Grafana 系列文章(三):Tempo-使用 HTTP 推送 Spans

👉️URL: https://grafana.com/docs/tempo/latest/api_docs/pushing-spans-with-http/

📝Description:

有时,使用追踪系统是令人生畏的,因为它似乎需要复杂的应用程序仪器或 span 摄取管道,以便 ...

有时,使用追踪系统是令人生畏的,因为你似乎需要复杂的应用程序仪器或 span 摄取管道才能推送 span。本指南旨在展示一种极其基本的技术,即使用 Zipkin 接收器,从 Bash 脚本中用 http/json 推送 span。

启动 Tempo

首先,让我们在配置好 Zipkin 接收器的情况下启动 Tempo。为了做到这一点,要创建一个配置文件,像这样:

server:   http_listen_port: 3200  distributor:   receivers:     zipkin:  storage:   trace:     backend: local     local:       path: /tmp/tempo/blocks 

并且运行 Tempo:

docker run -p 9411:9411 -p 3200:3200 -v $(pwd)/config.yaml:/config.yaml grafana/tempo:latest -config.file /config.yaml 

推送 Spans

现在 Tempo 正在运行,并且在 9411 端口监听 Zipkin spans,让我们用curl推送一个 span 到它。

curl -X POST http://localhost:9411 -H 'Content-Type: application/json' -d '[{  "id": "1234",  "traceId": "0123456789abcdef",  "timestamp": 1608239395286533,  "duration": 100000,  "name": "span from bash!",  "tags": {     "http.method": "GET",     "http.path": "/api"   },   "localEndpoint": {     "serviceName": "shell script"   } }]' 

请注意,timestamp字段是以微秒为单位的,是通过运行date +%s%6N得到的。duration字段也是以微秒为单位,所以 100000 是 100 毫秒。

接收 Traces

获得追踪的最简单方法是对 Tempo 执行一个简单的 curl 命令。返回的格式是 OTLP

curl http://localhost:3200/api/traces/0123456789abcdef | jq  {   "batches": [     {       "resource": {         "attributes": [           {             "key": "service.name",             "value": {               "stringValue": "shell script"             }           }         ]       },       "instrumentationLibrarySpans": [         {           "spans": [             {               "traceId": "AAAAAAAAAAABI0VniavN7w==",               "spanId": "AAAAAAAAEjQ=",               "name": "span from bash!",               "startTimeUnixNano": "1608239395286533000",               "endTimeUnixNano": "1608239395386533000",               "attributes": [                 {                   "key": "http.path",                   "value": {                     "stringValue": "/api"                   }                 },                 {                   "key": "http.method",                   "value": {                     "stringValue": "GET"                   }                 }               ]             }           ]         }       ]     }   ] } 

然而,在 bash 中盯着一个 json blob 不是很有趣。让我们启动 Tempo query ,这样我们就可以直观地看到我们的追踪。Tempo query 是 Jaeger Query 的一个 GRPC Plugin,它可以用来查询 Tempo。

docker run --env BACKEND=localhost:3200 --net host grafana/tempo-query:latest 

并在你选择的浏览器中打开http://localhost:16686/trace/0123456789abcdef,以查看:

Grafana 系列文章(三):Tempo-使用 HTTP 推送 Spans

更多 Spans

现在我们已经有了基本的东西,很容易继续建立我们的追踪。通过指定相同的 trace ID 和一个 parent span ID,我们可以开始建立一个追踪。

curl -X POST http://localhost:9411 -H 'Content-Type: application/json' -d '[{  "id": "5678",  "traceId": "0123456789abcdef",  "parentId": "1234",  "timestamp": 1608239395316533,  "duration": 100000,  "name": "child span from bash!",   "localEndpoint": {     "serviceName": "shell script"   } }]' 

而现在,用户界面显示:

Grafana 系列文章(三):Tempo-使用 HTTP 推送 Spans

Spans from everything

追踪并不限于具有复杂框架的企业语言。正如你所看到的,从你的 js、python 或 bash 脚本中存储和追踪事件很容易。今天你可以使用 Tempo/分布式追踪来追踪 CI 管道,长期运行的 bash 进程,python 数据处理流程或任何你能想到的其他东西。

祝你追踪 (tracing) 成功!

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三人行, 必有我师; 知识共享, 天下为公. 本文由东风微鸣技术博客 EWhisper.cn 编写.

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