做微服务研发工程师的一年来的总结

前述

18年的那个留校夏天，极其偶然接触到了《Docker+Kubernetes》，由纯运维的发展方向转到了云原生运维的发展方向。19年5月以《linux helmsman platform》获得IT创新大赛二等奖，其实质是围绕云原生的边侧服务集成部署。20年5月以《基于Kubernetes的舵手集群系统的设计与实现》获得河南省优秀毕业论文，其实质是在《linux helmsman platform》的基础上进行补丁而成。20年6月初在创业型公司做唯一的云原生运维，那是段足以影响一生的经历：https://www.cnblogs.com/zisefeizhu/p/14601287.html 。
21年6月底极其偶然的机会(面的kubernetes运维岗，入职了微服务研发工程师岗)来到这家公司以微服务研发工程师的角色实质开启纯研发历程，至今已一年有余。在项目空闲期回忆这一年的路程，承上启下。

一年来做的项目

这一年来重点围绕以下项目展开：

1)、 独立开发xxx项目的混合云容器模块：运用go+gin+gorm+mysql+client-go+kubernetes技术栈，实现对kubernetes集群的创建/导入、节点的管理、名称空间的管理、工作负载的管理、配置中心的管理、...、凭证的管理、镜像仓库的适配(harbor/acr/ccr/aws)、集群的适配(tke/ack/aws/自建集群)、等功能。总的来说此项目主要是api的对接，并不具备复杂的技术栈，在实际开发中最大的收获是：1、根据需求实现业务的开发考量 2、对各厂商的字段封装 3、开发中遇到问题的实际处理(1、返回错误信息 2、列表类接口的错误处理 3、数据库字段的设计 4、api接口的设计 5、适配层的转换 6、面向错误的开发、等)。期间思考了下图

• ps：上图只是个人对容器平台的构想，实际项目中并没有用此构思，所以谈不上涉密问题。

func Init(g *gin.Engine) {  2     // 跨域  3     g.Use(Cors())  4     // 定义输出日志格式  5     g.Use(middleware.LoggerToFile())  6     g.Any("/", v1.Hello)  7     g.GET("/health", v1.Health)  8     api := g.Group("/container/api")  9     clusterRouters(api) 10     nodeRouters(api) 11     nsRouters(api) 12     workloadRouters(api) 13     podRouters(api) 14     pluginRouters(api) 15     registryRouters(api) 16     credentialRouters(api) 17     configRouters(api) 18     csiRouters(api) 19     g.GET("/swagger/*any", gs.WrapHandler(swaggerFiles.Handler)) 20 }

 

2)、根据开发devops同事的需求，独自设计与实现(运用helm+kubernetes技术栈)jenkins集群+插件的一键部署。总体来说此项目并不复杂，更多的是考验helm的书写与合理的利用kubernetes的特性。实际构思图如下：

# Default values for jenkins.   2 # This is a YAML-formatted file.   3 # Declare variables to be passed into your templates.   4 # By zisefeizhu   5 # Time 2021年 8月26日 星期四 10时45分56秒 CST   6    7 # namespaceOverride jenkins部署到的名称空间   8 namespaceOverride: devops   9   10 securityContext:  11   enabled: true  12   privileged: true  13   runAsUser: 0  14 # replicaCount 副本数  15 replicaCount: 1  16   17 # image 镜像信息  18 image:  19   repository: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/zisefeizhu/annet  20   pullPolicy: IfNotPresent  21   # Overrides the image tag whose default is the chart appVersion.  22   tag: "jenkinsci-blueocean-v0.1.1"  23   baseImageTag: "jenkins-plugins-v0.1.4"  24   25 # dockerRegistry Concentrated verification of consciousness  26 dockerRegistry:  27   enabled: true  28   secretName: jenkins  29   user: xxxx  30   password: xxxxxx  31   32   33 # containerPorts jenkins pod 端口  34 containers:  35   ports:  36   - containerPort: 8080  37     name: web  38     protocol: TCP  39   - containerPort: 50000  40     name: agent  41     protocol: TCP  42   43 nameOverride: ""  44 fullnameOverride: ""  45   46 serviceAccount:  47   # Specifies whether a service account should be created  48   create: true  49   # Annotations to add to the service account  50   annotations: {}  51   # The name of the service account to use.  52   # If not set and create is true, a name is generated using the fullname template  53   name: ""  54   55 # service 类型和端口信息  56 service:  57   ports:  58   - name: web  59     port: 8080  60     targetPort: web  61     nodePort: 31031  62   - name: agent  63     port: 50000  64     targetPort: agent  65   type: NodePort  66 #  port: 31031   #端口  67   68 # pvc的access类型  69 pvc:  70   enabled: true  71   scName: xxxx  72   accessModes: ReadWriteMany  73   storage: xxx  74   75 ingress:  76   enabled: false  77   className: ""  78   annotations: {}  79     # kubernetes.io/ingress.class: nginx  80     # kubernetes.io/tls-acme: "true"  81   hosts:  82     - host: chart-example.local  83       paths:  84         - path: /  85           pathType: ImplementationSpecific  86   tls: []  87   #  - secretName: chart-example-tls  88   #    hosts:  89   #      - chart-example.local  90   91 # resources limit range obtained from pressure measurement  92 resources:  93   enabled: falase  94   limits:  95     cpu: 1  96     memory: 1Gi  97   requests:  98     cpu: 200m  99     memory: 512Mi 100  101 # startupProbe 存活性探针 102 startupProbe: 103   enabled: false 104   probe: 105     failureThreshold: 3 106     httpGet: 107       path: /login 108       port: 8080 109       scheme: HTTP 110     initialDelaySeconds: 30 111     periodSeconds: 10 112     successThreshold: 1 113     timeoutSeconds: 1 114  115 # livenessProbe 存活性探针 116 livenessProbe: 117   enabled: false 118   probe: 119     failureThreshold: 3 120     httpGet: 121       path: /login 122       port: 8080 123       scheme: HTTP 124     initialDelaySeconds: 30 125     periodSeconds: 10 126     successThreshold: 1 127     timeoutSeconds: 5 128  129 # readinessProbe 就绪性探针 130 readinessProbe: 131   enabled: false 132   probe: 133     failureThreshold: 3 134     httpGet: 135       path: /login 136       port: 8080 137       scheme: HTTP 138     initialDelaySeconds: 30 139     periodSeconds: 10 140     successThreshold: 1 141     timeoutSeconds: 5 142  143 autoscaling: 144   enabled: true 145   minReplicas: 1 146   maxReplicas: 10 147   targetCPUUtilizationPercentage: 80 148   targetMemoryUtilizationPercentage: 80

