RabbitMQ投递回调机制以及策略业务补偿

————以点赞消息案例为例

一、关于RabbitMQ回调机制知识点补充: https://www.cnblogs.com/Mr-Keep/p/19140274

在 RabbitMQ 中，生产者发送消息后，有可能遇到以下几种情况：

1. 消息成功投递到交换机（Exchange）

2. 消息未能成功投递到交换机（Exchange）

3. 消息成功进入交换机但无法路由到队列（Queue）

如果生产者端没有回调确认机制，就可能出现严重的数据不一致：

举例： Redis 已经增加点赞数，但消息并未真正进入 MQ，数据库后续也无法更新，就出现了 “缓存超前、数据库缺失” 的问题。

为了解决这种问题，Spring AMQP 提供了：

• RabbitTemplate.setConfirmCallback()

• RabbitTemplate.setReturnsCallback()

来捕获和处理消息投递的成功与失败。

但是在复杂系统中，不同的业务消息（例如“下单”、“扣库存”、“发积分”）在投递失败时，需要采取不同的补偿逻辑。

弊端：如果你只写一份大而全的回调逻辑，代码就会充满大量的 if else 判断，非常难维护。

二、策略模式思想引入

策略模式的核心思想是：定义一系列算法（或行为），让它们可以相互替换，且算法的变化不会影响使用算法的客户。

• “算法” ≈ “不同的消息回调处理逻辑”

• “客户” ≈ “RabbitTemplate 的 ConfirmCallback 回调”

操作：通过（根据业务抽象）接口 + Map 注入，在运行时动态选择。

代码实现

1、定义统一的回调处理接口

public interface ConfirmCallbackService {     /**      * 投递失败后的回调处理      * @param message 投递的消息对象      */     void confirmCallback(Message message); } 

例：定义点赞案例的实现类（可选）：

public class LikeConfirmCallback implements ConfirmCallbackService{     /**      * 注入RedisTemplate      */     private final RedisTemplate<String,Integer> redisTemplate;      /**      * 执行失败后的反向操作      * @param message 投递的消息对象      */     @Override     public void confirmCallback(Message message) {         byte[] bytes = message.getBody();         //反向序列化为LikeDTO对象         try {             LikeDTO dto = new ObjectMapper().readValue(bytes, LikeDTO.class);             if(dto.getLikeStatus()){                 redisTemplate.opsForSet().add(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue()+dto.getEid(), dto.getUid());             }else{                 redisTemplate.opsForSet().remove(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue()+dto.getEid(),dto.getUid());             }         } catch (IOException e) {             throw new RuntimeException(e);         }     } } 

小技巧：

• 可选不单独定义类，而是让业务层本身实现ConfirmCallbackService接口,简化书写操作
• 分离成策略类则更利于模块化、解耦和扩展。

2、回调上下文: 策略分发器

@Component @RequiredArgsConstructor @Slf4j public class ConfirmCallbackContext {     /**      * 注入RabbitTemplate      */     private final RabbitTemplate rabbitTemplate;     /**      * 注入所有ConfirmCallbackService的实现类      * 在不同的业务场景调用不同的实现来处理投递失败的业务逻辑      */     private final Map<String,ConfirmCallbackService> confirmCallbackServiceMap;      /**      * 统一调用回调处理      * 在容器初始化就执行这个方法      */     @PostConstruct     public void confirmCallback(){         rabbitTemplate.setConfirmCallback((cdata,ack,cause)->{             ReturnedMessage returnedMessage = cdata.getReturned();             if(ack){                 log.info("The message was delivered to the{}",returnedMessage);             }else{                 //获取业务实现的bean的id                 String beanName = returnedMessage.getReplyText();                 //根据bean的名称从map中获取相应的实现类                 ConfirmCallbackService callbackService = confirmCallbackServiceMap.get(beanName);                 callbackService.confirmCallback(returnedMessage.getMessage());             }         });     } } 

