【异步编程实战】如何实现超时功能（以CompletableFuture为例）

技术分享 1年前 (2025-01-27) 0 999+

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【异步编程实战】如何实现超时功能（以CompletableFuture为例）

由于网络波动或者连接节点下线等种种问题，对于大多数网络异步任务的执行通常会进行超时限制，在异步编程中是一个常见的问题。本文主要讨论实现超时功能的基本思路以及CompletableFuture（之后简称CF）是如何通过代码实现超时功能的。

基本思路

两个任务，两个线程：原有任务，超时任务
原有的任务正常执行，写入正常结果，原有任务执行成功取消超时任务
超时时取消原有任务，写入结果为超时异常或者默认值
竞态条件下保证结果写入的原子性和只写一次

CompletableFuture 的实现

1. 基本实现流程

// JDK9新增的超时方法 public CompletableFuture<T> orTimeout(long timeout, TimeUnit unit) {     if (unit == null)         throw new NullPointerException();     if (result == null)         whenComplete(new Canceller(Delayer.delay(new Timeout(this),                                                  timeout, unit)));     return this; }  // CF的内部类     static final class Timeout implements Runnable {         final CompletableFuture<?> f;         Timeout(CompletableFuture<?> f) { this.f = f; }         public void run() {             if (f != null && !f.isDone())                 f.completeExceptionally(new TimeoutException());         }     }

分析代码得知，whenComplete方法添加了正常结束的回调，取消超时任务。

超时任务通过Delayer.delay创建，超时时执行Timeout::run方法，即写入结果为TimeoutException。

下面来看下Dalayer的具体实现：

/**  * Singleton delay scheduler, used only for starting and  * cancelling tasks.  */ static final class Delayer {     static ScheduledFuture<?> delay(Runnable command, long delay,                                     TimeUnit unit) {         return delayer.schedule(command, delay, unit);     }      static final class DaemonThreadFactory implements ThreadFactory {         public Thread newThread(Runnable r) {             Thread t = new Thread(r);             // 守护线程，当主线程关闭时，自身也关闭             t.setDaemon(true);             t.setName("CompletableFutureDelayScheduler");             return t;         }     }      static final ScheduledThreadPoolExecutor delayer;     static {         (delayer = new ScheduledThreadPoolExecutor(             1, new DaemonThreadFactory())).             setRemoveOnCancelPolicy(true);     } }

Delayer是一个单例对象，专门用于执行延迟任务，减少了内存占用。ScheduledThreadPoolExecutor 的配置为单线程，设置了removeOnCancelPolicy，表示取消延迟任务时，任务从延迟队列删除。这里的延迟队列为默认的执行器实现：

public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize,                                    ThreadFactory threadFactory) {     super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE,           DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS, MILLISECONDS,           new DelayedWorkQueue(), threadFactory); }

ScheduledThreadPoolExecutor 底层使用延迟队列DelayedWorkQueue，延迟队列底层依赖于索引优先队列，删除操作的时间复杂度为o(logn)。

下面来看下Canceller的具体实现：

static final class Canceller implements BiConsumer<Object, Throwable> {     final Future<?> f;     Canceller(Future<?> f) { this.f = f; }     public void accept(Object ignore, Throwable ex) {         if (f != null && !f.isDone())             f.cancel(false);     } }

canceller实际上是一个回调函数，原有任务完成后触发，会取消相关超时任务。

2. 静态条件分析

下面是写入CF的实现代码片段：

				// 超时结束                 if (f != null && !f.isDone())             f.completeExceptionally(new TimeoutException());         // 取消任务         if (f != null && !f.isDone())             f.cancel(false); 				// CF 原有任务的写入不由orTimeout方法控制，以下为一个示例 						Thread.sleep(1000); 						f.complete(u);

对于CF的检查实际上不能保证原子性，因为这种检查-再计算的模式需要同步块的保护，而CF底层并没有这种实现。所以，if语句检查任务未完成，之后执行代码时，任务可能已经完成了。不过这种检查也有一定的好处，因为CF保证了结果写入后，isDone方法必然为true，从而避免执行不必要的代码。

completeExceptionally 方法和 complete 方法可能同时执行，CF 通过CAS操作保证了结果写入的原子性。

// 异常结果实现 final boolean internalComplete(Object r) { // CAS from null to r     return RESULT.compareAndSet(this, null, r); } // 正常结果实现 final boolean completeValue(T t) {     return RESULT.compareAndSet(this, null, (t == null) ? NIL : t); }  public boolean isDone() {     return result != null; }

3. 内存泄露bug

在 JDK21之前的CF实现中，存在内存泄露的bug，具体描述详见 https://bugs.openjdk.org/browse/JDK-8303742，目前笔者仅在 JDK21 中发现代码已修复（不考虑非LTS版本）。作为bug，后续发布的 JDK 子版本可能会修复这个问题。

这个bug在如下代码中：

// 取消任务，JDK21之前的实现会检查异常结果 if (ex == null && f != null && !f.isDone())     f.cancel(false);

当正常任务异常结束时，不会取消延迟队列中的任务，最终会导致内存泄露。若项目中存在多个长时间超时CF任务，内存泄露的情况会更明显。

public class LeakDemo {     public static void main(String[] args) {         while (true) {             new CompletableFuture<>().orTimeout(1, TimeUnit.HOURS).completeExceptionally(new Exception());         }     } }

执行以上代码会报OOM错误，你可以在自己的编程环境中进行测试。