在之前讲解 Nacos 注册中心的过程中，我曾简要提到过 gRPC，主要是因为 Nacos 的最新版已经采用了 gRPC 作为其核心通信协议。这一变化带来了显著的性能优化，尤其在心跳检测、健康检查等接口的消息传输上，gRPC 可以有效减少网络负担和延迟，从而提高系统的整体效率。
所以，今天我们将简要了解一下 gRPC 这种通信协议是如何运作的，并通过一个简单的 HelloWorld 示例来展示它的基本使用方式。
gRPC
gRPC（全称：gRPC Remote Procedure Call）是一个由 Google 开发的高性能、开源的远程过程调用（RPC）框架，它基于 HTTP/2 协议，并且采用了 Protocol Buffers（Protobuf）作为接口定义语言。gRPC 旨在简化和优化微服务架构中的服务间通信，提供高效、可靠的通信机制，适用于大规模分布式系统。
gRPC 的通信流程大致如下：
- 接口定义：开发者使用 Protobuf 定义服务接口（.proto 文件）。该文件描述了服务的 RPC 方法、请求和响应消息类型。
- 代码生成：使用 Protobuf 编译器（protoc）根据 .proto 文件生成对应语言的客户端和服务器代码。
- 客户端调用：客户端通过 gRPC 客户端 API 调用远程方法，发送请求并接收响应。gRPC 客户端和服务器之间的通信是透明的，客户端只需要像调用本地方法一样调用远程方法。
- 服务器实现：服务器端实现 .proto 文件中定义的 RPC 方法，并通过 gRPC 框架处理客户端的请求。
- 通信协议：gRPC 使用 HTTP/2 协议进行高效的通信，基于 Protobuf 编码和解码请求和响应数据。
快速入门
新建项目
按照我们刚才讨论的通信流程，接下来我们将通过一个简单的示例来实现这一过程。首先，我们需要创建一个新的项目，项目的名称可以根据个人喜好进行命名。如图所示：
项目结构
接下来，我们将在刚才创建的项目中进一步细化结构，我们整体的项目结构如下：
│ pom.xml
│
├─grpc-api
│ │ .gitignore
│ │ pom.xml
│ │
│ ├─src
│ │ ├─main
│ │ │ ├─java
│ │ │ │ └─org
│ │ │ │ └─xiaoyu
│ │ │ │ │ Main.java
│ │ │ │ └─test
│ │ │ └─proto
│ │ │ hello.proto
├─grpc-client
│ │ pom.xml
│ ├─src
│ │ ├─main
│ │ │ ├─java
│ │ │ │ └─org
│ │ │ │ └─xiaoyu
│ │ │ │ │ Main.java
│ │ │ └─resources
│ │ │ application.yml
└─grpc-server
│ pom.xml
├─src
│ ├─main
│ │ ├─java
│ │ │ └─org
│ │ │ └─xiaoyu
│ │ │ │ Main.java
│ │ │ └─service
│ │ │ HelloWorldController.java
│ │ └─resources
│ │ application.yaml
跟着上面的目录结构，我们需要创建子项目，如图所示：
接下来，我们将配置父项目与各子项目之间的依赖关系，以确保它们能够正确地协同工作。
项目依赖
父项目依赖如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.6.7</version> <relativePath /> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>org.xiaoyu</groupId> <artifactId>grpc-demo</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <packaging>pom</packaging> <modules> <module>grpc-client</module> <module>grpc-server</module> <module>grpc-api</module> </modules> <properties> <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>io.grpc</groupId> <artifactId>grpc-protobuf</artifactId> <version>1.51.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.grpc</groupId> <artifactId>grpc-stub</artifactId> <version>1.51.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.grpc</groupId> <artifactId>grpc-netty-shaded</artifactId> <version>1.51.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.google.protobuf</groupId> <artifactId>protobuf-java-util</artifactId> <version>3.7.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.googlecode.protobuf-java-format</groupId> <artifactId>protobuf-java-format</artifactId> <version>1.4</version> </dependency> </dependencies> <build> <extensions> <extension> <groupId>kr.motd.maven</groupId> <artifactId>os-maven-plugin</artifactId> <version>1.6.2</version> </extension> </extensions> <plugins> <plugin> <groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId> <artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId> <version>0.6.1</version> <configuration> <protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:3.12.0:exe:${os.detected.classifier}</protocArtifact> <pluginId>grpc-java</pluginId> <pluginArtifact>io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.34.1:exe:${os.detected.classifier}</pluginArtifact> <!--设置grpc生成代码到指定路径--> <outputDirectory>${project.basedir}/src/main/java</outputDirectory> <!--生成代码前是否清空目录--> <clearOutputDirectory>false</clearOutputDirectory> </configuration> <executions> <execution> <goals> <goal>compile</goal> <goal>compile-custom</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> <!-- 设置多个源文件夹 --> <plugin> <groupId>org.codehaus.mojo</groupId> <artifactId>build-helper-maven-plugin</artifactId> <version>3.0.0</version> <executions> <!