5分钟说清楚
——到底它为啥能这么火？
——到底牛逼在哪？
——到底我能用来干嘛？
把“他”想象成一个博览群书的人
想象一下，现在有一个知识非常渊博的一个人，博览群书，掌握了绝大多数的人类文本知识。（没错，chatgpt确实就是掌握了这么多，而且随着模型的增长，他会看更多的人类信息）
为什么把他想象成一个人，因为他的背后本身就是神经网络，本身就是一种仿生学科，他的运作机制其实和人的大脑很相似。
而他的优势和劣势，也都来自于他的知识量过于庞大。
“他”回复的，未必是我想要的
因为他知道的太多了，很多事情其实也只能存在于他的潜意识当中，如果不给他一些外部的刺激，他可能没法即刻回忆起这些内容，即使回忆起来，信息也会比较零碎，但是这些信息确实是真真切切他看过，存在它的记忆之中。
所以你会发现：
一个问题，他咋回复的泛泛而谈、甚至有时候还有多个结果，也正是因为他知道的太多了，而咱们的问题，却不够具体。
比如：“一个文章的标题怎么写？”但是它看过小说的标题、段子的标题、剧本的标题、小红书的标题、文献的标题、等等他给你的回复，未必是你想要的。
让“他”给出优质回复的办法
为了让这位博学的人，更好的服务于我们的问题，让他能针对我们的问题提出更优质的回复，有常见的两种方法：
- 让他先做一段时间
就像一个人，先熟悉一段环境之后，摸清楚套路之后，自然而然就熟悉应该怎么应对了。那这个过程，我们称之为“Finetune（微调）”，就是提前给gpt准备好一系列的相关性任务，比方说“做合同”、“写周报”，“企业QA问答”。总之，就是让他提前熟悉下环境，在熟悉的过程中，大脑中的某些神经会被强化，某些神经会被弱化，最终gpt就知道下一次，应该怎么做了。
说简单一点，就是他更“熟悉”了。
