本篇文章继续介绍 Yarn Application 中 ApplicationMaster 部分的编写方法。
一、Application Master 编写方法
上一节讲了 Client 提交任务给 RM 的全流程,RM 收到任务后,由 ApplicationsManager
向 NM 申请 Container,并根据 Client 提供的 ContainerLaunchContext
启动 ApplicationMaster
。
本篇代码已上传 Github:
Github - MyApplicationMaster
一)整体流程
1&2、启动 NMClient 和 RMClient
在 AM 中需要分别启动 NMClient 和 RMClient 进行通信。
两个客户端中都注册了我们自定义的 eventHandler
,将会在后面进行介绍。
在 amRMClient 中会定义 AM 向 RM 定时发送心跳的间隔。(在 RM 中会有心跳容忍时间,注意不要超过 RM 配置的时间)
// logInformation(); Configuration conf = new Configuration(); // 1 create amRMClient // 第一个参数是心跳时间 ms amRMClient = AMRMClientAsync.createAMRMClientAsync(1000, new RMCallbackHandler()); amRMClient.init(conf); amRMClient.start(); // 2 Create nmClientAsync amNMClient = new NMClientAsyncImpl(new NMCallbackHandler()); amNMClient.init(conf); amNMClient.start();
3、向 RM 注册 ApplicationMaster
// 3 register with RM and this will heart beating to RM RegisterApplicationMasterResponse response = amRMClient .registerApplicationMaster(NetUtils.getHostname(), -1, "");
4、申请 Containers
首先需要从 response 中确认资源池剩余资源,然后再根据需求申请 container
// 4 Request containers response.getContainersFromPreviousAttempts(); // 4.1 check resource long maxMem = response.getMaximumResourceCapability().getMemorySize(); int maxVCores = response.getMaximumResourceCapability().getVirtualCores(); // 4.2 request containers base on avail resource for (int i = 0; i < numTotalContainers.get(); i++) { ContainerRequest containerAsk = new ContainerRequest( //100*10M + 1vcpu Resource.newInstance(100, 1), null, null, Priority.newInstance(0)); amRMClient.addContainerRequest(containerAsk); }
5、运行任务
将在 RMCallbackHandler
中的 onContainersAllocated
回调函数中处理,并在其中调用 NMCallbackHandler
的方法,执行对应的 task。
(RMCallbackHandler
、NMCallbackHandler
将在后面进行详细介绍。)
// RMCallbackHandler public void onContainersAllocated(List<Container> containers) { for (Container c : containers) { log.info("Container Allocated, id = " + c.getId() + ", containerNode = " + c.getNodeId()); // LaunchContainerTask 实现在下面 exeService.submit(new LaunchContainerTask(c)); } } private class LaunchContainerTask implements Runnable { @Override public void run() { // …… // 发送事件交给 nm 处理 amNMClient.startContainerAsync(container, ctx); } }
6、结束任务
当全部子任务完成后,需要做收尾工作,将 amNMClient
和 amRMClient
停止。
while(numTotalContainers.get() != numCompletedContainers.get()){ try{ Thread.sleep(1000); log.info("waitComplete" + ", numTotalContainers=" + numTotalContainers.get() + ", numCompletedConatiners=" + numCompletedContainers.get()); } catch (InterruptedException ex){} } log.info("ShutDown exeService Start"); exeService.shutdown(); log.info("ShutDown exeService Complete"); amNMClient.stop(); log.info("amNMClient stop Complete"); amRMClient.unregisterApplicationMaster(FinalApplicationStatus.SUCCEEDED, "dummy Message", null); log.info("unregisterApplicationMaster Complete"); amRMClient.stop(); log.info("amRMClient stop Complete");
二)NMClient 和 RMClient Callback Handler 编写
1、RMCallbackHandler
本质是个 eventHandler
,对事件库不熟悉的同学可以翻之前的文章「2-3 Yarn 基础库 - 服务库与事件库」进行学习。
其会处理 Container 启动、停止、更新等事件。
收到不同的事件时,会执行相应的回调函数。这里仅给出两个函数的实现。
💡 思考:之前版本中(2.6之前)还是实现 CallbackHandler 接口,为何后面改为了抽象类?
A:对原接口有了扩展增加了方法 onContainersUpdated。推测是因为避免使用接口继承。
private class RMCallbackHandler extends AMRMClientAsync.AbstractCallbackHandler { @Override public void onContainersCompleted(List<ContainerStatus> statuses) { for (ContainerStatus status : statuses) { log.info("Container completed: " + status.getContainerId().toString() + " exitStatus=" + status.getExitStatus()); if (status.getExitStatus() != 0) { log.error("Container return error status: " + status.getExitStatus()); log.warn("Need rerun container!"); // do something restart container continue; } ContainerId containerId = status.getContainerId(); runningContainers.remove(containerId); numCompletedContainers.addAndGet(1); } } @Override // 这里在 container 中启动相应的 task public void onContainersAllocated(List<Container> containers) { for (Container c : containers) { log.info("Container Allocated, id = " + c.getId() + ", containerNode = " + c.getNodeId()); // LaunchContainerTask 实现在下面 exeService.submit(new LaunchContainerTask(c)); } } // 其他方法实现…… } private class LaunchContainerTask implements Runnable { Container container; public LaunchContainerTask(Container container) { this.container = container; } @Override public void run() { LinkedList<String> commands = new LinkedList<>(); commands.add("sleep " + sleepSeconds.addAndGet(1)); ContainerLaunchContext ctx = ContainerLaunchContext.newInstance(null, null, commands, null, null, null); // 这里去执行 amNMClient 的回调 amNMClient.startContainerAsync(container, ctx); } }
2、NMCallbackHandler
定义 nm container 需要执行的各种事件处理。
private class NMCallbackHandler extends NMClientAsync.AbstractCallbackHandler { @Override public void onContainerStarted(ContainerId containerId, Map<String, ByteBuffer> allServiceResponse) { log.info("Container Stared " + containerId.toString()); } // ……
三)涉及的通信协议
AM 与 RM
AM 与 NM
二、小结
至此我们学习了编写 Yarn Application 的整体流程和实现方法,相信各位同学对其有了更深的认识。之后可以从 hadoop 提供的 DistributedShell
入手,再到其他框架(Hive、Flink)等探究工业级框架是如何提交 Application 的。
参考文章:
Hadoop Doc: Writing an ApplicationMaster (AM)
《Hadoop 技术内幕 - 深入解析 Yarn 结构设计与实现原理》第四章