多租户的 4 种常用方案！

前言

某中型电商平台的报表系统曾在深夜突然崩溃，起因竟是运营误删了共享表中的某租户数据列。

运维团队排查发现，因为缺乏有效租户隔离，一条误操作的ALTER TABLE语句导致全平台数据混乱。

这让我们警惕：选择多租户方案的每一步，都是安全与成本的权衡。

今天这篇文章就跟大家一起聊聊，多租户的4种常用方案，希望对你会有所帮助。

一、字段隔离方案

低成本背后的高风险

字段隔离方案，是通过统一数据表+租户ID过滤实现逻辑隔离。

如下图所示：

初期开发成本极低，但将数据安全的压力完全转移到了代码质量控制上。

致命缺陷检查清单：

• 任意一次DAO层查询漏加tenant_id条件 → 数据跨租户泄露
• 索引必须将tenant_id作为最左前缀 → 性能瓶颈风险
• 全表扫描类查询（如报表统计）无法避免跨租户干扰

代码防御示范

（1）MyBatis拦截器自动注入租户ID

@Intercepts({@Signature(type = Executor.class, method = "update")})   public class TenantInterceptor implements Interceptor {       public Object intercept(Invocation iv) throws SQLException {           MappedStatement ms = (MappedStatement) iv.getArgs()[0];           Object param = iv.getArgs()[1];                    // 实体类自动填充tenant_id           if (param instanceof BaseTenantEntity) {               Field tenantIdField = param.getClass().getDeclaredField("tenantId");               tenantIdField.setAccessible(true);               if (tenantIdField.get(param) == null) {                   tenantIdField.set(param, TenantContext.get());               }           }           return iv.proceed();       }   } 

（2）SQL防火墙：强制全表扫描必须声明租户范围

/* 危险操作（可能扫全表） */   SELECT * FROM orders WHERE status = 'PAID';     /* 安全写法（强制tenant_id过滤） */   SELECT * FROM orders    WHERE tenant_id = 'tenant_01'     AND status = 'PAID'     /* 必须添加LIMIT防止全量拉取 */     LIMIT 1000; 

适用场景建议

• 初期快速验证的MVP产品，用户量比较少的业务系统。
• 对数据隔离要求较低的内部管理系统。

我最近开源了一个基于 SpringBoot+Vue+uniapp 的商城项目，里面的技术亮点挺多的，欢迎访问和star。[https://gitee.com/dvsusan/susan_mall]

二、Schema隔离

数据库层的单元房

在同一个数据库实例中为每个租户独立Schema，实现库级别隔离。

如下图所示：

各租户表结构相同但数据独立，像小区里的不同住户单元。

运维警告清单：

• 百级Schema数量级后，备份与迁移成本陡增
• 跨Schema关联查询必须引入中间聚合层
• 数据库连接池需按最大租户数配置 → 连接风暴风险

动态路由代码实现

（1）Spring动态数据源配置

spring:     datasource:       dynamic:         primary: master         strict: true         datasource:           master:             url: jdbc:mysql://主库地址           tenant_001:             url: jdbc:mysql://从库地址?currentSchema=tenant_001           tenant_002:             url: jdbc:mysql://从库地址?currentSchema=tenant_002 

（2）AOP切面动态切换Schema

@Aspect   @Component   public class SchemaAspect {         @Before("@annotation(requireTenant)")       public void switchSchema(JoinPoint joinPoint) {           HttpServletRequest request = getCurrentRequest();           String tenantId = request.getHeader("X-Tenant-ID");                    // 验证租户合法性           if (!tenantService.isValid(tenantId)) {               throw new IllegalTenantException("租户身份异常！");           }                    // 动态切换数据源           DynamicDataSourceContextHolder.push(tenantId);       }         @After("@annotation(requireTenant)")       public void clearSchema() {           DynamicDataSourceContextHolder.clear();       }   } 

适用场景建议

• 需要中等安全级别的行业（教育、零售）。
• 租户数<50且数据规模可控的系统。

三、独立数据库

数据隔离的终极形态

每个租户享有独立数据库实例。

如下图所示：

从存储到底层连接完全隔离。

安全性最高但成本呈线性增长。

财务预警清单：

• 每个实例约增加￥3000/月（云RDS基础配置）
• 跨租户数据聚合需额外ETL系统支持
• DBA运维成本随租户数量直线上升

数据源动态路由核心代码

（1）抽象路由控制器

public class TenantDataSourceRouter extends AbstractRoutingDataSource {         @Override       protected Object determineCurrentLookupKey() {           return TenantContextHolder.get();       }         @Override       protected DataSource determineTargetDataSource() {           String tenantId = (String) determineCurrentLookupKey();           DataSource ds = dataSourceMap.get(tenantId);           if (ds == null) {               ds = createNewDataSource(tenantId);  // 动态创建新租户数据源               dataSourceMap.put(tenantId, ds);           }           return ds;       }   } 

（2）多租户事务同步器（关键！）

@Bean   public PlatformTransactionManager transactionManager() {       return new DataSourceTransactionManager() {           @Override           protected void doBegin(Object transaction, TransactionDefinition definition) {               TenantDataSourceRouter router = (TenantDataSourceRouter) getDataSource();               router.initTenantDataSource(TenantContextHolder.get());  // 确保事务绑定正确数据源               super.doBegin(transaction, definition);           }       };   } 

适用场景建议

• 金融、医疗等强合规行业
• 付费能力强且需要独立资源池的KA客户

四、混合架构

没有银弹的平衡术

核心原则：按租户等级提供不同隔离方案

在系统中创建租户时，根据租户的实际情况，给它分配一个等级。

不同的等级，使用不同的隔离方案。

如下图所示：

租户等级	隔离方案	资源配置
S级	独立数据库	独占RDS实例+只读副本
A级	Schema隔离	共享实例独立Schema
B级	字段过滤	共享表

动态策略选择器

针对不同的租户，我们可以使用策略模式，根据不同的等级，选择不同的数据库访问方式。

代码如下：

public class IsolationStrategyFactory {         public IsolationStrategy getStrategy(String tenantId) {           TenantConfig config = configService.getConfig(tenantId);           switch(config.getLevel()) {               case VIP:                   return new IndependentDBStrategy();               case STANDARD:                   return new SchemaStrategy();               case BASIC:               default:                   return new SharedTableStrategy();           }       }         // 示例策略接口       public interface IsolationStrategy {           DataSource getDataSource();           void executeQuery(String sql);       }   } 

运维避坑必读

1. 元数据管理：建立租户-资源映射表，避免配置漂移
2. 迁移工具链：开发自动化升降级工具（如VIP客户从共享表迁移到独立库）
3. 监控分层：不同方案的性能指标需独立采集分析

总结

这篇文章列举了多租户的4种常用方案。

没有最完美的，只有最合适的。

多租户设计的本质是资源、安全、成本的黄金三角博弈。

与其追求理论完美，不如根据业务阶段选择最适方案。

毕竟能用可控成本解决问题的，才是真正的架构智慧。

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