【mq】从零开始实现 mq-02-如何实现生产者调用消费者？
【mq】从零开始实现 mq-03-引入 broker 中间人
我记得多年前，那个时候 rpc 框架主流用的还是 dubbo，每次都是半夜还是上线，上线上完基本都是凌晨 2-3 点。
为什么要半夜上线呢？
因为这个时候一般业务流量最低。
还有就是上线发布，每次都要人工等待一段几分钟。
因为 rpc 调用入口已经关闭了，但是本身可能还没有处理完。
那么有没有方法可以让服务的关闭更加优雅，而不是人工等待呢？
人工等待几分钟的方式一般可以解决问题，但是大部分情况是无用功，还比较浪费时间。
比较自然的一种方式是引入钩子函数。
当应用准备关闭时，首先判断是否存在处理中的请求，不存在则直接关闭；存在，则等待请求完成再关闭。
生产者和消费者是类似的，我们以生产者为例。
@Override public synchronized void run() { this.paramCheck(); // 启动服务端 log.info("MQ 生产者开始启动客户端 GROUP: {} brokerAddress: {}", groupName, brokerAddress); try { //0. 配置信息 ProducerBrokerConfig config = ProducerBrokerConfig.newInstance() .groupName(groupName) .brokerAddress(brokerAddress) .check(check) .respTimeoutMills(respTimeoutMills) .invokeService(invokeService) .statusManager(statusManager); //1. 初始化 this.producerBrokerService.initChannelFutureList(config); //2. 连接到服务端 this.producerBrokerService.registerToBroker(); //3. 标识为可用 statusManager.status(true); //4. 添加钩子函数 final DefaultShutdownHook rpcShutdownHook = new DefaultShutdownHook(); rpcShutdownHook.setStatusManager(statusManager); rpcShutdownHook.setInvokeService(invokeService); rpcShutdownHook.setWaitMillsForRemainRequest(waitMillsForRemainRequest); rpcShutdownHook.setDestroyable(this.producerBrokerService); ShutdownHooks.rpcShutdownHook(rpcShutdownHook); log.info("MQ 生产者启动完成"); } catch (Exception e) { log.error("MQ 生产者启动遇到异常", e); throw new MqException(ProducerRespCode.RPC_INIT_FAILED); } } 这里我们引入 statusManager 管理整体的状态。
默认的如下：
public class StatusManager implements IStatusManager { private boolean status; @Override public boolean status() { return this.status; } @Override public IStatusManager status(boolean status) { this.status = status; return this; } } 就是对一个是否可用的状态进行维护，然后在 channel 获取等地方便于判断当前服务的状态。
DefaultShutdownHook 实现如下：
public class DefaultShutdownHook extends AbstractShutdownHook { /** * 调用管理类 * @since 0.0.5 */ private IInvokeService invokeService; /** * 销毁管理类 * @since 0.0.5 */ private Destroyable destroyable; /** * 状态管理类 * @since 0.0.5 */ private IStatusManager statusManager; /** * 为剩余的请求等待时间 * @since 0.0.5 */ private long waitMillsForRemainRequest = 60 * 1000; //get & set /** * （1）设置 status 状态为等待关闭 * （2）查看是否 {@link IInvokeService#remainsRequest()} 是否包含请求 * （3）超时检测-可以不添加，如果难以关闭成功，直接强制关闭即可。 * （4）关闭所有线程池资源信息 * （5）设置状态为成功关闭 */ @Override protected void doHook() { statusManager.status(false); // 设置状态为等待关闭 logger.info("[Shutdown] set status to wait for shutdown."); // 循环等待当前执行的请求执行完成 long startMills = System.currentTimeMillis(); while (invokeService.remainsRequest()) { long currentMills = System.currentTimeMillis(); long costMills = currentMills - startMills; if(costMills >= waitMillsForRemainRequest) { logger.warn("[Shutdown] still remains request, but timeout, break."); break; } logger.debug("[Shutdown] still remains request, wait for a while."); DateUtil.sleep(10); } // 销毁 destroyable.destroyAll(); // 设置状态为关闭成功 statusManager.status(false); logger.info("[Shutdown] set status to shutdown success."); } } （1）进行关闭前，首先判断通过 invokeService.remainsRequest() 判断是否有未处理完的消息，有则进行等待。
（2）当然，我们还需要考虑网络消息丢失的场景，不可能一直等待。
所以引入了超时中断，最大等待时间也是可以自行定义的。
if(costMills >= waitMillsForRemainRequest) { logger.warn("[Shutdown] still remains request, but timeout, break."); break; } （3）关闭之后
将 status 设置为 false，标识当前服务不可用。
随着 rpc 技术的成熟，优雅关闭已经成为一个很基本的功能点。
一个小小的改动，可以节约生产发布时间，早点下班陪陪家人。
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我是老马，期待与你的下次重逢。
The message queue in java.(java 简易版本 mq 实现) https://github.com/houbb/mq
rpc-从零开始实现 rpc https://github.com/houbb/rpc
