首先说一下使用场景 WebAPI接口入参使用 object和 dynamic 后续解析和处理
1.object和dynamic 区别
在.NET中，object和dynamic也有一些区别：
-
object：
object是.NET中的顶级类，所有类都是object的子类。在C#中，您可以使用object关键字来声明变量，该变量可以存储任何类型的对象引用。 -
dynamic：
dynamic是.NET中的一种类型，它允许您在运行时执行动态绑定。这意味着您可以在编译时避免类型检查，而是在运行时确定变量的类型。这使得代码更加灵活，但也可能导致运行时错误。
在C#中，您可以像这样使用它们：
这里使用 Raccoon 代码助手 给出实例代码: (国产免费ai有时候真智障,仅供参考)
object myObject = "Hello, World!"; dynamic myDynamic = "Hello, Dynamic!"; // 以下代码将引发编译错误，因为myObject的类型在编译时被确定 // myObject = 42; // 以下代码不会引发编译错误，因为myDynamic的类型在运行时被确定 myDynamic = 42;
2. 构建json 和 dynamic 对应关系
由于WebAPI接口接收的参数,来自于前端提交,没有一定的类型检查机制(js弱类型), 再加上有些内容不定(参数里面有单个对象,也有数组之类的)
后端处理 就会显得有点棘手.
在考虑如何解析这些前端传过来的结构不定对象之前,先复习一下基础知识,(掌握必备知识,才能更好的解决问题)
下面代码默认使用 TestDriven 插件执行, 命名空间有
using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Text.RegularExpressions; using Newtonsoft.Json; using System.Linq; using System.Linq.Expressions; using Newtonsoft.Json.Linq;2.1 示例代码1: 数组和对象集合
public static void Test1() { var defaultStringValue = new List<string> { "" }; JArray jArrayString = JArray.FromObject(defaultStringValue); Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(defaultStringValue)); // 输出 [""] Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(jArrayString)); // 输出 [""] var defaultObjValue = new List<object> { new object() }; JArray jArrayObj = JArray.FromObject(defaultObjValue); Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(defaultObjValue)); // 输出 [{}] Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(jArrayObj)); // 输出 [{}] }接下来看一个复杂的对象构造示例:
现有如下json格式字符串 ,构造 dynamic 类型
{"Guid":"3eab6205-6a05-4d09-9dd3-7a004369bb32","names":["张三","李四","王五"],"Params":[{"id_list":["0001"]}]}说明一下, 上面这个对象象 ,有三个属性, Guid 是一个 guid字符串, names 是一个数组, Params 是一个复杂对象(集合)
2.2 示例代码2: 构造复杂对象
public static void Test02() { string[] strings = new string[] { "张三", "李四", "王五" }; JArray jArray = JArray.FromObject(strings); JObject jObj_idlist = new JObject(); JArray j_id_list = JArray.FromObject(new string[] { "0001" }); JProperty p_id_list = new JProperty("id_list", j_id_list); jObj_idlist.Add(p_id_list); dynamic obj = new { Guid = Guid.NewGuid().ToString(), names = jArray, Params = JArray.FromObject(new List<object>() { jObj_idlist }) }; Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(obj)); }2.3 示例代码3:
判断一个dynamic 的值类型是 数组(集合),还是单个的对象 ,这里继续使用上面的 dynamic obj 对象
Console.WriteLine(obj.Guid is JArray); // False Console.WriteLine(obj.names is JArray); // True Console.WriteLine(obj.Params is JArray); // True
2.3 示例代码4:
public class StudentInfo { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public DateTime Birthday { get; set; } public int? Age { get { if (Birthday.HasValue) { int year = (DateTime.Now - this.Birthday.Value).Days; return year / 365; } else { return null; } } } } public class TestClass { public static void Test1() { StudentInfo stu1 = new StudentInfo() { Id = 1, Name = "张三", Birthday = new DateTime(2000,1,1)}; Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(stu1)); // 输出 {"Id":1,"Name":"张三","Birthday":"2000-01-01T00:00:00","Age":24} } }加入这个参数 {"Id":1,"Name":"张三","Birthday":"2000-01-01T00:00:00","Age":24} 从前端传入, 那么通过 StudentInfo 可以直接接收,
但是如果 不知道这个人的出生年月日,传入的 字符串为 下面这几种情况
{"Id":1,"Name":"张三","Birthday":""} // 反序列化失败
或者 {"Id":1,"Name":"张三","Birthday":"null"} , // 反序列化失败
或者 {"Id":1,"Name":"张三","Birthday":null} // 可成功序列化