-- 添加主源码目录 --> <execution> <id>add-source</id> <phase>generate-sources</phase> <goals> <goal>add-source</goal> </goals> <configuration> <sources> <source>${project.basedir}/src/main/gen</source> <source>${project.basedir}/src/main/java</source> </sources> </configuration> </execution> </executions> </plugin> </plugins> </build> </project> client项目依赖如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.xiaoyu</groupId> <artifactId>grpc-demo</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <artifactId>grpc-client</artifactId> <properties> <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>net.devh</groupId> <artifactId>grpc-client-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.14.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.xiaoyu</groupId> <artifactId>grpc-api</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <scope>compile</scope> </dependency> </dependencies> </project> server的项目依赖如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.xiaoyu</groupId> <artifactId>grpc-demo</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <artifactId>grpc-server</artifactId> <properties> <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>net.devh</groupId> <artifactId>grpc-server-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.14.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.xiaoyu</groupId> <artifactId>grpc-api</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <scope>compile</scope> </dependency> </dependencies> </project> proto接口定义
接下来，我们需要生成客户端和服务端的接口定义，并基于这些接口定义自动生成相关的代码。接口定义是整个 gRPC 通信的核心，它将明确服务端提供的 API 接口及其对应的消息格式，这为客户端和服务端之间的通信提供了基础。
为了高效地生成这些接口代码，我们可以借助一些自动化工具和 AI 助手来加速这一过程，简单问下即可。如图所示：
然后复制过来简单改一下，代码如下：
syntax = "proto3"; import "google/protobuf/any.proto"; package org.xiaoyu.test; option java_multiple_files = true; option java_package = "org.xiaoyu.test"; option objc_class_prefix = "HelloWorld"; // 定义服务 service Greeter { // 定义一个 SayHello 方法，接收一个 HelloRequest 类型的请求，并返回一个 HelloReply 类型的响应 rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {} } // 定义请求消息类型 message HelloRequest { string name = 1; } // 定义响应消息类型 message HelloReply { string message = 1; } 完成接口定义后，我们只需通过执行 mvn compile 命令，直接对 API 项目进行编译，即可自动生成与接口定义相关的所有代码类。这个过程将会根据我们在 .proto 文件中定义的 gRPC 服务和消息结构，自动生成相应的客户端和服务端代码，包括 Java 类、存根（stub）、消息类等。
服务端
接下来，如果在编译或生成代码的过程中仍然遇到问题，或者对某些步骤存在疑问，完全可以继续向 AI 助手寻求帮助。AI 助手可以为我们提供针对性的问题解决方案和调试建议，无论是编译错误、依赖问题，还是代码生成后的一些配置问题，都能快速给出指导。如图所示：
在生成了相关代码后，我们可以直接将这些代码复制到 server 项目中，方便我们进行服务端的开发和集成。同样地，当我们开始进行具体业务逻辑的实现时，AI 助手也能发挥重要作用。在实现服务端逻辑时，AI 助手不仅能自动补全代码，还可以基于项目的上下文和需求，智能推荐最佳的实现方式。
最终代码如下，很简单：
@GrpcService public class HelloWorldController extends GreeterGrpc.GreeterImplBase { @Override public void sayHello(HelloRequest request, StreamObserver<HelloReply> responseObserver) { responseObserver.onNext(HelloReply.newBuilder().setMessage("xiaoyu: Hello " + request.getName()).build()); responseObserver.onCompleted(); } } 服务端配置
我们需要简单配置一下服务端的监听接口，如下：
grpc: server: port: 9090 剩下的步骤就是启动我们已经集成了 gRPC 服务的 Spring 项目。当我们运行项目时，Spring Boot 应用会自动加载并初始化相关的 gRPC 服务配置，并开始监听指定的端口。
客户端
在客户端部分，我们需要进行一些手动配置，虽然目前尚未找到能够直接启动并自动配置的注解或工具。在这个阶段，客户端代码的编写相对简单，主要是利用从 API 项目生成的客户端代码来完成对服务端的请求调用。尽管这部分无法完全自动化，我们可以通过直接使用生成的客户端代码来手动构建请求对象，并发起 gRPC 调用，从而实现与服务端的通信。如下：
public class Main { public static void main(String[] args) { ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 9090) .usePlaintext() .build(); // 创建一元式阻塞式存根 GreeterGrpc.GreeterBlockingStub blockingStub = GreeterGrpc.newBlockingStub(channel); // 创建请求对象 HelloRequest request = HelloRequest.newBuilder() .setName("World") .build(); // 发送请求信息并接收响应 HelloReply response = blockingStub.sayHello(request); // 处理信息响应 System.out.println("Received response: " + response); } } 只需直接运行项目，即可成功启动并完成服务的所有配置。与其他服务接口的调用方式类似，我们在这里无需编写任何额外的接口调用代码，看下运行结果，如图所示：
总结
通过本文的讲解，我们了解了 gRPC 作为一种高效的通信协议在微服务架构中的应用，特别是在与 Nacos 集成时带来的性能优化。gRPC 的高效性，得益于其基于 HTTP/2 协议和 Protobuf 的数据传输方式，使得跨服务通信更加迅速且可靠。本文通过 HelloWorld 示例演示了从接口定义到服务端和客户端的实现流程，充分展示了 gRPC 的强大功能和易用性。
掌握这一协议，不仅能够提升服务间的通信效率，也为开发更具扩展性的分布式系统奠定了基础。最终，gRPC 作为微服务架构中的关键组件，其提供的性能优化和便捷性，必将在未来的项目中发挥重要作用。
我是努力的小雨，一名 Java 服务端码农，潜心研究着 AI 技术的奥秘。我热爱技术交流与分享，对开源社区充满热情。同时也是一位腾讯云创作之星、阿里云专家博主、华为云云享专家、掘金优秀作者。
💡 我将不吝分享我在技术道路上的个人探索与经验，希望能为你的学习与成长带来一些启发与帮助。
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