11. SpringCloud Alibaba Seata 分布式事务处理的详细使用以及详细剖析

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11. SpringCloud Alibaba Seata 分布式事务处理的详细使用以及详细剖析

先看一个问题，引出 Seata

单机单库(多表)处理事务示意图

分布式微服务架构下的数据库事务示意图：

图示解释说明：

用户购买商品的业务逻辑。整个业务逻辑由3个微服务提供支持∶

仓储服务∶对给定的商品扣除仓库/商品数量

订单服务;根据采购需求创建订单

帐户服务∶从用户帐户中扣除余额

问题分析：

单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模块被拆分成三个独立的应用，分别使用三个独立的数据源

业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证

但是全局的数据致性问题没法保证

简单的说: 一次业务操作需要跨多个数据源或需要跨多个系统进行远程调用，就会产生分布式事务问题 ——> seata

1. 概述

分布式事务问题&解决方案：

分布式微服务架构下的全局数据一致性问题 [即: 分布式事务问题]——> 解决方案: Seata

SpringCloud Alibaba Seata 官方地址：http://seata.io/zh-cn/

SpringCloud Alibaba Seata 官方使用手册: https://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.html

Seata 是什么？

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。

一句话: Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务

2. SpringCloud Alibaba Seata 安装和运行

SpringCloud Alibaba Seata 官方下载地址：https://github.com/seata/seata/releases/tag/v0.9.0

将 seata-server-0.9.0.zip 解压到指定目录，比如我这里是：g:dev

打开文件：seata-server-0.9.0，修改 conffile.conf 文件如图

transport {   # tcp udt unix-domain-socket   type = "TCP"   #NIO NATIVE   server = "NIO"   #enable heartbeat   heartbeat = true   #thread factory for netty   thread-factory {     boss-thread-prefix = "NettyBoss"     worker-thread-prefix = "NettyServerNIOWorker"     server-executor-thread-prefix = "NettyServerBizHandler"     share-boss-worker = false     client-selector-thread-prefix = "NettyClientSelector"     client-selector-thread-size = 1     client-worker-thread-prefix = "NettyClientWorkerThread"     # netty boss thread size,will not be used for UDT     boss-thread-size = 1     #auto default pin or 8     worker-thread-size = 8   }   shutdown {     # when destroy server, wait seconds     wait = 3   }   serialization = "seata"   compressor = "none" } service {   #vgroup->rgroup   #vgroup_mapping.my_test_tx_group = "default"   vgroup_mapping.my_test_tx_group = "hspedu_order_tx_group"   #only support single node   default.grouplist = "127.0.0.1:8091"   #degrade current not support   enableDegrade = false   #disable   disable = false   #unit ms,s,m,h,d represents milliseconds, seconds, minutes, hours, days, default permanent   max.commit.retry.timeout = "-1"   max.rollback.retry.timeout = "-1" }  client {   async.commit.buffer.limit = 10000   lock {     retry.internal = 10     retry.times = 30   }   report.retry.count = 5   tm.commit.retry.count = 1   tm.rollback.retry.count = 1 }  ## transaction log store store {   ## store mode: file、db   ## mode = "file"   mode = "db"    ## file store   file {     dir = "sessionStore"      # branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions     max-branch-session-size = 16384     # globe session size , if exceeded throws exceptions     max-global-session-size = 512     # file buffer size , if exceeded allocate new buffer     file-write-buffer-cache-size = 16384     # when recover batch read size     session.reload.read_size = 100     # async, sync     flush-disk-mode = async   }    ## database store   db {     ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.     datasource = "dbcp"     ## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.     db-type = "mysql"     ## driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"     driver-class-name = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"     ## url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"     url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true"     ## user = "mysql"     user = "root"     ## password = "mysql"     password = "MySQL123"     min-conn = 1     max-conn = 3     global.table = "global_table"     branch.table = "branch_table"     lock-table = "lock_table"     query-limit = 100   } } lock {   ## the lock store mode: local、remote   mode = "remote"    local {     ## store locks in user's database   }    remote {     ## store locks in the seata's server   } } recovery {   #schedule committing retry period in milliseconds   committing-retry-period = 1000   #schedule asyn committing retry period in milliseconds   asyn-committing-retry-period = 1000   #schedule rollbacking retry period in milliseconds   rollbacking-retry-period = 1000   #schedule timeout retry period in milliseconds   timeout-retry-period = 1000 }  transaction {   undo.data.validation = true   undo.log.serialization = "jackson"   undo.log.save.days = 7   #schedule delete expired undo_log in milliseconds   undo.log.delete.period = 86400000   undo.log.table = "undo_log" }  ## metrics settings metrics {   enabled = false   registry-type = "compact"   # multi exporters use comma divided   exporter-list = "prometheus"   exporter-prometheus-port = 9898 }  support {   ## spring   spring {     # auto proxy the DataSource bean     datasource.autoproxy = false   } }

3. 补充： SpringCloud Alibaba Seata0.9 连接MySQL8.0 的注意事项

首先如果你是Mysql8.0以上的版本，启动seata-server.bat会出现诡异的画面，报错：Cannot create PoolableConnectionFactory (Could not create connection to database server.)

