CMake构建学习笔记30-Ceres Solver库的构建

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1 引言

Ceres Solver 是一个由 Google 开发的开源 C++ 库，用于求解大规模非线性最小二乘问题，广泛应用于计算机视觉、机器人和三维重建等领域。

2 构建

记得以前构建Ceres Solver经常失败，其中一个原因是因为 Google 系的 C/C++ 程序库很喜欢使用静态库，Google 的程序员认为静态库可以避免二进制兼容的问题。至于构建的性能问题，他们通过在专门的高性能机器上构建来解决。不过，像 Ceres Solver 这样的大型库需要的依赖库太多，它们不一定是静态库，动态库和静态库混合使用，构建时很容易出现找不到符号的问题。

笔者这里构建 Ceres Solver 使用的有依赖库有 eigen、gflags、glog、OpenBLAS 和 SuiteSparse。这里面大部分库的构建前面的文章《CMake构建学习笔记-目录》都介绍过，gflags、glog 构建也比较简单，使用本系列文章实现的自动化工具 BuildCppDependency 安装 Ceres Solver 的时候会自动进行安装。

在 Windows 平台下输入指令：

./BuildCppDependency.ps1 `   -Generator "Visual Studio 16 2019" `   -InstallDir "$env:GISBasic" `   -SymbolDir "$env:GISBasic/symbols" `   -Install ceres-solver

在 Linux (Ubuntu) 平台下输入指令：

./build.sh -install ceres-solver -installdir "$GISBasic"

还是展开看一下 Windows 下的构建脚本中的 CMake 构建参数：

# ceres-solver.ps1 param(         [string]$Name = "ceres-solver-2.2.0",     [string]$SourceDir = "../Source",     [string]$Generator,     [string]$InstallDir,       [string]$SymbolDir,       [bool]$Force = $false,        # 是否强制重新构建     [bool]$Cleanup = $true        # 是否在构建完成后删除源码和构建目录 )  # 目标文件 $DllPath = "$InstallDir/lib/ceres.lib"  # 依赖库数组 $Librarys = @("eigen", "gflags", "glog", "OpenBLAS", "SuiteSparse")    # 符号库文件 $PdbFiles = @(     "lib/RelWithDebInfo/ceres.pdb"     "lib/RelWithDebInfo/ceres_cuda_kernels.pdb" )   # 额外构建参数 $CMakeCacheVariables = @{     BUILD_TESTING = "OFF"     BUILD_EXAMPLES = "OFF"     BUILD_SHARED_LIBS = "OFF"         USE_CUDA = "ON" }  . ./build-common.ps1 -Name $Name `     -SourceDir $SourceDir `     -InstallDir $InstallDir `     -SymbolDir $SymbolDir `     -Generator $Generator `     -TargetDll $DllPath `     -PdbFiles $PdbFiles `     -CMakeCacheVariables $CMakeCacheVariables `     -MultiConfig $false `     -Force $Force `     -Cleanup $Cleanup `     -Librarys $Librarys

解释一下这几个 CMake 构建参数：

BUILD_TESTING = "OFF"&&BUILD_EXAMPLES = "OFF"：一般含有TEST或者EXAMPLE的构建项都不是必须的，一般都可以去掉，减少构建时间和构建体积。
BUILD_SHARED_LIBS = "OFF"：尝试过构建动态库，但是失败了，原因待查。这里关掉表示构建静态库。
USE_CUDA = "ON"：如果没有安装 CUDA SDK 就可以关掉。