
Citus 可以使用分片跨多台计算机来水平缩放查询。 其查询引擎会将这些服务器的传入 SQL 查询并行化,加快大型数据集上的响应。 它为需要比其他部署选项更大规模和更高性能的应用程序提供服务:通常,工作负载接近或已经超过 100 GB 的数据。
Citus 提供:
拉取仓库到本地
git clone https://github.com/citusdata/citus_docs/tree/v11.0-beta
一个 Python 版本管理工具。
安装 pyenv 和它相关的插件(如:virtualenv 虚拟环境等。)
这里以 Mac 为例:
curl https://pyenv.run | bash

cat runtime.txt
python-3.7.5
安装:
pyenv install 3.7.5
# 切换版本 pyenv global 3.7.5 # 进入文档目录,创建虚拟环境 cd ctius_docs python -m venv .venv # 激活虚拟环境 source .venv/bin/activate
requirements.txtcat requirements.txt
Sphinx==4.0.2 sphinx_rtd_theme_citus==0.5.25 docutils==0.16 sphinx-autobuild==0.7.1s
注意,这里加了一项 sphinx-autobuild
安装:
pip install -r requirements.txt
make watch

转到 http://127.0.0.1:8000 进行查看。
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