反正类似于数据库连接的错误，这个坑是由于你的Mysql驱动版本导致的！

解决方案：

注：千万别把Mysql删了重装！！！

首先查看你的mysql的版本
通过命令mysql --version查看自己安装的mysql版本

下载对应的mysql驱动java包。地址如下：https://downloads.mysql.com/archives/c-j/

下载完成以后解压，将里面的 jar包拷贝到seata 的依赖 lib文件下面

注意：这里一定要把原来的驱动删除，这是个大坑！！！一定要删除原来的mysql-connector-java-5.1.30.jar

修改配置文件conffile.conf

驱动的名称：com.mysql.cj.jdbc.Driver url地址：“jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true”

在 mysql8.0 创建 seata 数据库

创建 seata 数据库

CREATE DATABASE seata USE seata

在 seata 数据库 下，创建表 , 使用 seata 提供的 sql 脚本即可 , 在 seata 的 confdb_store.sql

-- the table to store GlobalSession data drop table if exists `global_table`; create table `global_table` (   `xid` varchar(128)  not null,   `transaction_id` bigint,   `status` tinyint not null,   `application_id` varchar(32),   `transaction_service_group` varchar(32),   `transaction_name` varchar(128),   `timeout` int,   `begin_time` bigint,   `application_data` varchar(2000),   `gmt_create` datetime,   `gmt_modified` datetime,   primary key (`xid`),   key `idx_gmt_modified_status` (`gmt_modified`, `status`),   key `idx_transaction_id` (`transaction_id`) );  -- the table to store BranchSession data drop table if exists `branch_table`; create table `branch_table` (   `branch_id` bigint not null,   `xid` varchar(128) not null,   `transaction_id` bigint ,   `resource_group_id` varchar(32),   `resource_id` varchar(256) ,   `lock_key` varchar(128) ,   `branch_type` varchar(8) ,   `status` tinyint,   `client_id` varchar(64),   `application_data` varchar(2000),   `gmt_create` datetime,   `gmt_modified` datetime,   primary key (`branch_id`),   key `idx_xid` (`xid`) );  -- the table to store lock data drop table if exists `lock_table`; create table `lock_table` (   `row_key` varchar(128) not null,   `xid` varchar(96),   `transaction_id` long ,   `branch_id` long,   `resource_id` varchar(256) ,   `table_name` varchar(32) ,   `pk` varchar(36) ,   `gmt_create` datetime ,   `gmt_modified` datetime,   primary key(`row_key`) );

修改 seata 的 confregistry.conf , 配置注册中心 nacos server

registry {   # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa   # type = "file"   type = "nacos"    nacos {     # serverAddr = "localhost"     serverAddr = "localhost:8848"     namespace = ""     cluster = "default"   }

先启动：启动 Nacos Server 8848，再启动，双击 Seata 的binseata-server.bat , 启动 Seata Server

启动 seata-server.bat , 看到如下界面说明成功:

4. Seata 分布式事务-应用实例

4.1 需求分析/图解

需求：完成下订单功能，由三个微服务模块协同完成, 涉及到多数据库, 多张表

创建三个对应的数据库，以及数据表：如下图所示：

 --  订单微服务的数据库 CREATE DATABASE order_micro_service  USE order_micro_service  CREATE TABLE `order`( id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, user_id BIGINT DEFAULT NULL , product_id BIGINT DEFAULT NULL , nums INT DEFAULT NULL , money INT DEFAULT NULL, `status` INT DEFAULT NULL COMMENT '0：创建中; 1：已完结' );  SELECT * FROM `order`    -- 库存微服务的数据库`storage``order`  CREATE DATABASE storage_micro_service  USE storage_micro_service  CREATE TABLE `storage`( id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  product_id BIGINT DEFAULT NULL , amount INT DEFAULT NULL COMMENT '库存量' );  --  初始化库存表 INSERT INTO `storage`  VALUES(NULL, 1, 10);   SELECT * FROM `storage`  --  账号微服务的数据库 CREATE DATABASE account_micro_service  USE account_micro_service  CREATE TABLE `account`( id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,  user_id BIGINT DEFAULT NULL , money INT DEFAULT NULL COMMENT '账户金额' );  --  初始化账户表 INSERT INTO `account` VALUES(NULL, 666, 10000);  SELECT * from `account`