public static void Test2() { string json1 = "{"Id":1,"Name":"张三","Birthday":""} "; StudentInfo stu1 = JsonConvert.DeserializeObject<StudentInfo>(json1); // 报错 Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(stu1)); } public static void Test3() { string json1 = "{"Id":1,"Name":"张三","Birthday":"null"} "; StudentInfo stu1 = JsonConvert.DeserializeObject<StudentInfo>(json1); // 报错 Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(stu1)); } public static void Test4() { string json1 = "{"Id":1,"Name":"张三","Birthday":null} "; StudentInfo stu1 = JsonConvert.DeserializeObject<StudentInfo>(json1); // 可正常解析 Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(stu1)); // 输出 {"Id":1,"Name":"张三","Birthday":null,"Age":null} }2.3 泛型类 MapHelper<T>预处理:
为了接口不报错, 这个先用 dynamic obj 接收这个入参, 然后近一步处理
MapHelper
using System; using System.Reflection; using Newtonsoft.Json.Linq; namespace Common.Helper { /// <summary> /// dynamic 数据映射 /// </summary> /// <typeparam name="T">目标实体类</typeparam> public class MapHelper<T> where T : new() { /// <summary> /// 将数据源 转换成对应的 目标对象(处理可空类型, 以及 补全缺失的字段) /// </summary> /// <param name="obj">dynamic 数据源对象</param> /// <returns></returns> public static dynamic DynamicFormat(dynamic obj) { JObject jobj = (Newtonsoft.Json.Linq.JObject)obj; T model = new T();//不关心对象T的值, 只关心对象T的字段的类型 Type ts = model.GetType(); //反射, 获取 T的所有 属性 PropertyInfo[] PropertyList = ts.GetProperties(); foreach (PropertyInfo item in PropertyList) { string colName = item.Name; string typeName = ""; if (item.PropertyType.IsGenericType && item.PropertyType.GetGenericTypeDefinition() == typeof(Nullable<>)) { //如果是 Nullable<T>, 直接返回 T, 例如 DateTime? 返回 DateTime Type[] arr = item.PropertyType.GetGenericArguments(); var columnType = arr[0]; typeName = columnType.ToString(); // Console.WriteLine($"{colName}的 目标类型是Nullable<{typeName}>"); } else { //普通类型, int,string,datetime 等 typeName = item.PropertyType.Name; } //Console.WriteLine("字段:" + colName); //Console.WriteLine("类型:" + typeName); #region 尝试类型转换 var s = jobj.GetValue(colName);// {ID:"10"} if (s == null) { jobj[colName] = null; continue; } object va = ((Newtonsoft.Json.Linq.JValue)s).Value;//"10" if (va == null) { jobj[colName] = null; continue; } else { if (typeName == "System.Int32") { int t; bool parseRes = int.TryParse(va.ToString(), out t); if (parseRes) { jobj[colName] = t; } else { jobj[colName] = null; } } else if (typeName == "System.Decimal") { Decimal t; bool parseRes = decimal.TryParse(va.ToString(), out t); if (parseRes) { jobj[colName] = t; } else { jobj[colName] = null; } } else if (typeName == "System.Double") { double t; bool parseRes = double.TryParse(va.ToString(), out t); if (parseRes) { jobj[colName] = t; } else { jobj[colName] = null; } } else if (typeName == "System.Int64") { long t; bool parseRes = long.TryParse(va.ToString(), out t); if (parseRes) { jobj[colName] = t; } else { jobj[colName] = null; } } else if (typeName == "System.DateTime") { DateTime t; bool parseRes = DateTime.TryParse(va.ToString(), out t); if (parseRes) { jobj[colName] = t; } else { DateTime? init = null; jobj[colName] = init; } } else if (typeName == "System.Int16") { short t; bool parseRes = short.TryParse(va.ToString(), out t); if (parseRes) { jobj[colName] = t; } else { jobj[colName] = null; } } } #endregion } return jobj; } public static dynamic DynamicFormatList(dynamic obj) { JArray jArray = new JArray(); foreach (dynamic item in obj) { JObject jObject = JObject.FromObject(item); jArray.Add(DynamicFormat(jObject)); } return jArray; } } }2.3.1 将上面的 Test2() 改为 TestNew2()
