【杭电多校比赛记录】2025“钉耙编程”中国大学生算法设计春季联赛(5)

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Dubbo 中的集群容错

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前言 在微服务架构中,服务间的依赖关系复杂且动态,任何一个服务的故障都可能引发连锁反应,导致系统雪崩。一个好的容错设计可以避...

5. RabbitMQ 消息队列中 Exchanges(交换机) 的详细说明

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5. RabbitMQ 消息队列中 Exchanges(交换机) 的详细说明 @ 目录 5. RabbitMQ 消息队列中 Exchanges(交换机) 的详细说明 1. Exchanges ...

BotSharp + MCP 三步实现智能体开发

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1. 简介 1.1 什么是MCP Model Context Protocol(MCP)模型上下文协议是一种标准化协议,它让大模型能够更容易地和外部的数据、工具连...

强化学习(on-policy)同步并行采样(on-line)的并行化效率分析

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在强化学习中(on-line)的算法如果是on-policy的算法都是需要较大的采样样本的,因此采样的效率往往对整个算法运行效率有着自关重要的...

Linux C线程读写锁深度解读 | 从原理到实战(附实测数据)

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Linux C线程读写锁深度解读 | 从原理到实战(附实测数据) 读写锁练习:主线程不断写数据,另外两个线程不断读,通过读写锁保证数据读...

【ESP32】两种模拟 USB 鼠标的方法

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上一篇水文中,老周给大伙伴们扯了关于 idf 中添加自定义 Arduino 组件的方案。这次咱们做一下 USB 鼠标玩玩。 很遗憾的是,老周无能,...

不平衡样本数据的救星:数据再分配策略

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在机器学习领域,数据是模型训练的基础,而数据的分布情况往往会对模型的性能产生重要影响。 不平衡样本数据是我们在实际项目中经常会...

【Guava】并发编程ListenableFuture&Service

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MoreExecutors directExecutor ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor(); SettableFuture<Integer> fut...

AI可解释性 II | Saliency Maps-based 归因方法(Attribution)论文导读(持续更新)

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AI可解释性 II | Saliency Maps-based 归因方法(Attribution)论文导读(持续更新) 导言 本文作为AI可解释性系列的第二部分,旨在以...