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Redis的Java客户端-Jedis

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Redis的Java客户端-Jedis

在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：https://redis.io/docs/clients/

Redis的Java客户端-Jedis

其中Java客户端也包含很多：

Redis的Java客户端-Jedis

标记为❤的就是推荐使用的java客户端，包括：

  • Jedis和Lettuce：这两个主要是提供了Redis命令对应的API，方便我们操作Redis，而SpringDataRedis是对这两种做了抽象和封装。
  • Redisson：是在Redis基础上实现了分布式的可伸缩的java数据结构，例如Map.Queue等，而且支持跨进程的同步机制：Lock.Semaphore等待，比较适合用来实现特殊的功能需求。

Jedis快速入门

入门案例详细步骤

案例分析：

0）创建工程：

Redis的Java客户端-Jedis

1）引入依赖：

<!--jedis--> <dependency>     <groupId>redis.clients</groupId>     <artifactId>jedis</artifactId>     <version>3.7.0</version> </dependency> <!--单元测试--> <dependency>     <groupId>org.junit.jupiter</groupId>     <artifactId>junit-jupiter</artifactId>     <version>5.7.0</version>     <scope>test</scope> </dependency>

2）建立连接

新建一个单元测试类，内容如下：

private Jedis jedis;  @BeforeEach void setUp() {     // 1.建立连接     // jedis = new Jedis("192.168.150.101", 6379);     jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();     // 2.设置密码     jedis.auth("123321");     // 3.选择库     jedis.select(0); }

3）测试：

@Test void testString() {     // 存入数据     String result = jedis.set("name", "虎哥");     System.out.println("result = " + result);     // 获取数据     String name = jedis.get("name");     System.out.println("name = " + name); }  @Test void testHash() {     // 插入hash数据     jedis.hset("user:1", "name", "Jack");     jedis.hset("user:1", "age", "21");      // 获取     Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");     System.out.println(map); }

4）释放资源

@AfterEach void tearDown() {     if (jedis != null) {         jedis.close();     } }

Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式

有关池化思想，并不仅仅是这里会使用，很多地方都有，比如说我们的数据库连接池，比如我们tomcat中的线程池，这些都是池化思想的体现。

创建Jedis的连接池

public class JedisConnectionFacotry {       private static final JedisPool jedisPool;       static {          //配置连接池          JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();          poolConfig.setMaxTotal(8);          poolConfig.setMaxIdle(8);          poolConfig.setMinIdle(0);          poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);          //创建连接池对象          jedisPool = new JedisPool(poolConfig,                  "192.168.150.101",6379,1000,"123321");      }       public static Jedis getJedis(){           return jedisPool.getResource();      } }

代码说明：

  • 1） JedisConnectionFacotry：工厂设计模式是实际开发中非常常用的一种设计模式，我们可以使用工厂，去降低代的耦合，比如Spring中的Bean的创建，就用到了工厂设计模式

  • 2）静态代码块：随着类的加载而加载，确保只能执行一次，在加载当前工厂类的时候，就可以执行static的操作完成对 连接池的初始化

  • 3）最后提供返回连接池中连接的方法.

改造原始代码

代码说明:

1.在完成了使用工厂设计模式来完成代码的编写之后，获得连接时，就可以通过工厂来获得。

而不用直接去new对象，降低耦合，并且使用的还是连接池对象。

2.当我们使用了连接池后，当我们关闭连接其实并不是关闭，而是将Jedis还回连接池的。

    @BeforeEach     void setUp(){         //建立连接         /*jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);*/         jedis = JedisConnectionFacotry.getJedis();          //选择库         jedis.select(0);     }     @AfterEach     void tearDown() {         if (jedis != null) {             jedis.close();         }     }

Redis的Java客户端-SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，

官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

  • 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
  • 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
  • 支持Redis的发布订阅模型
  • 支持Redis哨兵和Redis集群
  • 支持基于Lettuce的响应式编程
  • 支持基于JDK.JSON.字符串.Spring对象的数据序列化及反序列化
  • 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