重点：分别为 3 库创建对应的回滚日志表 , 说明回滚日志表在 seata 的 confdb_undo_log.sql。这些日志表，就是为了，让 Seata 可以进行回滚操作的重要记录信息的表

注意：一定一定一定是在，这三个数据库的数据表当中各种都有(创建时候，注意切换到对应的数据库当中，再执行sql进行创建该日志表)，都要创建该日志信息表。
-- the table to store seata xid data -- 0.7.0+ add context -- you must to init this sql for you business databese. the seata server not need it. -- 此脚本必须初始化在你当前的业务数据库中，用于AT 模式XID记录。与server端无关（注：业务数据库） -- 注意此处0.3.0+ 增加唯一索引 ux_undo_log drop table `undo_log`; CREATE TABLE `undo_log` (   `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `branch_id` bigint(20) NOT NULL,   `xid` varchar(100) NOT NULL,   `context` varchar(128) NOT NULL,   `rollback_info` longblob NOT NULL,   `log_status` int(11) NOT NULL,   `log_created` datetime NOT NULL,   `log_modified` datetime NOT NULL,   `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`),   UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; 

-- the table to store seata xid data -- 0.7.0+ add context -- you must to init this sql for you business databese. the seata server not need it. -- 此脚本必须初始化在你当前的业务数据库中，用于AT 模式XID记录。与server端无关（注：业务数据库） -- 注意此处0.3.0+ 增加唯一索引 ux_undo_log drop table `undo_log`; CREATE TABLE `undo_log` (   `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `branch_id` bigint(20) NOT NULL,   `xid` varchar(100) NOT NULL,   `context` varchar(128) NOT NULL,   `rollback_info` longblob NOT NULL,   `log_status` int(11) NOT NULL,   `log_created` datetime NOT NULL,   `log_modified` datetime NOT NULL,   `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`),   UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;  ```  ``` sql    use order_micro_service	 CREATE TABLE `undo_log` (   `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `branch_id` bigint(20) NOT NULL,   `xid` varchar(100) NOT NULL,   `context` varchar(128) NOT NULL,   `rollback_info` longblob NOT NULL,   `log_status` int(11) NOT NULL,   `log_created` datetime NOT NULL,   `log_modified` datetime NOT NULL,   `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`),   UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;     use storage_micro_service CREATE TABLE `undo_log` (   `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `branch_id` bigint(20) NOT NULL,   `xid` varchar(100) NOT NULL,   `context` varchar(128) NOT NULL,   `rollback_info` longblob NOT NULL,   `log_status` int(11) NOT NULL,   `log_created` datetime NOT NULL,   `log_modified` datetime NOT NULL,   `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`),   UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;     use account_micro_service CREATE TABLE `undo_log` (   `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `branch_id` bigint(20) NOT NULL,   `xid` varchar(100) NOT NULL,   `context` varchar(128) NOT NULL,   `rollback_info` longblob NOT NULL,   `log_status` int(11) NOT NULL,   `log_created` datetime NOT NULL,   `log_modified` datetime NOT NULL,   `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`),   UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

开发 seata_storage_micro_service-10010 微服务

修改 pom.xml, 添加相关的 jar 依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"          xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"          xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">     <parent>         <artifactId>e-commerce-center</artifactId>         <groupId>com.rainbowsea</groupId>         <version>1.0-SNAPSHOT</version>     </parent>     <modelVersion>4.0.0</modelVersion>      <artifactId>seata_account_micro_service-10012</artifactId>        <!--    引入相关的依赖：我们引入了当前所需要的依赖，后面如果有其它的需要，再灵活添加-->     <dependencies>          <!--        引入 seata starter -->         <dependency>             <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>             <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>             <exclusions>                 <!-- 排除自带的 seata-all ，引入自己的版本，否则会出现冲突 -->                 <exclusion>                     <artifactId>seata-all</artifactId>                     <groupId>io.seata</groupId>                 </exclusion>             </exclusions>         </dependency>         <!--        引入指定的版本 seata-all-->         <dependency>             <groupId>io.seata</groupId>             <artifactId>seata-all</artifactId>             <version>0.9.0</version>         </dependency>          <!-- 提示 application.yml -->         <!--        <dependency>-->         <!--            <groupId>org.springframework.boot</groupId>-->         <!--            <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>-->         <!--            <optional>true</optional>-->         <!--        </dependency>-->          <!--        整合Openfeign -->         <!--        引入 openfeign starter 即场景启动器 starter-->         <dependency>             <groupId>org.springframework.cloud</groupId>             <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>         </dependency>          <!--引入 alibaba-nacos -discovery   -->         <dependency>             <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>             <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>         </dependency>          <!--        引入 web-starter 说明：我们使用版本仲裁(从父项目继承了版本)-->         <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>         </dependency>          <!--1. starter-actuator 是sprng boot 程序的监控系统,可以实现健康检查,info 信息等          2. 访问http://localhost:10000/actuator 可以看到相关链接,还可以做相关配置-->         <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>         </dependency>           <!--        lombok 引入-->         <dependency>             <groupId>org.projectlombok</groupId>             <artifactId>lombok</artifactId>             <optional>true</optional>         </dependency>          <!--        引入 test-starter -->         <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>             <scope>test</scope>         </dependency>          <!--        引入我们自己对 bean 封装成 api 的模块内容-->         <dependency>             <groupId>com.rainbowsea</groupId>             <artifactId>e_commerce_center-common-api</artifactId>             <version>${project.version}</version>         </dependency>           <!--        引入 mybatis  -->         <dependency>             <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>             <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>         </dependency>          <!--        引入 mysql-->         <dependency>             <groupId>mysql</groupId>             <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>         </dependency>           <!--        引入 jdbc -->         <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>         </dependency>          <!--        druid 数据库连接池 -->         <dependency>             <groupId>com.alibaba</groupId>             <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>             <!-- 这里我们重新指定一下 version -->             <version>1.1.13</version>         </dependency>      </dependencies>  </project>

