Java实现递归查询树结构

        我们在实际开发中,肯定会用到树结构,如部门树、菜单树等等。Java后台利用递归思路进行构建树形结构数据,返回给前端,能以下拉菜单等形式进行展示。今天,咱们就来说说怎么样将List集合转换成TreeList

一、jar依赖

        为了简化代码,引入Lombok的Jar包,可省略实体类set()、get()方法。

<dependency>      <groupId>org.projectlombok</groupId>      <artifactId>lombok</artifactId>      <version>1.16.12</version> </dependency>

二、树节点数据类

/**  *  TreeNode 树节点 (定义每一个节点的信息,即每一个节点对应一条数据信息)  */ @Data public class TreeNode {       /** 节点ID */     private Integer id;       /** 父节点ID:顶级节点为0 */     private Integer parentId;       /** 节点名称 */     private String label;       /** 子节点 */     private List<TreeNode> children;       public TreeNode(Integer id, Integer parentId, String label) {         this.id = id;         this.parentId = parentId;         this.label = label;     } }

三、构建树形类

理解思路(个人):

1、首先获取所有的根节点(顶级节点),即根节点的parentId = 0。

2、根据每一个根节点,与所有节点集合(数据)进行判断,当前节点是否为其下的子节点。

3、若是,则递归调用构建树形;若不是,则表明该节点不属于其下子节点。

4、应继续循环判断节点父子关系,直到所有节点与根节点判断完毕。

/**  *  BuildTree 构建树形结构  */ public class TreeBuild {          // 保存参与构建树形的所有数据(通常数据库查询结果)     public List<TreeNode> nodeList = new ArrayList<>();       /**      *  构造方法      *  @param nodeList 将数据集合赋值给nodeList,即所有数据作为所有节点。      */     public TreeBuild(List<TreeNode> nodeList){         this.nodeList = nodeList;     }       /**      *   获取需构建的所有根节点(顶级节点) "0"      *   @return 所有根节点List集合      */     public List<TreeNode> getRootNode(){         // 保存所有根节点(所有根节点的数据)         List<TreeNode> rootNodeList = new ArrayList<>();         // treeNode:查询出的每一条数据(节点)         for (TreeNode treeNode : nodeList){             // 判断当前节点是否为根节点,此处注意:若parentId类型是String,则要采用equals()方法判断。             if (0 == treeNode.getParentId()) {                 // 是,添加                 rootNodeList.add(treeNode);             }         }         return rootNodeList;     }       /**      *  根据每一个顶级节点(根节点)进行构建树形结构      *  @return  构建整棵树      */     public List<TreeNode> buildTree(){         // treeNodes:保存一个顶级节点所构建出来的完整树形         List<TreeNode> treeNodes = new ArrayList<TreeNode>();         // getRootNode():获取所有的根节点         for (TreeNode treeRootNode : getRootNode()) {             // 将顶级节点进行构建子树             treeRootNode = buildChildTree(treeRootNode);             // 完成一个顶级节点所构建的树形,增加进来             treeNodes.add(treeRootNode);         }         return treeNodes;     }       /**      *  递归-----构建子树形结构      *  @param  pNode 根节点(顶级节点)      *  @return 整棵树      */     public TreeNode buildChildTree(TreeNode pNode){         List<TreeNode> childTree = new ArrayList<TreeNode>();         // nodeList:所有节点集合(所有数据)         for (TreeNode treeNode : nodeList) {             // 判断当前节点的父节点ID是否等于根节点的ID,即当前节点为其下的子节点             if (treeNode.getParentId().equals(pNode.getId())) {                 // 再递归进行判断当前节点的情况,调用自身方法                 childTree.add(buildChildTree(treeNode));             }         }         // for循环结束,即节点下没有任何节点,树形构建结束,设置树结果         pNode.setChildren(childTree);         return pNode;     }   }

四、测试案例

/**  *  TreeController 树控制层  *  方式:传递所有数据集合作为参数,调用buildTree()构建树形。  */ @RestController @RequestMapping("/tree") public class TreeController {       @GetMapping("/treeTest")     public AjaxResult treeTest(){           // 模拟测试数据(通常为数据库的查询结果)         List<TreeNode> treeNodeList = new ArrayList<>();         treeNodeList.add(new TreeNode(1,0,"顶级节点A"));         treeNodeList.add(new TreeNode(2,0,"顶级节点B"));         treeNodeList.add(new TreeNode(3,1,"父节点是A"));         treeNodeList.add(new TreeNode(4,2,"父节点是B"));         treeNodeList.add(new TreeNode(5,2,"父节点是B"));         treeNodeList.add(new TreeNode(6,3,"父节点的ID是3"));           // 创建树形结构(数据集合作为参数)         TreeBuild treeBuild = new TreeBuild(treeNodeList);         // 原查询结果转换树形结构         treeNodeList = treeBuild.buildTree();         // AjaxResult:个人封装返回的结果体         return AjaxResult.success("测试数据",treeNodeList);     } }

结果:

{ 	"msg”:“ 测试数据”, 	"code": 200, 	"data": [   		  { 			"id": 1, 			"parentId": 0, 			"label":"顶级节点A", 			"children": [    		 { 					"id": 3,     				"parentId": 1, 					"label":“ 父节点是A" 					"children": [ 						"id": 6, 						"parentId": 3, 						"label":“ 父节点的ID是3 					} 				] 			} 		] 	},  	{ 		"id": 2, 		"parentId": 0, 		"labe1":“ 顶级节点B", 		"children": [{ 				"id": 4, 				"parentId": 2, 				"label":“ 父节点是B" 			}, 			{ 				"id": 5, 				"parentId": 2, 				"label":" 父节点是B 			} 		] 	} ] }

本文介绍Java后台构建树形结构数据的设计思路及实现,如有不对可以或更好的方案,欢迎指出和讨论。 

发表评论

评论已关闭。

相关文章