从生活场景到回文链表:探索对称性检测
生活中的回文现象
在日常生活中,回文无处不在。比如"上海自来水来自海上"、"12321"这样正着读和倒着读都一样的字符串或数字,就是回文。把这个概念扩展到链表,我们就得到了今天要讨论的回文链表问题:一个链表从前往后读和从后往前读的结果是否相同。
问题描述
LeetCode第234题"回文链表"要求:给你一个单链表的头节点 head,请判断该链表是否为回文链表。
例如:
输入:1 → 2 → 2 → 1 输出:true 输入:1 → 2 → 3 → 2 → 1 输出:true 输入:1 → 2 → 3 → 3 → 1 输出:false
基础知识准备
这道题的核心是利用我们之前学过的"反转链表"。如果不熟悉链表反转,建议先复习上一篇文章。记住,链表反转是一块基石,在这里我们要用它来解决更复杂的问题。
直观解法:转换为数组
最简单的想法是:把链表转换成数组,然后用双指针从两端向中间移动比较。这就像把一摞扑克牌摊开在桌上,从两端开始对比每张牌是否相同。
数组法实现
public boolean isPalindrome(ListNode head) { List<Integer> vals = new ArrayList<>(); // 将链表值复制到数组中 ListNode current = head; while (current != null) { vals.add(current.val); current = current.next; } // 使用双指针判断是否回文 int left = 0, right = vals.size() - 1; while (left < right) { if (!vals.get(left).equals(vals.get(right))) { return false; } left++; right--; } return true; }
优化解法:反转后半部分
仔细思考,我们其实不需要额外的数组。可以用这个巧妙的方法:
- 找到链表中点
- 反转后半部分
- 比较前后两半是否相同
- (可选)恢复链表原状
这就像把一叠纸牌分成两半,把后半部分倒过来,然后一张张对比。
寻找中点:快慢指针法
想象两个人在跑道上跑步,一个速度是另一个的两倍。当快跑者跑到终点时,慢跑者正好在中点!
详细代码实现
public boolean isPalindrome(ListNode head) { if (head == null || head.next == null) { return true; } // 第1步:找到中点 ListNode slow = head; ListNode fast = head; while (fast.next != null && fast.next.next != null) { slow = slow.next; fast = fast.next.next; } // 第2步:反转后半部分 ListNode secondHalf = reverseList(slow.next); // 第3步:比较两半是否相同 ListNode firstHalf = head; ListNode temp = secondHalf; // 保存开始位置,用于之后恢复 boolean result = true; while (secondHalf != null) { if (firstHalf.val != secondHalf.val) { result = false; break; } firstHalf = firstHalf.next; secondHalf = secondHalf.next; } // 第4步:恢复链表(可选) slow.next = reverseList(temp); return result; } // 链表反转函数(使用我们之前学过的方法) private ListNode reverseList(ListNode head) { ListNode prev = null; ListNode curr = head; while (curr != null) { ListNode nextTemp = curr.next; curr.next = prev; prev = curr; curr = nextTemp; } return prev; }
图解过程
以1→2→3→2→1为例:
1) 初始状态: 1 → 2 → 3 → 2 → 1 2) 找到中点: 1 → 2 → [3] → 2 → 1 slow指向3 3) 反转后半部分: 1 → 2 → 3 ← 2 ← 1 4) 比较两半: (1 → 2) 和 (1 → 2) 比较 5) 恢复原状: 1 → 2 → 3 → 2 → 1
复杂度分析
空间优化解法:
- 时间复杂度:O(n)
- 空间复杂度:O(1),只使用几个指针
- 优点:空间效率高,且思路优雅
- 缺点:修改了原链表结构(虽然最后恢复了)
重要思维方式总结
-
问题转化:将回文判断转化为对称性比较
-
空间优化思维:
- 不用额外数组存储
- 利用原有空间进行操作
-
分步思想:
- 找中点(快慢指针)
- 反转后半段(链表反转)
- 对比(双指针)
- 恢复(再次反转)
-
边界处理:
- 空链表
- 单节点链表
- 偶数/奇数长度的处理
实用技巧总结
解决类似问题的关键点:
- 熟练掌握基础操作(如链表反转)
- 善用快慢指针找中点
- 考虑空间优化的可能性
- 注意保护原始数据结构
相关的思维训练:
- 回文数判断
- 回文子串问题
- 链表中点问题
- 链表反转的各种变体
小结
回文链表问题是一个很好的例子,展示了如何将基础算法(如链表反转、快慢指针)组合起来解决更复杂的问题。它教会我们:
- 基础算法的重要性
- 空间优化的思维方式
- 问题分解的方法
- 代码的优雅性
下次遇到类似的对称性判断问题,不要急着用额外空间,想想是否可以通过改变数据结构本身来解决问题!
作者:忍者算法
公众号:忍者算法
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