创建 application.yml, 进行相关的配置

server:   port: 10012 spring:   application:     name: seata-account-micro-service   cloud:     alibaba:       seata:         # 指定事务组名，需要和 seata-server中的对应 /conf/file.conf 当中的匹配         #  vgroup_mapping.my_test_tx_group = "hspedu_order_tx_group"         tx-service-group: hspedu_order_tx_group     nacos:       discovery:         server-addr: localhost:8848 # 指定 nacos server 地址   datasource:     driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # 注意: 这里我们配置的是 mysql8.0版本的     url: jdbc:mysql://localhost:3306/account_micro_service?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true     username: root     password: MySQL123 # 配置 seata日志输出 logging:   level:     io:       seata: info  mybatis:   mapperLocations: classpath:mapper/*.xml

创建 file.conf, 进行相关的配置说明：该文件从 seata 的conffile.conf 拷贝，进行修改即可

transport {   # tcp udt unix-domain-socket   type = "TCP"   #NIO NATIVE   server = "NIO"   #enable heartbeat   heartbeat = true   #thread factory for netty   thread-factory {     boss-thread-prefix = "NettyBoss"     worker-thread-prefix = "NettyServerNIOWorker"     server-executor-thread-prefix = "NettyServerBizHandler"     share-boss-worker = false     client-selector-thread-prefix = "NettyClientSelector"     client-selector-thread-size = 1     client-worker-thread-prefix = "NettyClientWorkerThread"     # netty boss thread size,will not be used for UDT     boss-thread-size = 1     #auto default pin or 8     worker-thread-size = 8   }   shutdown {     # when destroy server, wait seconds     wait = 3   }   serialization = "seata"   compressor = "none" } service {   #vgroup->rgroup   #vgroup_mapping.my_test_tx_group = "default"   vgroup_mapping.hspedu_order_tx_group = "default"   #only support single node   default.grouplist = "127.0.0.1:8091"   #degrade current not support   enableDegrade = false   #disable   disable = false   #unit ms,s,m,h,d represents milliseconds, seconds, minutes, hours, days, default permanent   max.commit.retry.timeout = "-1"   max.rollback.retry.timeout = "-1" }  client {   async.commit.buffer.limit = 10000   lock {     retry.internal = 10     retry.times = 30   }   report.retry.count = 5   tm.commit.retry.count = 1   tm.rollback.retry.count = 1 }  ## transaction log store store {   ## store mode: file、db   ## mode = "file"   mode = "db"    ## file store   file {     dir = "sessionStore"      # branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions     max-branch-session-size = 16384     # globe session size , if exceeded throws exceptions     max-global-session-size = 512     # file buffer size , if exceeded allocate new buffer     file-write-buffer-cache-size = 16384     # when recover batch read size     session.reload.read_size = 100     # async, sync     flush-disk-mode = async   }    ## database store   db {     ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.     datasource = "dbcp"     ## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.     db-type = "mysql"     ## driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"     driver-class-name = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"     ## url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"     url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true"     ## user = "mysql"     user = "root"     ## password = "mysql"     password = "MySQL123"     min-conn = 1     max-conn = 3     global.table = "global_table"     branch.table = "branch_table"     lock-table = "lock_table"     query-limit = 100   } } lock {   ## the lock store mode: local、remote   mode = "remote"    local {     ## store locks in user's database   }    remote {     ## store locks in the seata's server   } } recovery {   #schedule committing retry period in milliseconds   committing-retry-period = 1000   #schedule asyn committing retry period in milliseconds   asyn-committing-retry-period = 1000   #schedule rollbacking retry period in milliseconds   rollbacking-retry-period = 1000   #schedule timeout retry period in milliseconds   timeout-retry-period = 1000 }  transaction {   undo.data.validation = true   undo.log.serialization = "jackson"   undo.log.save.days = 7   #schedule delete expired undo_log in milliseconds   undo.log.delete.period = 86400000   undo.log.table = "undo_log" }  ## metrics settings metrics {   enabled = false   registry-type = "compact"   # multi exporters use comma divided   exporter-list = "prometheus"   exporter-prometheus-port = 9898 }  support {   ## spring   spring {     # auto proxy the DataSource bean     datasource.autoproxy = false   } }