public static void TestNew2() { JObject jobj_stu = new JObject(); JProperty ip_id = new JProperty("Id", 1); JProperty ip_name = new JProperty("Name", "张三"); JProperty ip_birthday = new JProperty("Birthday", ""); jobj_stu.Add(ip_id); jobj_stu.Add(ip_name); jobj_stu.Add(ip_birthday); string json_ori = JsonConvert.SerializeObject(jobj_stu); Console.WriteLine("初始JSON:"+json_ori); // 输出 初始JSON:{"Id":1,"Name":"张三","Birthday":""} dynamic objNew = MapHelper<StudentInfo>.DynamicFormat(jobj_stu); string json_new = JsonConvert.SerializeObject(objNew); Console.WriteLine("处理后JSON:" + json_new); // 输出 处理后JSON:{"Id":1,"Name":"张三","Birthday":null,"Age":null} StudentInfo stu1 = JsonConvert.DeserializeObject<StudentInfo>(json_new); Console.WriteLine("对象序列化后JSON:"+JsonConvert.SerializeObject(stu1)); // 输出 对象序列化后JSON:{"Id":1,"Name":"张三","Birthday":null,"Age":null} }2.3.2 将上面的 Test3() 改为 TestNew3()
public static void TestNew3() { JObject jobj_stu = new JObject(); JProperty ip_id = new JProperty("Id", 1); JProperty ip_name = new JProperty("Name", "张三"); JProperty ip_birthday = new JProperty("Birthday", "null"); jobj_stu.Add(ip_id); jobj_stu.Add(ip_name); jobj_stu.Add(ip_birthday); string json_ori = JsonConvert.SerializeObject(jobj_stu); Console.WriteLine("初始JSON:"+json_ori); // 输出 初始JSON:{"Id":1,"Name":"张三","Birthday":"null"} dynamic objNew = MapHelper<StudentInfo>.DynamicFormat(jobj_stu); string json_new = JsonConvert.SerializeObject(objNew); Console.WriteLine("处理后JSON:" + json_new); // 输出 处理后JSON:{"Id":1,"Name":"张三","Birthday":null,"Age":null} StudentInfo stu1 = JsonConvert.DeserializeObject<StudentInfo>(json_new); Console.WriteLine("对象序列化后JSON:"+JsonConvert.SerializeObject(stu1)); // 输出 对象序列化后JSON:{"Id":1,"Name":"张三","Birthday":null,"Age":null} }
3. 使用 Dictionary<string,object> 处理 入参
除了使用 dynamic 和 JObject 之类的处理方式, 还有 使用 Dictionary<string,object>的处理方式,
var dict = JsonConvert.DeserializeObject<Dictionary<string, object>>(json_ori);
4.构造极为复杂的Json对象
比如有如下json结构的参数
{"Id":1,"Name":"张三","Birthday":"null","Extends":[[]],"Extends2":[[[]],[[]]]}
添加了 Extends 和 Extends2
一眼看上去 好像不是很好构造,下面给出 C#代码 示例
public static void TestNew5() { JObject jobj_stu = new JObject(); JProperty ip_id = new JProperty("Id", 1); JProperty ip_name = new JProperty("Name", "张三"); JProperty ip_birthday = new JProperty("Birthday", "null"); var l1 = new List<object>() { new List<object>() { }}; JProperty jp_extends = new JProperty("Extends", JArray.FromObject(l1) ); dynamic p = new List<JArray>() { JArray.FromObject(l1), JArray.FromObject(l1) }; JProperty jp_extends2 = new JProperty("Extends2", p); jobj_stu.Add(ip_id); jobj_stu.Add(ip_name); jobj_stu.Add(ip_birthday); jobj_stu.Add(jp_extends); jobj_stu.Add(jp_extends2); string json_ori = JsonConvert.SerializeObject(jobj_stu); Console.WriteLine("JSON:" + json_ori); // 输出 {"Id":1,"Name":"张三","Birthday":"null","Extends":[[]],"Extends2":[[[]],[[]]]} var dict = JsonConvert.DeserializeObject < Dictionary<string, object>>(json_ori); Console.WriteLine("JSON:" + JsonConvert.SerializeObject(dict)); // 输出 {"Id":1,"Name":"张三","Birthday":"null","Extends":[[]],"Extends2":[[[]],[[]]]} }
关于 object,dynamic ,以及 配合使用 Newtonsoft.Json 库 就先介绍到这里.
