手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统（八） – XXL-JOB 集成与配置

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XXL-JOB 介绍

XXL-JOB 是一个开箱即用的开源分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。由调度模块和执行模块构成：

调度模块（调度中心）：

负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块；支持可视化、简单且动态的管理调度信息，包括任务新建，更新，删除，GLUE开发和任务报警等，所有上述操作都会实时生效，同时支持监控调度结果以及执行日志，支持执行器Failover。

执行模块（执行器）：

负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作，开发和维护更加简单和高效；接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。

XXL-JOB 将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“调度中心”负责发起调度请求；将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性。

XXL-JOB 集成与配置

初始化如下的调度数据库：

# # XXL-JOB v2.4.0-SNAPSHOT # Copyright (c) 2015-present, xuxueli.  CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci; use `xxl_job`;  SET NAMES utf8mb4;  CREATE TABLE `xxl_job_info` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',   `job_desc` varchar(255) NOT NULL,   `add_time` datetime DEFAULT NULL,   `update_time` datetime DEFAULT NULL,   `author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',   `alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',   `schedule_type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型',   `schedule_conf` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '调度配置，值含义取决于调度类型',   `misfire_strategy` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略',   `executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',   `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',   `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',   `executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',   `executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间，单位秒',   `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',   `glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',   `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',   `glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',   `glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',   `child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID，多个逗号分隔',   `trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态：0-停止，1-运行',   `trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',   `trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;  CREATE TABLE `xxl_job_log` (   `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',   `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',   `executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址，本次执行的地址',   `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',   `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',   `executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数，格式如 1/2',   `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',   `trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',   `trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',   `trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',   `handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',   `handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',   `handle_msg` text COMMENT '执行-日志',   `alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态：0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',   PRIMARY KEY (`id`),   KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),   KEY `I_handle_code` (`handle_code`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;  CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',   `running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',   `suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',   `fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',   `update_time` datetime DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`),   UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;  CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',   `glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',   `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',   `glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',   `add_time` datetime DEFAULT NULL,   `update_time` datetime DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;  CREATE TABLE `xxl_job_registry` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `registry_group` varchar(50) NOT NULL,   `registry_key` varchar(255) NOT NULL,   `registry_value` varchar(255) NOT NULL,   `update_time` datetime DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`),   KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;  CREATE TABLE `xxl_job_group` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',   `title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',   `address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型：0=自动注册、1=手动录入',   `address_list` text COMMENT '执行器地址列表，多地址逗号分隔',   `update_time` datetime DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;  CREATE TABLE `xxl_job_user` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',   `password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',   `role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色：0-普通用户、1-管理员',   `permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限：执行器ID列表，多个逗号分割',   PRIMARY KEY (`id`),   UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;  CREATE TABLE `xxl_job_lock` (   `lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',   PRIMARY KEY (`lock_name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;  INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL, '2018-11-03 22:21:31' ); INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `schedule_type`, `schedule_conf`, `misfire_strategy`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'CRON', '0 0 0 * * ? *', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', ''); INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL); INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');  commit;

注：调度中心支持集群部署，集群情况下各节点务必连接同一个 mysql 实例，如果 mysql 做主从，调度中心集群节点务必强制走主库。

Docker 镜像方式搭建调度中心：

/** * 如需自定义 mysql 等配置，可通过 "-e PARAMS" 指定，参数格式 PARAMS="--key=value  --key2=value2" ； * 如需自定义 JVM 内存参数 等配置，可通过 "-e JAVA_OPTS" 指定，参数格式 JAVA_OPTS="-Xmx512m" ； */ docker run   -e PARAMS='   --spring.datasource.url=jdbc:mysql://47.106.243.172:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai   --spring.datasource.username=test   --spring.datasource.password=test!1234   --xxl.job.accessToken=123'   -p 8080:8080   -v /tmp:/data/applogs   --name xxl-job-admin   -d xuxueli/xxl-job-admin:{指定版本}

