介绍：
快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两 部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排 序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列
示意图：
应用实例
要求: 对 [-9,78,0,23,-567,70] 进行从小到大的排序，要求使用快速排序法。【测试 8w 和 800w】
说明[验证分析]:
- 如果取消左右递归，结果是 -9 -567 0 23 78 70
- 如果取消右递归,结果是 -567 -9 0 23 78 70
- 如果取消左递归,结果是 -9 -567 0 23 70 78
代码实现：
package com.atguigu.sort; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; public class QuickSort { public static void main(String[] args) { // int[] arr = {-9,78,0,23,-567,70, -1,900, 4561}; // 测试快排的执行速度 // 创建要给80000个的随机的数组 int[] arr = new int[8000000]; for (int i = 0; i < 8000000; i++) { arr[i] = (int) (Math.random() * 8000000); // 生成一个[0, 8000000) 数 } System.out.println("排序前"); Date data1 = new Date(); SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String date1Str = simpleDateFormat.format(data1); System.out.println("排序前的时间是=" + date1Str); quickSort(arr, 0, arr.length - 1); Date data2 = new Date(); String date2Str = simpleDateFormat.format(data2); System.out.println("排序后的时间是=" + date2Str); // System.out.println("arr=" + Arrays.toString(arr)); } public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) { int l = left;// 左下标 int r = right;// 右下标 // privot 中轴值 int pivot = arr[(left + right) / 2]; int temp = 0;// 临时变量，作为交换时使用 // while循环的目的是让比pivot值小放到左边 // 比pivot值大放到右边 while (l < r) { // 在pivot的左边一直找，找到大于等于pivot值，才退出 while (arr[l] < pivot) { l += 1; } // 在pivot的右边一直找，找到小于等于pivot值，才退出 while (arr[r] > pivot) { r -= 1; } // 如果l >= r说明pivot 的左右两的值，已经按照左边全部是 // 小于等于pivot值，右边全部是大于等于pivot值 if (l >= r) { break; } // 交换 temp = arr[l]; arr[l] = arr[r]; arr[r] = temp; // 如果交换完后，发现这个arr[l]==pivot值相等 r--,前移 if (arr[l] == pivot) { r -= 1; } // 如果交换完后，发现这个arr[r]==pivot值相等 l++,后移 if (arr[r] == pivot) { l += 1; } } // 如果l == r,必须l++,r--,否则会出现栈溢出 if (l == r) { l += 1; r -= 1; } // 向左递归 if (left < r) { quickSort(arr, left, r); } if (right > l) { quickSort(arr, l, right); } } } 运行截图：
从运行结果来看，快速排序算法速度较快。
这篇博客是我在B站看韩顺平老师数据结构和算法的课时的笔记，记录一下，防止忘记，也希望能帮助各位朋友。
