使用Python编写探测WAF指纹脚本,再结合到Sqlmap中,这样以后再探测网站时,如果识别到此WAF指纹,就会显示出来。本文属于巡安似海PyHacker系列课程
编写探测识别WAF脚本
00x1:
首先我们要了解WAF,寻找WAF的特征
比如安全狗,当访问不存在的页面
寻找关键字:如safedog
00x2:
ok,分析完毕,我们来测试一下
没毛病,我们再去找一个waf,加入进去
以云锁为例,还是首先分析
没有发现特别明显的特征
接着利用sql语句触发Waf
https://www.yunsuo.com.cn/%20and%201=1
云锁竟然没用自己的产品...
那就以奇安信云防护为例,老规矩,查看源代码寻找特征
这一块可以当做特征(eventID">eventID)
测试一下,莫得问题
00x3:
那我们还可以把特征,全部放入字典中,或者txt文本加载
这样可以方便收集waf,这里以txt为例
Waf.txt内容为:
safedog|safedog
eventID|qianxin
yunsuo_session|yunsuo
通过Python打开Waf.txt 查看每个Waf的识别规则
waf = [] def waflist(): file = open('waf.txt') for line in file: str = line.strip().split("|") #去除换行等字符,以|分割 waf_data={} if len(str)==2: #判断是否属于waf格式 waf_data['waf']=str[0] waf_data['name'] = str[1] waf.append(waf_data) waflist() print waf
方便调用:
完善验证机制:
请求 /and 1=1.php,触发waf
req = requests.get(url=u+'/and%201=1.php',headers=headers,verify=False,timeout=3)
批量验证网站是否存在WAF:
def main(): waflist() print u"n加载waf完毕n" f = open('url.txt','r') for url in f: url = url.strip() if 'http' not in url: u = 'http://' + url wafreq(u)
到这我们脑子里就有个概念了,WAF指纹识别如何寻找的,如何粗略的编写的,接下来就结合到Sqlmap中,让它在检测网站时存在此WAF指纹能够识别到。
Pyhacker 之 编写SQLMAP Waf探测
以前,sqlmap 是专门有一个WAF的目录,来进行探测waf
命令:(已变成自动检测)
sqlmap.py -u "http://www.xxx.com" --identify-waf --batch
到现在,sqlmap已经进行了修改,路径也变了
C:Python27sqlmapthirdpartyidentywaf
我们只需要修改data.json里面的waf特征即可,如:safedog (607行)
Company :哪家公司产品
Name:waf名称
regex:正则匹配
那我们来进行修改,以刚才的奇安信为例:
"regex": "Server: eventID|493",
原理:
Sqlmap会自动执行sql语句 来触发waf
我们只需要写入特征
修改之前:
修改之后:
已经可以探测到WAF了,这更方便于我们进行下一步操作
你可以去收集更多的waf特征,来进行匹配啦。