Redis的Java客户端-Jedis

快速入门

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单：

  • 导入pom坐标
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"          xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">     <modelVersion>4.0.0</modelVersion>     <parent>         <groupId>org.springframework.boot</groupId>         <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>         <version>2.5.7</version>         <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->     </parent>     <groupId>com.zhangsan</groupId>     <artifactId>redis-demo</artifactId>     <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>     <name>redis-demo</name>     <description>Demo project for Spring Boot</description>     <properties>         <java.version>1.8</java.version>     </properties>     <dependencies>         <!--redis依赖-->         <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>         </dependency>         <!--common-pool-->         <dependency>             <groupId>org.apache.commons</groupId>             <artifactId>commons-pool2</artifactId>         </dependency>         <!--Jackson依赖-->         <dependency>             <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>             <artifactId>jackson-databind</artifactId>         </dependency>         <dependency>             <groupId>org.projectlombok</groupId>             <artifactId>lombok</artifactId>             <optional>true</optional>         </dependency>         <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>             <scope>test</scope>         </dependency>     </dependencies>      <build>         <plugins>             <plugin>                 <groupId>org.springframework.boot</groupId>                 <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>                 <configuration>                     <excludes>                         <exclude>                             <groupId>org.projectlombok</groupId>                             <artifactId>lombok</artifactId>                         </exclude>                     </excludes>                 </configuration>             </plugin>         </plugins>     </build>  </project>

配置文件

spring:   redis:     host: 192.168.150.101     port: 6379     password: 123321     lettuce:       pool:         max-active: 8  #最大连接         max-idle: 8   #最大空闲连接         min-idle: 0   #最小空闲连接         max-wait: 100ms #连接等待时间

测试代码

@SpringBootTest class RedisDemoApplicationTests {      @Autowired     private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;      @Test     void testString() {         // 写入一条String数据         redisTemplate.opsForValue().set("name", "虎哥");         // 获取string数据         Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");         System.out.println("name = " + name);     } }

贴心小提示：SpringDataJpa使用起来非常简单，记住如下几个步骤即可

SpringDataRedis的使用步骤：

  • 引入spring-boot-starter-data-redis依赖
  • 在application.yml配置Redis信息
  • 注入RedisTemplate

数据序列化器

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis：

Redis的Java客户端-Jedis

只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：

Redis的Java客户端-Jedis

缺点：

  • 可读性差
  • 内存占用较大

可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：

@Configuration public class RedisConfig {      @Bean     public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){         // 创建RedisTemplate对象         RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();         // 设置连接工厂         template.setConnectionFactory(connectionFactory);         // 创建JSON序列化工具         GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =              							new GenericJackson2JsonRedisSerializer();         // 设置Key的序列化         template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());         template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());         // 设置Value的序列化         template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);         template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);         // 返回         return template;     } }

这里采用了JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式。最终结果如图：

Redis的Java客户端-Jedis

整体可读性有了很大提升，并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串，并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。不过，其中记录了序列化时对应的class名称，目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。

StringRedisTemplate

尽管JSON的序列化方式可以满足需求，但依然存在一些问题，如图：

Redis的Java客户端-Jedis

为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。

为了减少内存的消耗，可以采用手动序列化的方式，换句话说，就是不借助默认的序列化器，而是控制序列化的动作，同时，只采用

String的序列化器，这样，在存储value时，就不需要在内存中就不用多存储数据，从而节约内存空间

Redis的Java客户端-Jedis

这种用法比较普遍，因此SpringDataRedis就提供了RedisTemplate的子类：StringRedisTemplate，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。

Redis的Java客户端-Jedis

省去了自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤，而是直接使用：

@SpringBootTest class RedisStringTests {      @Autowired     private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;      @Test     void testString() {         // 写入一条String数据         stringRedisTemplate.opsForValue().set("verify:phone:13600527634", "124143");         // 获取string数据         Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");         System.out.println("name = " + name);     }      private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();      @Test     void testSaveUser() throws JsonProcessingException {         // 创建对象         User user = new User("虎哥", 21);         // 手动序列化         String json = mapper.writeValueAsString(user);         // 写入数据         stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);          // 获取数据         String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");         // 手动反序列化         User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);         System.out.println("user1 = " + user1);     }  }

此时再来看一看存储的数据，会发现那个class数据已经不在了，节约了空间

Redis的Java客户端-Jedis

最后小总结：

RedisTemplate的两种序列化实践方案：

  • 方案一：

    • 自定义RedisTemplate
    • 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

  • 方案二：

    • 使用StringRedisTemplate
    • 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
    • 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

Hash结构操作

@SpringBootTest class RedisStringTests {      @Autowired     private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;       @Test     void testHash() {         stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "虎哥");         stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "21");          Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");         System.out.println("entries = " + entries);     } }

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