创建 registry.conf, 进行相关的配置说明：该文件从 seata 的confregistry.conf 拷贝， ,
进行修改即可

registry {   # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa   # type = "file"   type = "nacos"    nacos {     # serverAddr = "localhost"     serverAddr = "localhost:8848"     namespace = ""     cluster = "default"   }   eureka {     serviceUrl = "http://localhost:8761/eureka"     application = "default"     weight = "1"   }   redis {     serverAddr = "localhost:6379"     db = "0"   }   zk {     cluster = "default"     serverAddr = "127.0.0.1:2181"     session.timeout = 6000     connect.timeout = 2000   }   consul {     cluster = "default"     serverAddr = "127.0.0.1:8500"   }   etcd3 {     cluster = "default"     serverAddr = "http://localhost:2379"   }   sofa {     serverAddr = "127.0.0.1:9603"     application = "default"     region = "DEFAULT_ZONE"     datacenter = "DefaultDataCenter"     cluster = "default"     group = "SEATA_GROUP"     addressWaitTime = "3000"   }   file {     name = "file.conf"   } }  config {   # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3   type = "file"    nacos {     serverAddr = "localhost"     namespace = ""   }   consul {     serverAddr = "127.0.0.1:8500"   }   apollo {     app.id = "seata-server"     apollo.meta = "http://192.168.1.204:8801"   }   zk {     serverAddr = "127.0.0.1:2181"     session.timeout = 6000     connect.timeout = 2000   }   etcd3 {     serverAddr = "http://localhost:2379"   }   file {     name = "file.conf"   } }

创建 com/rainbowsea/springcloud/config/MyBatisConfig.java: 常规配置：MyBatis 和 dao 关联

package com.rainbowsea.springcloud.config;   import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.context.annotation.Configuration;   /**  * 常规配置: MyBatis 和 dao 关联  */ @Configuration @MapperScan({"com.rainbowsea.springcloud.dao"}) public class MyBatisConfig { }

创建 com/rainbowsea/springcloud/config/DataSourceProxyConfig.java , 常规配置 ( 拿来使用即可)

这里很重要(!!)：配置数据源的代理是 seata, 也就是使用 seata 对数据源进行代理 * 大家看引入的包: io.seata.rm.datasource.DataSourceProxy

package com.rainbowsea.springcloud.config;   import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import io.seata.rm.datasource.DataSourceProxy; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean; import org.mybatis.spring.transaction.SpringManagedTransactionFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;  import javax.sql.DataSource;  /**  * 1.这里很重要: 配置数据源的代理是 seata 也就是使用 seata 代理数据源  * 2. DataSourceProxy 是引入的 io.seata.rm.datasource  */ @Configuration public class DataSourceProxyConfig {      @Value("${mybatis.mapperLocations}")  // 读取applicaton.yaml 配置文件当中的信息，通过前缀名     private String mapperLocations;      //配置druidDataSource     @Bean     @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")     public DataSource druidDataSource() {         /*DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();         System.out.println("druidDataSource.hashcoder = " + druidDataSource.hashCode());         return druidDataSource;*/         return new DruidDataSource();     }      //配置DataSourceProxy- 使用seata代理数据源     @Bean     public DataSourceProxy dataSourceProxy(DataSource dataSource) {         // 注意是: io.seata.rm.datasource.DataSourceProxy; 包下的内容         /*System.out.println("dataSourceProxy()中的 datasour.hashcode = " + dataSource.hashCode());         DataSourceProxy dataSourceProxy = new DataSourceProxy(dataSource);         System.out.println("dataSourceProxy()中的dataSourceProxy。hashcode= " + dataSourceProxy.hashCode());         return dataSourceProxy;*/         return new DataSourceProxy(dataSource);     }      //配置SqlSessionFactory-常规写法     @Bean     public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryBean(DataSourceProxy dataSourceProxy)             throws Exception {         //System.out.println("sqlSessionFactoryBean 中的 dataSourceProxy.hashcode = " + dataSourceProxy.hashCode());         SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean =                 new SqlSessionFactoryBean();         sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSourceProxy);         sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations                 (new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocations));         sqlSessionFactoryBean.setTransactionFactory                 (new SpringManagedTransactionFactory());         return sqlSessionFactoryBean.getObject();     } }

