LangChain4j如何自定义文档转换器实现数据清洗?

LangChain4j 提供了 3 种 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)实现,我们通常在原生或高级的 RAG 实现中,要对数据进行清洗,也就是将外接知识库中的原数据进行噪音去除,留下有价值的信息。

例如在带有 HTML 标签的文本中,HTML 标签就是噪音,他对于搜索结果是没有任何帮助,甚至会影响查询结果的,因此我们就需要将 HTML 标签进行清除。

那问题来了,怎么进行数据清洗呢?

这就要使用到文档转换器了,那么在不使用 LangChain4j 内置文档转换器的前提下(因为业务需求是复杂且多变的,因此很多时候我们需要使用自定义文档转换器才能实现预期的效果),那怎么实现呢?接下来一起来看。

自定义文档转换器

以去除文本中的 HTML 标签为例,LangChain4j 中自定义文档转换器的实现步骤如下:

  1. 新建类实现 DocumentTransformer 接口。
  2. 重写 transform 和 transformAll 方法,前者是对 Document 对象进行文档转换,后者是对 List 进行数据转换。
  3. 在 transform 和 transformAll 方法中,实现数据清除的具体业务落地。

具体实现代码

import dev.langchain4j.data.document.Document; import dev.langchain4j.data.document.DocumentTransformer;  import java.util.ArrayList; import java.util.List;  /**  * 自定义文档转换器  */ public class HtmlToTextDocumentTransformer implements DocumentTransformer {     @Override     public Document transform(Document document) {         return Document.from(removeHtmlTags(document.text()));     }      // 使用正则表达式清除内容中的 HTML 标签     public static String removeHtmlTags(String html) {         if (html == null || html.isEmpty()) {             return "";         }         // 定义正则表达式,匹配所有HTML标签         String regex = "<[^>]+>";         // 替换所有匹配的标签为空字符串         return html.replaceAll(regex, "").trim();     }      @Override     public List<Document> transformAll(List<Document> documents) {         List<Document> list = new ArrayList<Document>();         documents.stream().forEach(document -> {             list.add(this.transform(document));         });         return list;     } } 

调用文档转换器

Document htmlDoc = Document.from(         "<html><body><p>Clean <b>me</b>!</p></body></html>" );  // 文档转换器 DocumentTransformer transformer = new HtmlToTextDocumentTransformer(); Document cleanedDoc = transformer.transform(htmlDoc);  System.out.println(cleanedDoc.text()); 

最终的执行结果为:

Clean me!

小结

文档转换器只是实现生产级别 RAG 的实现步骤之一,生产级别的 RAG 实现的步骤通常包含:文档加载器、文档解析器、文档转换器、文档分词器、文档向量化、向量持久化、向量检索等过程,而且每个过程可能都要反复调优,才能实现生产级别的准确性要求,所以道阻且长,吾辈尚需努力啊!

本文已收录到我的技术小站 www.javacn.site,其中包含的内容有:Spring AI、LangChain4j、Dify、Agent、MCP、Function Call、RAG、向量数据库、Prompt、多模态、向量数据库、嵌入模型等内容。

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