核心原理：

• Spring Boot 会自动扫描所有实现 ConfirmCallbackService 的 Bean

• Bean 名称作为 key，Bean 实例作为 value 注入到 Map<String, ConfirmCallbackService>

• ConfirmCallbackContext 根据 replyText 动态找到对应的策略实现类

3.消息发送端封装

@Component @RequiredArgsConstructor public class RabbitManager<T> {     private final RabbitTemplate rabbitTemplate;      public void send(String exchange,String routingKey,                      String callbackBeanName,T data){         try {             //创建cdata对象并设置一个id             CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());             //将投递的数据转换为byte[]             byte[] bytes = new ObjectMapper().writeValueAsBytes(data);             //将bytes封装为Message对象             Message message = new Message(bytes);             //创建一个投递失败时返回的消息对象             ReturnedMessage returnedMessage = new ReturnedMessage(message, 0,                     callbackBeanName, exchange,routingKey);             //将ReturnedMesssage保存到cdata中             correlationData.setReturned(returnedMessage);             //发送             rabbitTemplate.convertAndSend(exchange,routingKey,data,correlationData);         } catch (Exception e) {             throw new RuntimeException(e);         }     } } 

** 关键点：**
callbackBeanName 会被放进 replyText 中，作为“回调策略的指针”。

4.点赞业务逻辑方法
4.1简化写法

 @Override     public LikeDTO likeEssay(Integer uid, Integer eid) {         boolean likeStatus = false;         //如果缓存中存在用户id则取消点赞，不存在则添加用户id记录点赞         if(isLike(eid, uid)) {             //将用户ID从set集合中移除             redisTemplate.opsForSet().remove(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() + eid, uid);         } else {             likeStatus = true;             //将用户ID添加到set集合中             redisTemplate.opsForSet().add(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() + eid, uid);         }         //获取当前帖子在redis中的点赞总数         Long likeCount = redisTemplate.opsForSet().size(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() + eid);         //创建LikeDTO封装修改的数据并发布到消息队列         LikeDTO likeDTO = new LikeDTO(eid, uid, likeCount,likeStatus);         //发送到mq异步更新到数据库         rabbitManager.send(RabbitmqConfig.EXCHANGE_NAME, RabbitmqConfig.ROUTING_KEY,                 "likeServiceImpl", likeDTO);         return likeDTO;     }       /**      * 消息投递失败后的处理      * @param message 失败后返回的消息      */     @Override     public void confirmCallback(Message message) {         byte[] bytes = message.getBody();         try {             //反序列化为LikeDTO对象             LikeDTO dto = new ObjectMapper().readValue(bytes, LikeDTO.class);             //执行反向操作             if(dto.getLikeStatus()) {                 redisTemplate.opsForSet().remove(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() + dto.getEid(), dto.getUid());             } else {                 redisTemplate.opsForSet().add(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() + dto.getEid(), dto.getUid());             }         } catch (IOException e) {             throw new RuntimeException(e);         }     } 

4.2 有业务实现类时
````
public LikeDTO likeEssay(Integer uid, Integer eid) {
boolean likeStatus = false;

    //如果缓存中存在用户id则取消点赞，不存在则添加用户id记录点赞     if(isLike(uid,eid)){         //取消点赞         redisTemplate.opsForSet().remove(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue()+eid,uid.toString());         likeMapper.deleteLike(eid,uid);     }else{         likeStatus = true;         //将用户ID添加到set集合中         redisTemplate.opsForSet().add(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue()+eid,uid.toString());     }      //获取当前帖子在redis中的点赞总数     Long likeCount = redisTemplate.opsForSet().size(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() + eid);     //创建LikeDTO封装修改的数据并发布到消息队列     LikeDTO likeDTO = new LikeDTO(eid, uid, likeCount,likeStatus);     //发送到mq异步更新到数据库     rabbitManager.send(RabbitmqConfig.EXCHANGE_NAME,RabbitmqConfig.ROUTING_KEY,             "likeConfirmCallbackService",likeDTO);     return likeDTO; } 

 最终目标：当点赞消息从生产者发送到 RabbitMQ 时，一旦投递失败，系统能自动执行反向补偿逻辑，确保 Redis 与数据库的一致性。