OB_MYSQL UPDATE 优化案例

OB_MYSQL UPDATE 优化案例

在工单系统上看到有一条SQL问题还没解决,直接联系这位同学看看是否需要帮忙。

 

慢SQL:

UPDATE  A SET CORPORATION_NAME = (     SELECT DISTINCT CORPORATION_NAME     FROM (         SELECT CONTRACT_NO,                 COOP_SERVICE_TYPE,                 CORPORATION_NAME,                 PROJECT_NAME,                 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CONTRACT_NO, COOP_SERVICE_TYPE ) AS SEQ         FROM O_PLIS_PROC B         WHERE B.BDHA_TX_DATE='2024-06-10' AND A.LM_CT1_NO = B.CONTRACT_NO     ) B     WHERE B.COOP_SERVICE_TYPE='01' AND B.SEQ = 1 ) WHERE LM_CT1_NO IN (     SELECT  CONTRACT_NO     FROM O_PLIS_PROC C     WHERE C.CONTRACT_NO=A.LM_CT1_NO     AND C.COOP_SERVICE_TYPE='01'     AND C.BDHA_TX_DATE='2024-06-10' );

执行计划:

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上面sql 跑超时都跑不出结果,估计要执行非常长时间。

这条sql in 后面关联返回107911行数据,update set ... 可以理解成标量子查询,返回1107911数据相当于 update set 标量子查询也要执行107911次。

 标量子查询最重要的是要走对索引,然而这个sql计划根本没走索引,这位同学的问题也是如何通过改写来消除标量子查询,很明显这个思路是错误的。

添加合适的索引:

CREATE INDEX TEST ON O_PLIS_PROC(
  BDHA_TX_DATE,
  COOP_SERVICE_TYPE,
  CONTRACT_NO,
  COOP_SERVICE_TYPE,
  CORPORATION_NAME);

OB_MYSQL UPDATE 优化案例

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很明显,创建索引以后计划显示能用上索引,sql整体6秒能执行完成。

 

再提供个相同逻辑的等价改写方案:

WITH O_PLIS_PROC as (     SELECT             CONTRACT_NO,            COOP_SERVICE_TYPE,            CORPORATION_NAME      FROM O_PLIS_PROC       WHERE BDHA_TX_DATE='2024-06-10' AND COOP_SERVICE_TYPE='01' ) UPDATE A SET CORPORATION_NAME = (     SELECT  CORPORATION_NAME          FROM O_PLIS_PROC B      WHERE A.LM_CT1_NO = B.CONTRACT_NO  GROUP BY CONTRACT_NO, COOP_SERVICE_TYPE LIMIT 1 )  WHERE LM_CT1_NO IN (     SELECT  CONTRACT_NO     FROM O_PLIS_PROC C     WHERE C.CONTRACT_NO=A.LM_CT1_NO );

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改写后的sql 5秒能跑出结果,和原来逻辑一样,提升不大。

 

遇到性能慢的sql语句,不要一上来就想着等价改写,先通过索引进行优化,合理的索引能解决90%的性能问题。

如果索引都解决不了的情况下,才去尝试使用等价改写来进行优化sql,一般来说等价改写能解决剩下5%的问题。

如果连等价改写都解决不了剩下的5%的性能问题话,就要尝试改业务,或者改数据库技术栈来解决问题了,这种通常来说成本会非常高。 

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