前言
最近遇到了需要部署一套比较复杂的应用场景，刚好这套应用我在其他服务器部署过，为了节省折腾的时间，我打算直接把服务器上已有的搬过去。
PS：没想到这个过程比从头开始来耗费时间😂
好在是把一键迁移的脚本也搞出来了，以后遇到类似的情况就比较舒服了。
Docker 的一个典型优势场景就是可移植性
只需要把原服务器上的 应用相关目录 和 docker-compose.yml 文件 打包复制过去，在目标服务器上解压、部署即可。
本文记录一下 docker 迁移部署的过程。
打包原服务器的应用目录
需要找到 docker-compose 项目目录，一般包含：
docker-compose.yml.env（如果有）- 其他挂载卷的本地目录，如
./data,./config,./db等
然后执行：
tar czvf myapp.tar.gz myapp/ 复制
建议使用 scp 命令复制
这个是最方便的
scp myapp.tar.gz user@目标IP:/路径/ 当然用 rsync 也可以，这个效率更高。但我习惯 scp 够用了。
迁移数据卷
如果 docker-compose.yml 中定义的 volumes 是 命名卷（named volumes），而不是绑定到主机目录（bind mount）。
例如：
volumes: oradata: dify_es01_data: docker 通常是 /var/lib/docker/volumes/ 管理这些数据
数据卷会麻烦一些，需要导出和导入
导出卷数据
docker run --rm -v oradata:/data -v $(pwd):/backup alpine tar czf /backup/oradata.tar.gz -C /data . docker run --rm -v dify_es01_data:/data -v $(pwd):/backup alpine tar czf /backup/dify_es01_data.tar.gz -C /data . 复制
继续使用 scp 导出
scp oradata.tar.gz dify_es01_data.tar.gz user@remote:/your/path/ 创建空卷
在目标服务器创建空卷
docker volume create oradata docker volume create dify_es01_data 导入数据
导入数据到卷
docker run --rm -v oradata:/data -v $(pwd):/backup alpine sh -c "cd /data && tar xzf /backup/oradata.tar.gz" docker run --rm -v dify_es01_data:/data -v $(pwd):/backup alpine sh -c "cd /data && tar xzf /backup/dify_es01_data.tar.gz" 解压&启动
tar xzvf myapp.tar.gz cd myapp/ docker-compose up -d 一键迁移脚本
这么多步骤执行下来还是太麻烦
我让大模型爷爷帮忙设计了一个一键迁移脚本
在反复打磨之下，这个脚本体验还是非常不错的，一百多行的代码可以实现自动识别数据卷，自动打包成大文件夹并复制到目标服务器
有需要的同学可以试试
将以下文件保存为 docker-app-pack.sh
#!/bin/bash # Docker Compose 应用打包脚本 set -e # 简化日志函数 log() { echo "⏰ [$(date +'%H:%M:%S')] $1" >&2; } error() { echo "❌ [ERROR] $1" >&2; exit 1; } # 检查 Docker ! docker info >/dev/null 2>&1 && error "Docker 未运行" # 发现项目相关的数据卷 find_project_volumes() { local app_dir="$1" local project_name=$(basename "$app_dir") log "🔍 搜索项目相关数据卷 (前缀: $project_name)" docker volume ls --format "{{.Name}}" | grep "^${project_name}[_-]" || true } # 导出数据卷 export_volume() { local volume="$1" backup_dir="$2" log "💾 导出数据卷: $volume" docker run --rm -v "$volume:/data" -v "$backup_dir:/backup" alpine sh -c "cd /data && tar czf /backup/${volume}.tar.gz ." } # 打包应用目录 package_app() { local app_dir="$1" backup_dir="$2" app_name="$3" log "📦 打包应用目录: $app_dir" tar czf "${backup_dir}/${app_name}_app.tar.gz" -C "$(dirname "$app_dir")" "$(basename "$app_dir")" } # 创建最终压缩包 create_package() { local backup_dir="$1" app_name="$2" output_dir="$3" log "🗜️ 创建最终压缩包" tar czf "${output_dir}/${app_name}.tar.gz" -C "$backup_dir" . } # 上传到服务器 upload_file() { local file="$1" server="$2" [[ -z "$server" ]] && return 0 log "🚀 上传到服务器: $server" scp "$file" "$server" } # 主函数 main() { echo "🐳 === Docker Compose 应用打包工具 === 🐳" echo # 获取输入 read -p "📁 应用目录路径: " app_dir [[ ! -d "$app_dir" ]] && error "目录不存在: $app_dir" app_name=$(basename "$app_dir") read -p "📦 应用名称 [$app_name]: " input_name [[ -n "$input_name" ]] && app_name="$input_name" # 自动发现数据卷 auto_volumes=($(find_project_volumes "$app_dir")) echo "💾 发现数据卷:" if [[ ${#auto_volumes[@]} -eq 0 || (${#auto_volumes[@]} -eq 1 && -z "${auto_volumes[0]}") ]]; then echo " └── 无" else for vol in "${auto_volumes[@]}"; do [[ -n "$vol" ]] && echo " └── $vol" done fi read -p "➕ 额外数据卷 (空格分隔): " extra_volumes volumes=(${auto_volumes[@]} $extra_volumes) read -p "🌐 上传服务器 (user@host:/path): " server # 显示摘要 echo echo "📋 === 操作摘要 ===" echo "📂 应用目录: $app_dir" echo "📦 输出文件: ${app_name}.tar.gz" echo "💾 数据卷:" if [[ ${#volumes[@]} -eq 0 || (${#volumes[@]} -eq 1 && -z "${volumes[0]}") ]]; then echo " └── 无" else for vol in "${volumes[@]}"; do [[ -n "$vol" ]] && echo " └── $vol" done fi echo "🌐 上传服务器: ${server:-无}" echo read -p "✅ 确认执行? (y/N): " confirm [[ "$confirm" != [yY] ]] && exit 0 # 执行备份 backup_dir="/tmp/backup_$$" mkdir -p "$backup_dir" trap "rm -rf '$backup_dir'" EXIT # 打包应用 package_app "$app_dir" "$backup_dir" "$app_name" # 导出数据卷 for vol in "${volumes[@]}"; do [[ -n "$vol" ]] && export_volume "$vol" "$backup_dir" done # 创建最终包 output_file="${app_name}.tar.gz" create_package "$backup_dir" "$app_name" "$(pwd)" # 上传 upload_file "$output_file" "$server" echo echo "🎉 === 备份完成! ===" echo "📁 文件: $output_file" echo "📏 大小: $(du -h "$output_file" | cut -f1)" echo "✨ 备份成功完成! ✨" } # 运行主函数 main "$@" 解包脚本
对应的有解包脚本，docker-app-unpack.sh
#!/bin/bash set -e # 简化日志函数 log() { echo "⏰ [$(date +'%H:%M:%S')] $1" >&2; } error() { echo "❌ [ERROR] $1" >&2; exit 1; } # 检查 Docker check_docker() { log "🔍 检查 Docker 服务..." ! docker info >/dev/null 2>&1 && error "Docker 未运行或无法访问" log "✅ Docker 服务运行正常。" } # 解压主包 unpack_package() { local package_file="$1" temp_dir="$2" log "📦 解压主包: $package_file 到 $temp_dir" tar xzf "$package_file" -C "$temp_dir" } # 导入应用目录 import_app() { local app_tar_file="$1" target_dir="$2" log "📂 导入应用目录: $app_tar_file 到 $target_dir" mkdir -p "$target_dir" tar xzf "$app_tar_file" -C "$target_dir" --strip-components=1 } # 导入数据卷 import_volume() { local volume_tar_file="$1" volume_name="$2" log "💾 导入数据卷: $volume_name (来自 $volume_tar_file)" if docker volume inspect "$volume_name" >/dev/null 2>&1; then read -p "数据卷 '$volume_name' 已存在。