创建主启动类：com/rianbowsea/springcloud/SeataStorageMicroServiceApplication10010.java

注意, 需要取消数据源的自动配置， 而是使用 seata 数据源代理, DataSourceProxyConfig。因为是让 seata 进行事务 管理，那也只有让seata进行数据源代理，才能管理事务

package com.rainbowsea.springcloud;   import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration; import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient; import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;  @EnableFeignClients @EnableDiscoveryClient @SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class) // 排除自动配置数据源，让seata 代理配置 public class SeataAccountMicroServiceApplication10012 {     public static void main(String[] args) {         SpringApplication.run(SeataAccountMicroServiceApplication10012.class,args);     } }

测试

seata_storage_micro_service-10010 微服务

启动 Nacos Server 8848

双击 Seata 的binseata-server.bat , 启动 Seata Server

启动 seata_storage_micro_service-10010

登录 Nacos Server , 查看 10010 微服务是否注册成功

登录 Nacos Server, 查看 10010 是否注册成功

补充：使用openfiegn 接口方式远程调用 seata-storage-micor-service 服务的 /storage/reduce api 接口

package com.rainbowsea.springcloud.service;   import com.rainbowsea.springcloud.entity.Result; import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;  @FeignClient(value = "seata-storage-micro-service")  // 表示使用opFeign与分布式多个微服务通信 // value 是配置在 nacos 当中显示的 服务名(也是配置在 对应微服务applicaton 当中的 name 服务名)，不可随便写 public interface StorageService {      /**      * 1.远程调用方式是post      * 2. 远程调用的 url 为 : http://@FeignClient(value = "seata_storage_micro_service")/storage/reduce（@PostMapping("/storage/reduce")）      * 3. seata_storage_micro_service 是 nacos 注册中心服务名      * 4. openfeign 会根据负载均衡算法来决定调用的是 : 10004/10006,默认是轮询算法      * 5. openfeign 是通过接口方式调用服务      * 6. 特别注意: 该方法要和对应微服务模块当中的 controller 的方法一致(参数，post,方法名,返回类型等)      *      * @param productId      * @param nums      * @return      */     // 扣减库存     @PostMapping("/storage/reduce")     Result reduce(@RequestParam("productId") Long productId, @RequestParam("nums") Integer nums); }

package com.rainbowsea.springcloud.controller;   import com.rainbowsea.springcloud.entity.Result; import com.rainbowsea.springcloud.service.AccountService; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;  import javax.annotation.Resource;  @RestController public class AccountController {      @Resource     AccountService accountService;      @PostMapping("/account/reduce")     public Result reduce(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") Integer money) {         //模拟异常,超时         //openfeign 接口调用默认超时时间为1s /*        try {             TimeUnit.SECONDS.sleep(12);         } catch (InterruptedException e) {             e.printStackTrace();         }*/         accountService.reduce(userId, money);         return Result.success("200", "扣减账户余额OK");     } }

完整代码的地址如下：

集成测试(1)

三个微服务协同完成-正常下单
启动 Nacos Server 8848
双击 Seata 的binseata-server.bat , 启动 Seata Server
启动 seata-order-micro-service-10010 /10012/10008 三个微服务
浏览器 : http://localhost:10008/order/save?userId=666&productId=1&nums=1&money=100

查看数据库表的情况是否正常结论：如果没有异常出现，正常下单，数据库三张表，数据一致性是 OK 的

4.2 注意事项和细节

MySQL 出现 too many connections（1040）错误解决方法
在 my.ini 设置

在 my.ini 设置 max_connections=1000

如果出现: service id not legal hostname

报错 Service id not legal hostname 的原因是服务名称不能带有下划线，可以使用中划线, springcloud 无法识别下划线，把下划线改成中划线就好。

如果数据库/表使用到关键字，需要使用反引号

举例说明: 比如mapper/OrderMapper.xml , 这里的 order 就要使用``, 否则会报错

<insert id="save">   insert into `order` (id,user_id,product_id,nums,money,status) values (null,#   {userId},#{productId},#{nums},#{money},0); </insert>                                                                        <update id="update">   update `order` set status = 1 where user_id=#{userId} and status = #{status}; </update>

openfeign 在远程调用 api 接口时，默认超时时间为 1s

5. `@GlobalTransactional` 控制分布式事务，保证数据一致性

修改seata_account_micro_service-10012的com/rainbowsea/springcloud/controller/AccountController.java，模拟异常出现.

