一、简介
1）在方法上使用该@Async注解，申明该方法是一个异步任务；
2）在类上面使用该@Async注解，申明该类中的所有方法都是异步任务；
3）方法上一旦标记了这个@Async注解，当其它线程调用这个方法时，就会开启一个新的子线程去异步处理该业务逻辑。
4）使用此注解的方法的类对象，必须是spring管理下的bean对象；
5）要想使用异步任务，需要在主类上开启异步配置，即配置上@EnableAsync注解；
注意事项
如下方式会使@Async失效
- 异步方法使用static修饰
- 异步类没有使用@Component注解（或其他注解）导致spring无法扫描到异步类
- 异步方法不能与被调用的异步方法在同一个类中
- 类中需要使用@Autowired或@Resource等注解自动注入，不能自己手动new对象
- 如果使用SpringBoot框架必须在启动类中增加@EnableAsync注解
二、使用
1、基础代码示例
1）启动类中增加@EnableAsync
以Spring boot 为例，启动类中增加@EnableAsync：
@EnableAsync @SpringBootApplication public class ManageApplication { //... }
2）方法上加@Async注解：
@Component public class MyAsyncTask { @Async public void asyncCpsItemImportTask(Long platformId, String jsonList){ //...具体业务逻辑 } }
2、隐含问题一：默认线程池配置不合适，导致系统奔溃
@Async注解在使用时，如果不指定线程池的名称，则使用Spring默认的线程池，Spring默认的线程池为SimpleAsyncTaskExecutor。
该类型线程池的默认配置：
默认核心线程数：8， 最大线程数：Integet.MAX_VALUE， 队列使用LinkedBlockingQueue， 容量是：Integet.MAX_VALUE， 空闲线程保留时间：60s， 线程池拒绝策略：AbortPolicy。
从最大线程数的配置上，相信你也看到问题了：并发情况下，会无限创建线程、然后OOM、然后系统崩溃。。。
1）问题一解决方法一：
可以通过修改线程池默认配置，来解决上述问题；
spring: task: execution: pool: max-size: 6 core-size: 3 keep-alive: 3s queue-capacity: 1000 thread-name-prefix: name
2）问题一解决方法二：
@Async注解，支持使用自定义线程池，所以通过自定义线程池解决上述问题。
或者说，有时候、实际开发中就是要求你必修使用指定的线程池，@Async注解是支持的。
/** * @author HWX */ @Configuration @EnableAsync public class ThreadPoolTaskConfig { /* 默认情况下，在创建了线程池后，线程池中的线程数为0，当有任务来之后，就会创建一个线程去执行任务， 当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到缓存队列当中； 当队列满了，就继续创建线程，当线程数量大于等于maxPoolSize后，开始使用拒绝策略拒绝 */ /** 允许线程空闲时间（单位：默认为秒） */ private static final int KEEP_ALIVE_TIME = 60; /** 缓冲队列大小 */ private static final int QUEUE_CAPACITY = 1000; /** 线程池名前缀 */ private static final String THREAD_NAME_PREFIX = "Async-Service-"; @Bean("taskExecutor") // bean的名称，默认为首字母小写的方法名 public ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor(){ // 获取当前机器CPU核数 int cpuProcessors = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); if (cpuProcessors == 0) { cpuProcessors = 4; } ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(cpuProcessors); executor.setMaxPoolSize(cpuProcessors+1); executor.setQueueCapacity(QUEUE_CAPACITY); executor.setKeepAliveSeconds(KEEP_ALIVE_TIME); executor.setThreadNamePrefix(THREAD_NAME_PREFIX); // 线程池对拒绝任务的处理策略 // CallerRunsPolicy：由调用线程（提交任务的线程）处理该任务 executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); // 初始化 executor.initialize(); return executor; } }
使用
@Service public class TranTest2Service { Logger log = LoggerFactory.getLogger(TranTest2Service.class); // 发送提醒短信 1 @PostConstruct // 加上该注解项目启动时就执行一次该方法 @Async("taskExecutor") public void sendMessage1() throws InterruptedException { log.info("发送短信方法---- 1 执行开始"); Thread.sleep(5000); // 模拟耗时 log.info("发送短信方法---- 1 执行结束"); } // 发送提醒短信 2 @PostConstruct // 加上该注解项目启动时就执行一次该方法 @Async("taskExecutor") public void sendMessage2() throws InterruptedException { log.info("发送短信方法---- 2 执行开始"); Thread.sleep(2000); // 模拟耗时 log.info("发送短信方法---- 2 执行结束"); } }
3、隐含问题二：异步任务的事务问题
@Async注解由于是异步执行的，在其进行数据库的操作之时，将无法控制事务管理。
解决办法：可以把@Transactional注解放到内部的需要进行事务的方法上；
即将方法中对数据库的操作集中提取出来、放入一个方法中，对该方法加@Transactional注解进行事务控制
4、隐含问题三：在同类方法中调用@Async方法，没有异步执行