是否覆盖? (y/N): " confirm_overwrite if [[ "$confirm_overwrite" != [yY] ]]; then log "跳过数据卷 '$volume_name' 的导入。" return 0 fi log "删除现有数据卷 '$volume_name'..." docker volume rm "$volume_name" >/dev/null fi log "创建数据卷 '$volume_name'..." docker volume create "$volume_name" >/dev/null log "导入数据到数据卷 '$volume_name'..." docker run --rm -v "$volume_name:/data" -v "$(dirname "$volume_tar_file"):/backup" alpine sh -c "tar xzf /backup/$(basename "$volume_tar_file") -C /data" log "✅ 数据卷 '$volume_name' 导入成功。" } # 主函数 main() { echo "🐳 === Docker Compose 应用解包工具 === 🐳" echo check_docker read -p "📦 请输入待解包的 .tar.gz 文件路径: " package_file [[ ! -f "$package_file" ]] && error "文件不存在: $package_file" # 创建临时目录 local temp_dir temp_dir="$(mktemp -d -t docker-unpack-XXXXXX)" log "创建临时目录: $temp_dir" trap "log '清理临时目录: $temp_dir'; rm -rf '$temp_dir'" EXIT unpack_package "$package_file" "$temp_dir" echo echo "📋 === 解包摘要 ===" echo "📦 源文件: $package_file" echo "📁 临时解压目录: $temp_dir" # 查找应用目录包 local app_tar_found=false for f in "$temp_dir"/*_app.tar.gz; do if [[ -f "$f" ]]; then app_tar_file="$f" app_tar_found=true break fi done if ! $app_tar_found; then error "在解压包中未找到应用目录文件 (*_app.tar.gz)。" fi local default_app_dir="$(pwd)/$(basename "${app_tar_file%_app.tar.gz}")" read -p "📂 请输入应用目录解压目标路径 [$default_app_dir]: " target_app_dir [[ -z "$target_app_dir" ]] && target_app_dir="$default_app_dir" echo "应用目录将解压到: $target_app_dir" # 查找数据卷包 local volume_tar_files=("$temp_dir"/*.tar.gz) # 过滤掉应用目录包 volume_tar_files=( "${volume_tar_files[@]/$app_tar_file}" ) echo "💾 发现数据卷包:" if [[ ${#volume_tar_files[@]} -eq 0 || (${#volume_tar_files[@]} -eq 1 && -z "${volume_tar_files[0]}") ]]; then echo " └── 无" else for vol_file in "${volume_tar_files[@]}"; do [[ -n "$vol_file" ]] && echo " └── $(basename "$vol_file")" done fi echo read -p "✅ 确认执行? (y/N): " confirm [[ "$confirm" != [yY] ]] && exit 0 # 执行解包和导入 import_app "$app_tar_file" "$target_app_dir" for vol_file in "${volume_tar_files[@]}"; do if [[ -f "$vol_file" ]]; then volume_name="$(basename "${vol_file%.tar.gz}")" import_volume "$vol_file" "$volume_name" fi done echo echo "🎉 === 解包完成! ===" echo "✨ 应用和数据卷已成功导入! ✨" } # 运行主函数 main "$@" 运行后大概是这样：
ubuntu@VM-0-3-ubuntu:~/apps-docker$ ./docker-app-unpack.sh 🐳 === Docker Compose 应用解包工具 === 🐳 ⏰ [17:18:17] 🔍 检查 Docker 服务... ⏰ [17:18:17] ✅ Docker 服务运行正常。 📦 请输入待解包的 .tar.gz 文件路径: /home/ubuntu/apps-docker/zammad-docker-compose.tar.gz ⏰ [17:18:23] 创建临时目录: /tmp/docker-unpack-q47OnW ⏰ [17:18:23] 📦 解压主包: /home/ubuntu/apps-docker/zammad-docker-compose.tar.gz 到 /tmp/docker-unpack-q47OnW 📋 === 解包摘要 === 📦 源文件: /home/ubuntu/apps-docker/zammad-docker-compose.tar.gz 📁 临时解压目录: /tmp/docker-unpack-q47OnW 📂 请输入应用目录解压目标路径 [/home/ubuntu/apps-docker/zammad-docker-compose]: 应用目录将解压到: /home/ubuntu/apps-docker/zammad-docker-compose 💾 发现数据卷包: └── zammad-docker-compose_elasticsearch-data.tar.gz └── zammad-docker-compose_postgresql-data.tar.gz └── zammad-docker-compose_redis-data.tar.gz └── zammad-docker-compose_zammad-backup.tar.gz └── zammad-docker-compose_zammad-storage.tar.gz ✅ 确认执行? (y/N): y ⏰ [17:18:33] 📂 导入应用目录: /tmp/docker-unpack-q47OnW/zammad-docker-compose_app.tar.gz 到 /home/ubuntu/apps-docker/zammad-docker-compose ⏰ [17:18:33] 💾 导入数据卷: zammad-docker-compose_elasticsearch-data (来自 /tmp/docker-unpack-q47OnW/zammad-docker-compose_elasticsearch-data.tar.gz) 数据卷 'zammad-docker-compose_elasticsearch-data' 已存在。