DBPack 读写分离功能发布公告

技术分享 2年前 (2022-07-12) 0 999+

在 v0.1.0 版本我们发布了分布式事务功能，并提供了读写分离功能预览。在 v0.2.0 这个版本，我们加入了通过 UseDB hint 自定义查询请求路由的功能，并修复了一些 bug。另外，在这个版本，我们还提供了审计日志功能的预览，该功能将在 v0.3.0 正式发布。

修复 bug 情况

PHP 8.0 pdo 抛出 transaction not active 异常

Mysql 客户端在给用户发送 sql 执行结果时，如果执行没有异常，发送的第一个包为 OKPacket，该包中有一个标志位可以标识 sql 请求是否在一个事务中。如下图所示：

这个包的内容为：
```
07 00 00 // 前 3 个字节表示 payload 的长度为 7 个字节 01 // sequence 响应的序号，前 4 个字节一起构成了 OKPacket 的 header 00 // 标识 payload 为 OKPacket 00 // affected row 00 // last insert id 03 00 // 状态标志位 00 00 // warning 数量 
```
dbpack 之前的版本将标志位设置为 0，java、golang、.net core、php 8.0 之前的 mysql driver 都能正确协调事务，php 8.0 的 pdo driver 会对标志位进行校验，所以 php 8.0 以上版本在使用 dbpack 协调分布式事务时，会抛出 transaction not active 异常。
负载均衡算法反序列化异常

该异常导致读写分离查询请求都以随机算法在 DB 之间执行。
其他 bug。

新增功能

使用 UseDB hint 自定义查询请求路由

例如：

SELECT /*+ UseDB('employees-master') */ emp_no, birth_date, first_name, last_name, gender, hire_date FROM employees WHERE emp_no = ?

在查询请求中加入 UseDB 注解，注解的参数为数据源的名称，即可指定 SQL 请求路由到哪个数据源执行。

预览功能

本次版本增加了审计日志功能。可通过在配置中加入 AuditLogFilter 开启，例如：

filters:   - name: auditLogFilter     kind: AuditLogFilter     conf:       audit_log_dir: /var/log/dbpack/       # unit MB       max_size: 300       # unit Day       max_age: 28       # maximum number of old log files to retain       max_backups: 1       # determines if the rotated log files should be compressed using gzip       compress: true       # whether to record the audit log before or after the sql request is actually executed       record_before: true

开启后，DBPack 会以下面的格式记录审计日志：

[timestamp],[username],[ip address],[connection id],[command type],[command],[sql text],[args],[affected row]

记录内容如下：

2022-06-14 07:15:44,dksl,172.18.0.1:60372,1,COM_QUERY,,SET NAMES utf8mb4,[],0 2022-06-14 07:15:45,dksl,172.18.0.1:60372,1,COM_STMT_EXECUTE,INSERT,INSERT INTO employees ( emp_no, birth_date, first_name, last_name, gender, hire_date ) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?),['100000' '1992-01-07' 'scott' 'lewis' 'M' '2014-09-01'],1 2022-06-14 07:15:45,dksl,172.18.0.1:60372,1,COM_STMT_EXECUTE,DELETE,DELETE FROM employees WHERE emp_no = ?,['100000'],1 2022-06-14 07:15:45,dksl,172.18.0.1:60372,1,COM_STMT_EXECUTE,INSERT,INSERT INTO employees ( emp_no, birth_date, first_name, last_name, gender, hire_date ) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?),['100001' '1992-01-07' 'scott' 'lewis' 'M' '2014-09-01'],1 2022-06-14 07:15:45,dksl,172.18.0.1:60372,1,COM_STMT_EXECUTE,SELECT,SELECT emp_no, birth_date, first_name, last_name, gender, hire_date FROM employees WHERE emp_no = ?,['100001'],0