阈值PSI代码

阈值PSI

若交集数量超过某个给定阈值时,允许分布式的各个参与方在自己集合中找到交集,且除了交集外,得不到其他额外信息。

实现论文: Multi-Party Threshold Private Set Intersection with Sublinear Communication

源码地址:https://github.com/ontanj/tpsi

其中(F_{TPSI-int})做出部分修改,因为基于TFHE无法实现自举(bootstrapping)技术。

用到的加密算法:

(TAHE):Paillier-https://github.com/niclabs/tcpaillier

(TFHE):BFV-https://github.com/ldsec/lattigo

接口:

(1)AHE_CryptosystemFHE_Cryptosystem实现同态运算

type AHE_Cryptosystem interface {      // 密文+密文     Add(Ciphertext, Ciphertext) (sum Ciphertext, err error)      // 密文^{明文}     Scale(cipher Ciphertext, factor *big.Int) (product Ciphertext, err error)          // 加密     Encrypt(*big.Int) (Ciphertext, error)      // 聚合明文     CombinePartials([]Partial_decryption) (*big.Int, error)      // 计算加密矩阵     EvaluationSpace() gm.Space      // 明文空间大小     N() *big.Int } type FHE_Cryptosystem interface {     AHE_Cryptosystem      // 密文*密文     Multiply(Ciphertext, Ciphertext) (Ciphertext, error) } 

(2)AHE_settingFHE_setting包含参与方数量、阈值大小和通信方式

type AHE_setting interface { 	// 阈值 	Threshold() int  	// 参与方 	Parties() int  	// AHE 	AHE_cryptosystem() AHE_Cryptosystem  	// central方发布消息给其他方 	Distribute(interface{})  	// 其他方给central方传递消息 	Send(interface{})  	// central方给指定方发送消息 	SendTo(int, interface{})  	// central方等待来其他方的消息,并将其(按顺序)分组 	ReceiveAll() []interface{}  	// 接手central方的消息 	Receive() interface{}  	// 判断是否为central方 	IsCentral() bool } type FHE_setting interface { 	AHE_setting  	// FHE 	FHE_cryptosystem() FHE_Cryptosystem } 

本实验是在一台机器上模拟多方通信,通过goroutine实现。

goroutine:在go语言中,每一个并发的执行单元叫做goroutine,如果一个程序中包含多个goroutine,对两个函数的调用则可能发生在同一时刻。

运行:

go run main/main.go diff dj 7 main/elements 

其中FTPSI-diff使用的是TAHE,阈值为7。

功能:

(1)TPSIdiffWorker,在交集测试下求交集和差集

(2)TPSIintWorker:在差集测试下求交集和差集

阈值PSI代码

测试:

P1:0,3,6,9,13,16 P2:0,3,6,9,14,17 P3:0,3,6,9,14,15 P4:0,3,6,9,12,17 P5:0,3,6,9,13,15  T=7  //交集大时用TFHE求 go run main/main.go int bfv 7 main/elements //差集小时用TAHE求 go run main/main.go diff dj 7 main/elements //差集小时用TFHE求 go run main/main.go diff bfv 7 main/elements 
s/秒 int diff
TFHE 515.532007 2391.952714
TAHE / 26.436323

总结
用FHE实现,效率是显而易见的!

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