注：如上所示，数据库密码中如果包含特殊字符(例如，& 或！)，需要对特殊字符进行转义，PARAMS 参数值一定要使用使用单引号而不能使用双引号。

常用转义字符	作用
反斜杠（）	使反斜杠后面的一个变量变为单纯的字符串，如果放在引号里面，是不起作用的
单引号（’’）	转义其中所有的变量为单纯的字符串
双引号（""）	保留其中的变量属性，不进行转义处理

调度中心访问地址：http://ip:8080/xxl-job-admin (该地址执行器将会使用到，作为回调地址)

默认登录账号 “admin/123456”，登录后如下图所示：

项目中引入xxl-job-core的 maven 依赖：

<dependency>     <groupId>com.xuxueli</groupId>     <artifactId>xxl-job-core</artifactId>     <version>2.3.1</version> </dependency>

application.yml 中加入执行器配置：

# XXL-JOB 配置 xxl:   job:     admin:       ### 调度中心部署根地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭自动注册；       addresses: http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin     executor:       ### 执行器AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册       appname: xxl-job-executor-novel       ### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；       logpath: logs/xxl-job/jobhandler     ### xxl-job, access token     accessToken: 123

在io.github.xxyopen.novel.core.config包下创建 XXL-JOB 配置类配置执行器组件：

/**  * XXL-JOB 配置类  *  * @author xiongxiaoyang  * @date 2022/5/31  */ @Configuration @Slf4j public class XxlJobConfig {      @Value("${xxl.job.admin.addresses}")     private String adminAddresses;      @Value("${xxl.job.accessToken}")     private String accessToken;      @Value("${xxl.job.executor.appname}")     private String appname;      @Value("${xxl.job.executor.logpath}")     private String logPath;      @Bean     public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {         log.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");         XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();         xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);         xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);         xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);         xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);         return xxlJobSpringExecutor;     }  }

Elasticsearch 小说数据同步任务示例

登录调度中心后台，新增 novel 项目任务执行器：

注：AppName 的值需要和 novel 项目 application.yml 配置文件中配置的值保持一致。

新增 Elasticsearch 数据同步任务：

在io.github.xxyopen.novel.core.task包下增加 Elasticsearch 数据同步任务：

/**  * 小说数据同步到 Elasticsearch 任务  *  * @author xiongxiaoyang  * @date 2022/5/23  */ @ConditionalOnProperty(prefix = "spring.elasticsearch", name = "enable", havingValue = "true") @Component @RequiredArgsConstructor @Slf4j public class BookToEsTask {      private final BookInfoMapper bookInfoMapper;      private final ElasticsearchClient elasticsearchClient;      @SneakyThrows     @XxlJob("saveToEsJobHandler") // 此处需要和调度中心创建任务时填写的 JobHandler 值保持一致     public ReturnT<String> saveToEs() {          try {             QueryWrapper<BookInfo> queryWrapper = new QueryWrapper<>();             List<BookInfo> bookInfos;             long maxId = 0;             for (; ; ) {                 queryWrapper.clear();                 queryWrapper                         .orderByAsc(DatabaseConsts.CommonColumnEnum.ID.getName())                         .gt(DatabaseConsts.CommonColumnEnum.ID.getName(), maxId)                         .last(DatabaseConsts.SqlEnum.LIMIT_30.getSql());                 bookInfos = bookInfoMapper.selectList(queryWrapper);                 if (bookInfos.isEmpty()) {                     break;                 }                 BulkRequest.Builder br = new BulkRequest.Builder();                  for (BookInfo book : bookInfos) {                     br.operations(op -> op                             .index(idx -> idx                                     .index(EsConsts.BookIndex.INDEX_NAME)                                     .id(book.getId().toString())                                     .document(EsBookDto.build(book))                             )                     ).timeout(Time.of(t -> t.time("10s")));                     maxId = book.getId();                 }                  BulkResponse result = elasticsearchClient.bulk(br.build());                  // Log errors, if any                 if (result.errors()) {                     log.error("Bulk had errors");                     for (BulkResponseItem item : result.items()) {                         if (item.error() != null) {                             log.error(item.error().reason());                         }                     }                 }             }             return ReturnT.SUCCESS;         } catch (Exception e) {             log.error(e.getMessage(), e);             return ReturnT.FAIL;         }     }  }