什么是规则引擎?
引用痴者工良的翻译: https://www.cnblogs.com/whuanle/p/16830333.html
在企业项目中,关键或核心部分总是业务逻辑或业务规则,也就是 CRUD,这些系统都有一个共同的特征是,某个模块中的一些或许多规则或策略总会发生变化,例如购物网站的顾客折扣、物流企业的运价计算等。随着这些变化而来的是大量的重复工作,如果系统没有足够的抽象,那么每当增加一种规则时,开发者需要在规则、回归测试、性能测试等方面的变化中编写代码。
市面上规则引擎有很多,如:RulesEngine、GRule、liteFlow……
但我都不喜欢,以下有几点原因:
1、没有可视化编辑;
2、不能倒推数量;
3、不能复原计算逻辑;
4、文档不全或学习成本高。
为何我执着这几点呢?
一、可视化编辑的优点
可视化编辑可以看成一张思维导图,每个节点都能有下一个节点,并且节点上都有条件公式,这样就成了一个完整规则。普通人都看懂各个节点的关系。
还可以导出图片,与业务人员进行沟通讨论。
二、倒推生产数量
在制造业内,如纸箱制造,纸很容易损坏,要生产1000只,就要倒推工序,每个工序需要多少材料。而市面上的规则引擎都不能满足。
三、可视化复原计算逻辑过程
当价格计算特别复杂,客服过来让开发人员来解释这件商品为何这么低的价格时,作为开发人员,研究的是代码,又不研究价格,那怎么办?只得进行调试,一步步调试,查到原因来跟客服沟通。如果这种情况过多,开发就完全成为客服的工具人了。
有些项目会使用计算引擎,这种情况下,调试复原计算逻辑中,老难了。让人头痛的是无效断点。价格计算逻辑特别复杂时,通常公式套另一个公式,或者一个公式套着三四个公式,又因加了缓存数据加快运行速度这个逻辑,我们查了一个公式,用了一个断点,结果跑到另一个公式的条件检测上去了。当我们又想查另一个公式时,结果发现值已缓存,跳不进去了,被迫得进行第二次调试。
所以可视化复原很重要!!!
有可视化复原计算逻辑过程,我们可以快速判断规则节点运行是否正确:
方便查询下一公式计算过程,以及可以看到哪个节点设置了这个公式
当我们双击计算名称,我们还能看到判断条件,以及不符合条件。
我们双击节点也能看到节点的判断条件,及不符合条件。
写一个规则引擎需要哪些组件?
规则引擎核心组件有图形编辑器、代码编辑器、计算引擎。
图形编辑器推荐X6,开源免费,体积小
代码编辑器推荐ACE,开源免费,体积小,能与antlr4结合,提示错误信息。
计算引擎推荐ToolGood.Algorithm,开源免费,功能强大,支持EXCEL函数。
繁杂的计算引擎推荐Jint,开源免费,补充繁杂的计算过程。
注:ToolGood.Algorithm需要魔改,因为原版支持自定义函数,因为自定义函数名是不确定的,错误的公式就会检测不出来。
注2:用python写测试代码真的很爽。。。
后话:
我认为规则引擎分两种:
第一种是用于执行的规则引擎,推荐运行后返回状态码,程序再依据状态码执行下一步,这种有一个好处,可以复原执行逻辑过程。
第二种是用于计算公式的规则引引擎,如计算价格之类的,规则走通后,计算价格。
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
检验下载,百度网盘:https://pan.baidu.com/s/138R4d172-drb731GoTI6Vg?password=92i2
注:百度网盘内的不是最新的,且不要用于正式环境