是否覆盖? (y/N): y ⏰ [17:18:37] 删除现有数据卷 'zammad-docker-compose_elasticsearch-data'... ⏰ [17:18:37] 创建数据卷 'zammad-docker-compose_elasticsearch-data'... ⏰ [17:18:37] 导入数据到数据卷 'zammad-docker-compose_elasticsearch-data'... ⏰ [17:18:37] ✅ 数据卷 'zammad-docker-compose_elasticsearch-data' 导入成功。 ⏰ [17:18:37] 💾 导入数据卷: zammad-docker-compose_postgresql-data (来自 /tmp/docker-unpack-q47OnW/zammad-docker-compose_postgresql-data.tar.gz) 数据卷 'zammad-docker-compose_postgresql-data' 已存在。是否覆盖? (y/N): y ⏰ [17:18:38] 删除现有数据卷 'zammad-docker-compose_postgresql-data'... ⏰ [17:18:38] 创建数据卷 'zammad-docker-compose_postgresql-data'... ⏰ [17:18:38] 导入数据到数据卷 'zammad-docker-compose_postgresql-data'... ⏰ [17:18:41] ✅ 数据卷 'zammad-docker-compose_postgresql-data' 导入成功。 ⏰ [17:18:41] 💾 导入数据卷: zammad-docker-compose_redis-data (来自 /tmp/docker-unpack-q47OnW/zammad-docker-compose_redis-data.tar.gz) 数据卷 'zammad-docker-compose_redis-data' 已存在。是否覆盖? (y/N): y ⏰ [17:18:41] 删除现有数据卷 'zammad-docker-compose_redis-data'... ⏰ [17:18:41] 创建数据卷 'zammad-docker-compose_redis-data'... ⏰ [17:18:41] 导入数据到数据卷 'zammad-docker-compose_redis-data'... ⏰ [17:18:42] ✅ 数据卷 'zammad-docker-compose_redis-data' 导入成功。 ⏰ [17:18:42] 💾 导入数据卷: zammad-docker-compose_zammad-backup (来自 /tmp/docker-unpack-q47OnW/zammad-docker-compose_zammad-backup.tar.gz) 数据卷 'zammad-docker-compose_zammad-backup' 已存在。是否覆盖? (y/N): y ⏰ [17:18:47] 删除现有数据卷 'zammad-docker-compose_zammad-backup'... ⏰ [17:18:47] 创建数据卷 'zammad-docker-compose_zammad-backup'... ⏰ [17:18:47] 导入数据到数据卷 'zammad-docker-compose_zammad-backup'... ⏰ [17:18:48] ✅ 数据卷 'zammad-docker-compose_zammad-backup' 导入成功。 ⏰ [17:18:48] 💾 导入数据卷: zammad-docker-compose_zammad-storage (来自 /tmp/docker-unpack-q47OnW/zammad-docker-compose_zammad-storage.tar.gz) 数据卷 'zammad-docker-compose_zammad-storage' 已存在。是否覆盖? (y/N): y ⏰ [17:18:49] 删除现有数据卷 'zammad-docker-compose_zammad-storage'... ⏰ [17:18:49] 创建数据卷 'zammad-docker-compose_zammad-storage'... ⏰ [17:18:49] 导入数据到数据卷 'zammad-docker-compose_zammad-storage'... ⏰ [17:18:50] ✅ 数据卷 'zammad-docker-compose_zammad-storage' 导入成功。 🎉 === 解包完成! === ✨ 应用和数据卷已成功导入! ✨ ⏰ [17:18:50] 清理临时目录: /tmp/docker-unpack-q47OnW 
![洛谷 P11345 [KTSC 2023 R2] 基地简化 题解](http://www.itfaba.com/wp-content/themes/kemi/timthumb.php?src=http://www.itfaba.com/wp-content/themes/kemi/img/random/3.jpg&w=218&h=124&zc=1)
