项目中。

 

首先,我们需找到.npmrc 配置文件,并在文件中添加 @ohos 的scope仓库地址:@ohos:registry=https://repo.harmonyos.com/npm/,如图9所示: 

 

ImageKnife组件,让小白也能轻松搞定图片开发图9 添加 scope仓库地址

 

配置好npm仓库地址后,如图10所示,在DevEco Studio的底部导航栏,点击“Terminal”(快捷键Alt+F12),键入命令:npm install @ohos/imageknife并回车,此时ImageKnife组件会被自动下载至项目中。下载完成后工程根目录下会生成node_modules/@ohos/imageknife目录。

 

ImageKnife组件,让小白也能轻松搞定图片开发图10 下载至项目

 

3. 编写逻辑代码

ImageKnife组件成功下载至项目中后,接下来就是逻辑代码编写,这里我们将为大家介绍两种使用方式: 

 

方式一:首先初始化全局ImageKnife实例,然后在app.ets中调用ImageKnife.with()进行初始化。相关代码如下: 

 

import {ImageKnife} from '@ohos/imageknife' export default {   data: {     imageKnife: {} // ImageKnife   },   onCreate() {     this.data.imageKnife = ImageKnife.with();   },   onDestroy() {   }, }

然后在页面index.ets中使用ImageKnife,相关代码如下: 

 

@Entry @Component struct Index {   build() {   }   // 页面初始化完成,生命周期回调函数中 进行调用ImageKnife   aboutToAppear() {     let requestOption = new RequestOption();   requestOptin.load($r('app.media.IceCream'))   .addListener((err,data) => {       //加载成功/失败回调监听     })     ...   ImageKnife.call(requestOption)   } } var ImageKnife; var defaultTemp = globalThis.exports.default if (defaultTemp != undefined) {   ImageKnife = defaultTemp.data.imageKnife; }

方式二:在index.ets中,直接使用ImageKnifeOption作为入参,并配合自定义组件ImageKnifeComponent使用。相关代码如下: 

 

import {ImageKnifeOption} from '@ohos/imageknife' @Entry @Component struct Index {   @State imageKnifeOption1: ImageKnifeOption =     {       loadSrc: $r('app.media.gifSample'),       size: { width: 300, height: 300 },       placeholderSrc: $r('app.media.icon_loading'),       errorholderSrc: $r('app.media.icon_failed')     };   build() {     Scroll() {       Flex({ direction: FlexDirection.Column, alignItems: ItemAlign.Center, justifyContent: FlexAlign.Center }) {         ImageKnifeComponent({ imageKnifeOption: $imageKnifeOption1 })       }     }     .width('100%')     .height('100%')   } }

以上就是本期全部内容,恭喜大家花几分钟时间收获了一个实用的组件。希望广大开发者能利用这个强大的开源组件开发出更多精美的应用。

 

 

ImageKnife组件,让小白也能轻松搞定图片开发

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