浏览器：http://localhost:10008/order/save?userId=666&productId=1&nums=1&money=100

查看数据库表的情况是否正常结论：这时数据库表，出现数据不一致现象订单是未支付，但是库存减少了，账号钱也扣了(提示: 等休眠时间完成后，再查看 account 表，会看到数据不一致.)

集成测试(3) 三个微服务协同完成-使用@GlobalTransactional 完成分布式事务控制 (出现异常，也能保证数据一致性)

修改 seata-order-micro-service-1000的 com/rianbowsea/springcloud/service/impl/OrderServiceImpl.java
使用@GlobalTransactional 控制分布式事务，保证数据一致性

@Override     /**      * 解读      * 1. @GlobalTransactional : 分布式全局事务控制  io.seata.spring.annotation包      * 2. name = "hspedu-save-order" 名称，程序员自己指定,保证唯一即可      * 3. rollbackFor = Exception.class 指定发送什么异常就回滚, 这里我们指定的是Exception.class      *    即 只要发生了异常就回滚      */     @GlobalTransactional(name = "hspedu-save-order", rollbackFor = Exception.class)     public void save(Orders order) {          //后面我们如果需要打印日志         log.info("====创建订单 start=====");          log.info("====本地生成订单 start===");         orderDao.save(order);//调用本地方法生成订单order         log.info("====本地生成订单 end===");          log.info("====扣减库存 start===");         //远程调用storage微服务扣减库存         storageService.reduce(order.getProductId(), order.getNums());         log.info("====扣减库存 end===");          log.info("====扣减用户余额 start===");         //远程调用account微服务扣减用户money         accountService.reduce(order.getUserId(), order.getMoney());         log.info("====扣减用户余额 end===");          log.info("====本地修改订单状态 start===");         //调用本地方法修改订单状态0->1         orderDao.update(order.getUserId(), 0);         log.info("====本地修改订单状态 end===");          log.info("====创建订单 end=====");     }

package com.rainbowsea.springcloud.service.impl;   import com.rainbowsea.springcloud.dao.OrderDao; import com.rainbowsea.springcloud.entity.Orders; import com.rainbowsea.springcloud.service.AccountService; import com.rainbowsea.springcloud.service.OrderService; import com.rainbowsea.springcloud.service.StorageService; import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.stereotype.Service;  import javax.annotation.Resource;   @Slf4j @Service public class OrderServiceImpl implements OrderService {      @Resource     private OrderDao orderDao;       @Resource     private StorageService storageService;       @Resource     private AccountService accountService;        @Override     /**      * 解读      * 1. @GlobalTransactional : 分布式全局事务控制  io.seata.spring.annotation包      * 2. name = "hspedu-save-order" 名称，程序员自己指定,保证唯一即可      * 3. rollbackFor = Exception.class 指定发送什么异常就回滚, 这里我们指定的是Exception.class      *    即 只要发生了异常就回滚      */     @GlobalTransactional(name = "hspedu-save-order", rollbackFor = Exception.class)     public void save(Orders order) {          //后面我们如果需要打印日志         log.info("====创建订单 start=====");          log.info("====本地生成订单 start===");         orderDao.save(order);//调用本地方法生成订单order         log.info("====本地生成订单 end===");          log.info("====扣减库存 start===");         //远程调用storage微服务扣减库存         storageService.reduce(order.getProductId(), order.getNums());         log.info("====扣减库存 end===");          log.info("====扣减用户余额 start===");         //远程调用account微服务扣减用户money         accountService.reduce(order.getUserId(), order.getMoney());         log.info("====扣减用户余额 end===");          log.info("====本地修改订单状态 start===");         //调用本地方法修改订单状态0->1         orderDao.update(order.getUserId(), 0);         log.info("====本地修改订单状态 end===");          log.info("====创建订单 end=====");     } /*     @Override     *//**      * 解读：      * 1. @GlobalTransactional : 分布式全局事务控制  io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional      * 2. name = "rainbowsea-save-order" 名称，程序员自己指定，保证唯一即可      * 3. rollbackFor=Exception.class 指定发生什么异常就回滚，这里我们指定的是，只要发生了异常就回滚      *//*     // //下面这句话是做全局事务控制的,  如果没有，则没有分布式全局事务控制     @GlobalTransactional(name = "hspedu_order_tx_group", rollbackFor = Exception.class)     public void save(Orders order) {           //后面我们如果需要打印日志         log.info("====创建订单 start=====");          log.info("====本地生成订单 start===");         orderDao.save(order);//调用本地方法生成订单order         log.info("====本地生成订单 end===");          log.info("====扣减库存 start===");         //远程调用storage微服务扣减库存         storageService.reduce(order.getProductId(), order.getNums());         log.info("====扣减库存 end===");          log.info("====扣减用户余额 start===");         //远程调用account微服务扣减用户money         accountService.reduce(order.getUserId(), order.getMoney());         log.info("====扣减用户余额 end===");          log.info("====本地修改订单状态 start===");         //调用本地方法修改订单状态0->1         orderDao.update(order.getUserId(), 0);         log.info("====本地修改订单状态 end===");          log.info("====创建订单 end=====");     }*/ }