@Async的原理概括：
@Async 异步执行，是通过 Spring AOP 动态代理 的方式来实现的。Spring容器启动初始化bean时，判断类中是否使用了@Async注解，如果使用了则为其创建切入点和切入点处理器，根据切入点创建代理，在线程调用@Async注解标注的方法时，会调用代理，执行切入点处理器invoke方法，将方法的执行提交给线程池中的另外一个线程来处理，从而实现了异步执行。
所以，如果a方法调用它同类中的标注@Async的b方法，是不会异步执行的，因为从a方法进入调用的都是该类对象本身，不会进入代理类。因此，相同类中的方法调用带@Async的方法是无法异步的，这种情况仍然是同步。
三、异步任务的返回结果
异步的业务逻辑处理场景 有两种：一个是不需要返回结果，另一种是需要接收返回结果。
不需要返回结果的比较简单，就不多说了。
需要接收返回结果的示例如下：
@Async("MyExecutor") public Future<Map<Long, List>> queryMap(List ids) { List<> result = businessService.queryMap(ids); .............. Map<Long, List> resultMap = Maps.newHashMap(); ... return new AsyncResult<>(resultMap); }
调用异步方法的示例：
public Map<Long, List> asyncProcess(List<BindDeviceDO> bindDevices,List<BindStaffDO> bindStaffs, String dccId) { Map<Long, List> finalMap =null; // 返回值： Future<Map<Long, List>> asyncResult = MyService.queryMap(ids); try { finalMap = asyncResult.get(); } catch (Exception e) { ... } return finalMap; }
我个人觉得，异步方法不该设置返回值；因为调用异步方法的地方，还要等待返回结果的话，那就差不多又成了串行执行了，失去了异步的意义。
四、检测给@Async配置自定义线程池、会是整个项目共用的吗？
1、线程池本身也会消耗内存资源，所以我们要控制线程池的规模，防止它占用过多资源、进而影响项目运行；
2、为了统一规划资源，线程池尽量统一配置，即全项目尽量使用同一个线程池。
3、那么使用@Async，并自定义线程池，会全局公用吗？
我们做如下测试：
/**application.yml配置**/ # 自定义线程池参数（用以@Async使用，可选） execution: pool: core-size: 3 queue-capacity: 500 max-size: 10 keep-alive: 3 thread-name-prefix: customize-th- /**线程池配置类**/ @Configuration public class ExecutorConfig { /** * 核心线程 */ @Value("${execution.pool.core-size}") private int corePoolSize; /** * 队列容量 */ @Value("${execution.pool.queue-capacity}") private int queueCapacity; /** * 最大线程 */ @Value("${execution.pool.max-size}") private int maxPoolSize; /** * 保持时间 */ @Value("${execution.pool.keep-alive}") private int keepAliveSeconds; /** * 名称前缀 */ @Value("${execution.pool.thread-name-prefix}") private String preFix; @Bean("MyExecutor") public Executor myExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(corePoolSize); executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize); executor.setQueueCapacity(queueCapacity); executor.setKeepAliveSeconds(keepAliveSeconds); executor.setThreadNamePrefix(preFix); executor.setRejectedExecutionHandler( new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); executor.initialize(); return executor; } }
2）写两个测试类，使用@Async标记方法
/**测试类A**/ @Service public class TestServiceAImpl implements TestServiceA { @Async("MyExecutor") @Override public void testMethod1() { for (int i = 0; i < 10; i++) { final int index = i; System.out.println("A类方法一的 " + index + " 被执行,线程名:" + Thread.currentThread().getName()); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } @Async("MyExecutor") @Override public void testMethod2() { for (int i = 0; i < 10; i++) { final int index = i; System.out.println("A类方法二的 " + index + " 被执行,线程名:" + Thread.currentThread().getName()); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } /**测试类B**/ @Service public class TestServiceBImpl implements TestServiceB { @Async("MyExecutor") @Override public void testMethod1() { for (int i = 0; i < 10; i++) { final int index = i; System.out.println("B类方法一的 " + index + " 被执行,线程名:" + Thread.currentThread().getName()); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } @Async("MyExecutor") @Override public void testMethod2() { for (int i = 0; i < 10; i++) { final int index = i; System.out.println("B类方法二的 " + index + " 被执行,线程名:" + Thread.currentThread().getName()); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }
3）写一个测试Controller接口，异步调用两个测试类的方法
@RestController public class TestController{ @Autowired private TestServiceA testServiceA; @Autowired private TestServiceB testServiceB; /** * 测试线程01 */ @GetMapping(value = "/threadTest") public void threadTest01() { System.out.println("【线程一】" + "group:"+ Thread.currentThread().getThreadGroup() + "; id:" +Thread.currentThread().getId()+"; name:"+ Thread.currentThread().getName()); testServiceA.testMethod1(); testServiceA.testMethod2(); testServiceB.testMethod1(); testServiceB.testMethod2(); } }
4）分析执行结果
2023-04-12 14:03:38.945 [http-nio-8085-exec-2] INFO o.a.c.c.C.[.[.[/] - [log,173] - Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet' 【线程一】group:java.lang.ThreadGroup[name=main,maxpri=10]; id:85; name:http-nio-8085-exec-2 A类方法一的 0 被执行,线程名:customize-th-1 A类方法二的 0 被执行,线程名:customize-th-2 B类方法一的 0 被执行,线程名:customize-th-3 A类方法一的 1 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法一的 1 被执行,线程名:customize-th-3 A类方法二的 1 被执行,线程名:customize-th-2 B类方法一的 2 被执行,线程名:customize-th-3 A类方法二的 2 被执行,线程名:customize-th-2 A类方法一的 2 被执行,线程名:customize-th-1 A类方法一的 3 被执行,线程名:customize-th-1 A类方法二的 3 被执行,线程名:customize-th-2 B类方法一的 3 被执行,线程名:customize-th-3 A类方法二的 4 被执行,线程名:customize-th-2 A类方法一的 4 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法一的 4 被执行,线程名:customize-th-3 A类方法二的 5 被执行,线程名:customize-th-2 B类方法一的 5 被执行,线程名:customize-th-3 A类方法一的 5 被执行,线程名:customize-th-1 A类方法一的 6 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法一的 6 被执行,线程名:customize-th-3 A类方法二的 6 被执行,线程名:customize-th-2 A类方法一的 7 被执行,线程名:customize-th-1 A类方法二的 7 被执行,线程名:customize-th-2 B类方法一的 7 被执行,线程名:customize-th-3 B类方法一的 8 被执行,线程名:customize-th-3 A类方法二的 8 被执行,线程名:customize-th-2 A类方法一的 8 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法一的 9 被执行,线程名:customize-th-3 A类方法一的 9 被执行,线程名:customize-th-1 A类方法二的 9 被执行,线程名:customize-th-2 B类方法二的 0 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法二的 1 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法二的 2 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法二的 3 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法二的 4 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法二的 5 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法二的 6 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法二的 7 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法二的 8 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法二的 9 被执行,线程名:customize-th-1
【分析】
从结果可以看到，A类、B类的方法交替执行，但是他们的线程都来自同一个线程池“customize-th-”、也就是我自己配置的线程池。
不仅如此，它们还遵循我对线程池的配置（核心线程数3），每当正在运行的线程满3，不论是A类还是B类、接下来的任务就先放入队列，等有空余线程再执行。
从以上两点可以确认，A类和B类用的是同一个线程池，@Async注解使用自定义线程池异步执行任务，只要在注解后添加线程池配置名称@Async(“MyExecutor”)、就可以实现整个项目公用同一个线程池。
![洛谷 P11345 [KTSC 2023 R2] 基地简化 题解](http://www.itfaba.com/wp-content/themes/kemi/timthumb.php?src=http://www.itfaba.com/wp-content/themes/kemi/img/random/1.jpg&w=218&h=124&zc=1)
