SpringBoot2 可以使用 SolonMCP 开发 MCP（江湖救急）

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MCP 官方的 java-sdk 目前要求 java17+（直接使用 sdk 也比较复杂）。Spring-AI（有 MCP 内容）也是要求 java17+。

SpringBoot2 怎么办？

使用 SolonMCP，可以支持 java8、java11、java17、java21 开发，可以内嵌到 SpringMVC 和 SpringBoot2 Web 里。

1、SolonMCP 简介

SolonMCP（全称：solon-ai-mcp）是 solon 的一个扩展。支持内嵌到 jfinal，vert.x，springboot2，springboot3 等框架使用。

Maven 主要依赖包：

<dependency>     <groupId>org.noear</groupId>     <artifactId>solon-ai-mcp</artifactId> </dependency>

具体的示例参考：

2、MCP 服务端开发

2.1、添加入口类 `webapp.HelloApp`

@SpringBootApplication public class HelloApp {     public static void main(String[] args) {         SpringApplication.run(HelloApp.class, args);     }

2.2、添加个空接口 `webapp.mcpserver.IMcpServerEndpoint`

用于识别端点组件类

public interface IMcpServerEndpoint { }

2.3、添加 `webapp.mcpserver.McpServerConfig`

拖管 solon 的生命周期。收集 IMcpServerEndpoint 组件，并转为 McpServerEndpointProvider

@Configuration public class McpServerConfig {     @PostConstruct     public void start() {         Solon.start(McpServerConfig.class, new String[]{"--cfg=mcpserver.yml"});     }      @PreDestroy     public void stop() {         if (Solon.app() != null) {             Solon.stopBlock(false, Solon.cfg().stopDelay());         }     }      @Bean     public McpServerConfig init(List<IMcpServerEndpoint> serverEndpoints) {         for (IMcpServerEndpoint serverEndpoint : serverEndpoints) {             //这里注意一下，如果有代理的话需要用 AnnotationUtils 获取注解             McpServerEndpoint anno = AnnotationUtils.findAnnotation(serverEndpoint.getClass(), McpServerEndpoint.class);              if (anno == null) {                 continue;             }              McpServerEndpointProvider serverEndpointProvider = McpServerEndpointProvider.builder()                     .from(serverEndpoint.getClass(), anno)                     .build();              serverEndpointProvider.addTool(new MethodToolProvider(serverEndpoint));             serverEndpointProvider.addResource(new MethodResourceProvider(serverEndpoint));             serverEndpointProvider.addPrompt(new MethodPromptProvider(serverEndpoint));              serverEndpointProvider.postStart();              //可以再把 serverEndpointProvider 手动转入 SpringBoot 容器         }          //为了能让这个 init 能正常运行         return this;     }      @Bean     public FilterRegistrationBean mcpServerFilter() {         FilterRegistrationBean<SolonServletFilter> filter = new FilterRegistrationBean<>();         filter.setName("SolonFilter");         filter.addUrlPatterns("/mcp/*");         filter.setFilter(new SolonServletFilter());         return filter;     } }

2.4、添加 `webapp.mcpserver.tool.McpServer`（实现 Handler、IPlugin 接口）

这里是重点了，添加 mcp server 端点（支持多个端点）。这里是正常的 SpringBoot 组件开发了。

@Component //注意这个注解别用错了（solon 里也有同名的） @McpServerEndpoint(name="demo1", sseEndpoint = "/mcp/demo1/sse") public class McpServerTool implements IMcpServerEndpoint {     //     // 建议开启编译参数：-parameters （否则，最好再配置参数的 name）     //     @ToolMapping(description = "查询天气预报")     public String getWeather(@Param(description = "城市位置") String location) {         return "晴，14度";     }      @ResourceMapping(uri = "config://app-version", description = "获取应用版本号")     public String getAppVersion() {         return "v3.2.0";     }      @ResourceMapping(uri = "db://users/{user_id}/email", description = "根据用户ID查询邮箱")     public String getEmail(@Param(description = "用户Id") String user_id) {         return user_id + "@example.com";     }      @PromptMapping(description = "生成关于某个主题的提问")     public Collection<ChatMessage> askQuestion(@Param(description = "主题") String topic) {         return Arrays.asList(                 ChatMessage.ofUser("请解释一下'" + topic + "'的概念？")         );     } }

2.5、编译后运行

或者开发时，直接运行 HelloApp:main 方法

3、MCP 客户端开发

客户端简单些

public class McpClientTest {     public static void main(String[] args) throws Exception {         McpClientProvider toolProvider = McpClientProvider.builder()                 .apiUrl("http://localhost:8080/mcp/sse")                 .build();          //工具调用         Map<String, Object> map = Collections.singletonMap("location", "杭州");         String rst = toolProvider.callToolAsText("getWeather", map).getContent();         System.out.println(rst);         assert "晴，14度".equals(rst);                           //资源读取         resourceContent = toolProvider.readResourceAsText("config://app-version").getContent();         System.out.println(resourceContent);     } }

4、MCP 客户端作为 LLM（ChatModel）的工具集使用

也比较简单。使用 ollama 做为 llm 提供者，方便本地测试。

public class McpClientTest {     private static final String apiUrl = "http://127.0.0.1:11434/api/chat";     private static final String provider = "ollama";     private static final String model = "qwen2.5:1.5b"; //"llama3.2";//deepseek-r1:1.5b;          public static void main(String[] args) throws Exception {         //构建 mcp client         McpClientProvider toolProvider = McpClientProvider.builder()                 .apiUrl("http://localhost:8080/mcp/sse")                 .build();          //构建 llm 接口         ChatModel chatModel = ChatModel.of(apiUrl)                 .provider(provider)                 .model(model)                 .defaultToolsAdd(toolProvider) //添加默认工具（这是 mcp client）                 .build();                  //请求         ChatResponse resp = chatModel.prompt("杭州今天的天气怎么样？")                 .call();          System.out.println(resp.getMessage());     } }

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