浏览器：http://localhost:10008/order/save?userId=666&productId=1&nums=1&money=100

查看数据库/表的情况是否正常, 结论：这时数据库/表，数据不一致性得到保证。

发生超时异常了，但是 Seata 进行了一个事务上的回滚处理，并没有导致数据库当中的数据丢失，保证了数据的一致性。

重点：

无论是否发生异常，中间是否中断，发生错误，Seata 会都将对应的各数据库当中的undo_log 以及本身 seata 数据当中的branch_table, global_table, lock_table 三个数据表清空

分析成功了，为什么清空上述说的日志数据表 ：Seata 认为既然你事务上没有问题，没有发生异常，不需要回滚事务，那么就不需要，记录日志了，日志数据表记录的信息时为了发生错误，进行一个回滚操作，保证事务数据上的一致性，既然你没有回滚的必要，那么也就不需要记录了这些回滚信息了，也就清空了。

分析失败了，为什么清空上述说的日志数据表 ：因为你发生了错误，异常。所以 Seata 就根据在各个数据库当中记录的日志数据表 记录的信息，一一将其回滚到，发生异常，错误之前的数据了，保证数据的一致性。当然，回滚的同时，也会将日志数据表当中记录的信息也一并回滚到初始状态了，导致了日志数据表当中没有数据了(这是最后一步所有数据都按照原先记录信息，都回滚回去了，最后才回滚日志数据表当中的信息的)

所以综上所述：无论是否发生异常，中间是否中断，发生错误，Seata 会都将对应的各数据库当中的undo_log 以及本身 seata 数据当中的branch_table, global_table, lock_table 三个数据表清空

6. Seata 工作机制

Seata 分布式事务处理过程-ID+三组件模型

11. SpringCloud Alibaba Seata 分布式事务处理的详细使用以及详细剖析

专业术语解释：

Transaction ID XID: 全局唯一的事务ID

Transaction Coordinator(TC) : 事务协调器，维护全局事务的运行状态，负责协调并驱动全局事务的提交或回滚

Transaction Manager(TM) : 控制全局事务的边界，负责开启一个全局事务，并最终发起全局提交或全局回滚的决议;

Resource Manager(RM) : 控制分支事务，负责分支注册，状态汇报，并接收事务协调器的指令，驱动分支（本地）事务的提交和回滚

执行过程：

TM向 TC申请开启一个全局事务，全局事务创建成功并生成一个全局唯一的 XID

XID在微服务调用链路的上下文中传播;

RM 向 TC注册分支事务，将其纳入 XID 对应全局事务的管辖

TM 向 TC 发起针对 XID 的全局提交或回滚决议

TC 调度 XID下管辖的全部分支事务完成提交或回滚请求。

6.1 Seata 事务模式

6.1.1 AT(默认模式)

TCC
SAGA
XA

AT 无侵入模式：https://seata.apache.org/zh-cn/docs/overview/what-is-seata/

两阶段提交协议的演变：

一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。
二阶段：
- 提交异步化，非常快速地完成。
- 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。

一阶段加载：

在一阶段，Seata 会拦截"业务 SQL"

解析 SQL 语义，找到"业务 SQL"要更新的业务数据，在业务数据被更新前，将其保存成"before image" (前置镜像)

执行"业务 SQL"更新业务数据，在业务数据更新之后, 其保存成"after image"/后置镜像

最后生成行锁

以上操作全部在一个数据库事务内完成，这样保证了一阶段操作的原子性

二阶段提交

二阶段如果是顺利提交

因为"业务 SQL"在一阶段已经提交至数据库，所以 Seata 框架只需将一阶段保存的快照数据和行锁删掉，完成数据清理即可

二阶段回滚：

二阶段如果是回滚的话，Seata 就需要回滚一阶段已经执行的"业务 SQL"，还原业务数据。

回滚方式便是用"before image"还原业务数据;但在还原前要首先要校验脏写，对比"数据库当前业务数据"和"after image 如果两份数据完全一致就说明没有脏写，可以还原业务数据

如果不一致就说明有脏写，出现脏写就需要转人工处理。