根据先序遍历和中序遍历生成后序遍历

作者:Grey

原文地址: 根据先序遍历和中序遍历生成后序遍历

问题描述

牛客:通过先序和中序数组生成后序数组

思路

假设有一棵二叉树

根据先序遍历和中序遍历生成后序遍历

先序遍历的结果是

根据先序遍历和中序遍历生成后序遍历

中序遍历的结果是

根据先序遍历和中序遍历生成后序遍历

由于先序遍历大的调度逻辑是,先头,再左,再右

后序遍历的调度逻辑是:先左,再右,再头。

所以:后序遍历的最后一个节点,一定是先序遍历的头节点

定义递归函数

// 先序遍历数组pre的[l1...r1]区间 // 中序遍历数组in的[l2...r2]区间 // 生成后序遍历数组pos的[l3...r3]区间 void func(int[] pre, int l1, int r1, int[] in, int l2, int r2, int[] pos, int l3, r3) 

依据以上推断,可以得到如下结论

// 后序遍历的最后一个节点,一定是先序遍历的头节点 pos[r3] = pre[l1]; 

然后,在中序数组中,我们可以定位到这个头节点的位置,即下图中标黄的位置,假设这个位置是index

根据先序遍历和中序遍历生成后序遍历

这个index将中序数组分成了左右两个部分,由于中序遍历的调度过程是:先左,再头,再右,所以在中序遍历中[l2......index]区间内,是以index位置为头的左树中序遍历结果,[l2......index]区间内元素个数假设为b,那么在先序遍历中,从头往后数b个元素,即:[l1......l1+b]构成了以index位置为头的左树的先序遍历结果。

	public static void func(int[] pre, int l1, int r1, int[] in, int l2, int r2, int[] pos, int l3, int r3) { 		if (l1 > r1) { 			// 避免了无效情况 			return; 		} 		if (l1 == r1) { 			// 只有一个数的时候 			pos[l3] = pre[l1]; 		} else { 			// 不止一个数的时候 			pos[r3] = pre[l1]; 			// index表示某个头在中序数组中的位置 			int index; 			for (index = l2; index <= r2; index++) { 				if (in[index] == pre[l1]) { 					break; 				} 			} 			int b = index - l2;             // 构造左树 			func(pre, l1 + 1, l1 + b, in, l2, index - 1, pos, l3, l3 + b - 1); 		   // 构造右树             func(pre, l1 + b + 1, r1, in, index + 1, r2, pos, l3 + b, r3 - 1); 		} 	} 

优化

在递归函数func中,有一个遍历的行为,

			for (index = l2; index <= r2; index++) { 				if (in[index] == pre[l1]) { 					break; 				} 			} 

如果每次递归都要遍历一下,那么效率会降低,所以可以在一开始就设置一个map,存一下中序遍历中每个值所在的位置信息,这样就不需要通过遍历来找位置了,方法如下:

		Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); 		for (int i = 0; i < n; i++) { 			inOrder[i] = in.nextInt(); 			map.put(inOrder[i], i); 		} 

这样预处理以后,每次index的位置不需要遍历得到,只需要

			int index = map.get(pre[l1]); 

即可,完整代码见

import java.util.*;  public class Main { 	public static void main(String[] args) { 		Scanner in = new Scanner(System.in); 		int n = in.nextInt(); 		int[] preOrder = new int[n]; 		int[] inOrder = new int[n]; 		for (int i = 0; i < n; i++) { 			preOrder[i] = in.nextInt(); 		} 		Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); 		for (int i = 0; i < n; i++) { 			inOrder[i] = in.nextInt(); 			map.put(inOrder[i], i); 		} 		int[] posOrder = new int[n]; 		func(preOrder, 0, n - 1, inOrder, 0, n - 1, posOrder, 0, n - 1, map);  		for (int i = 0; i < n; i++) { 			System.out.print(posOrder[i] + " "); 		} 		in.close(); 	}   	public static void func(int[] pre, int l1, int r1, int[] in, int l2, int r2, int[] pos, int l3, int r3, 			Map<Integer, Integer> map) { 		if (l1 > r1) { 			// 避免了无效情况 			return; 		} 		if (l1 == r1) { 			// 只有一个数的时候 			pos[l3] = pre[l1]; 		} else { 			// 不止一个数的时候 			pos[r3] = pre[l1]; 			// index表示某个头在中序数组中的位置 			int index = map.get(pre[l1]); 			int b = index - l2; 			func(pre, l1 + 1, l1 + b, in, l2, index - 1, pos, l3, l3 + b - 1, map); 			func(pre, l1 + b + 1, r1, in, index + 1, r2, pos, l3 + b, r3 - 1, map); 		} 	}  }  

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算法和数据结构笔记

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