 

3)、根据架构师构思(16年工作经验)，独自验证/输出文档，运用：logstash+ceph+operator技术栈。实现es集群之间的全量/增量/全量+增量同步迁移、持久化队列/死信等功能。此项目具有一定复杂度。在实际开发中需要1、对logstash有一定程度的运用(需要对涉及到的功能点进行一一验证实践)、2、对operator有一定的掌握(特别是对spec和status的深度理解)。3、对k8s有较深度的掌握，理解涉及到的核心资源的运用。

• 架构图及源码涉密。

# Default values for jenkins.   2 # This is a YAML-formatted file.   3 # Declare variables to be passed into your templates.   4 # By zisefeizhu   5 # Time 2021年 8月26日 星期四 10时45分56秒 CST   6    7 # namespaceOverride jenkins部署到的名称空间   8 namespaceOverride: devops   9   10 securityContext:  11   enabled: true  12   privileged: true  13   runAsUser: 0  14 # replicaCount 副本数  15 replicaCount: 1  16   17 # image 镜像信息  18 image:  19   repository: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/zisefeizhu/annet  20   pullPolicy: IfNotPresent  21   # Overrides the image tag whose default is the chart appVersion.  22   tag: "jenkinsci-blueocean-v0.1.1"  23   baseImageTag: "jenkins-plugins-v0.1.4"  24   25 # dockerRegistry Concentrated verification of consciousness  26 dockerRegistry:  27   enabled: true  28   secretName: jenkins  29   user: xxxx  30   password: xxxxxx  31   32   33 # containerPorts jenkins pod 端口  34 containers:  35   ports:  36   - containerPort: 8080  37     name: web  38     protocol: TCP  39   - containerPort: 50000  40     name: agent  41     protocol: TCP  42   43 nameOverride: ""  44 fullnameOverride: ""  45   46 serviceAccount:  47   # Specifies whether a service account should be created  48   create: true  49   # Annotations to add to the service account  50   annotations: {}  51   # The name of the service account to use.  52   # If not set and create is true, a name is generated using the fullname template  53   name: ""  54   55 # service 类型和端口信息  56 service:  57   ports:  58   - name: web  59     port: 8080  60     targetPort: web  61     nodePort: 31031  62   - name: agent  63     port: 50000  64     targetPort: agent  65   type: NodePort  66 #  port: 31031   #端口  67   68 # pvc的access类型  69 pvc:  70   enabled: true  71   scName: xxxx  72   accessModes: ReadWriteMany  73   storage: xxx  74   75 ingress:  76   enabled: false  77   className: ""  78   annotations: {}  79     # kubernetes.io/ingress.class: nginx  80     # kubernetes.io/tls-acme: "true"  81   hosts:  82     - host: chart-example.local  83       paths:  84         - path: /  85           pathType: ImplementationSpecific  86   tls: []  87   #  - secretName: chart-example-tls  88   #    hosts:  89   #      - chart-example.local  90   91 # resources limit range obtained from pressure measurement  92 resources:  93   enabled: falase  94   limits:  95     cpu: 1  96     memory: 1Gi  97   requests:  98     cpu: 200m  99     memory: 512Mi 100  101 # startupProbe 存活性探针 102 startupProbe: 103   enabled: false 104   probe: 105     failureThreshold: 3 106     httpGet: 107       path: /login 108       port: 8080 109       scheme: HTTP 110     initialDelaySeconds: 30 111     periodSeconds: 10 112     successThreshold: 1 113     timeoutSeconds: 1 114  115 # livenessProbe 存活性探针 116 livenessProbe: 117   enabled: false 118   probe: 119     failureThreshold: 3 120     httpGet: 121       path: /login 122       port: 8080 123       scheme: HTTP 124     initialDelaySeconds: 30 125     periodSeconds: 10 126     successThreshold: 1 127     timeoutSeconds: 5 128  129 # readinessProbe 就绪性探针 130 readinessProbe: 131   enabled: false 132   probe: 133     failureThreshold: 3 134     httpGet: 135       path: /login 136       port: 8080 137       scheme: HTTP 138     initialDelaySeconds: 30 139     periodSeconds: 10 140     successThreshold: 1 141     timeoutSeconds: 5 142  143 autoscaling: 144   enabled: true 145   minReplicas: 1 146   maxReplicas: 10 147   targetCPUUtilizationPercentage: 80 148   targetMemoryUtilizationPercentage: 80

　　

4)、近期为了加深operator的理解，写了workload-operator，实现对deployments/statefulsets/daemonsets/cronjobs/jobs/services 功能的封装。本项目为个人项目，难点在对控制器的理解与status的处理。

operator 的书写逻辑 围绕以下四点即可：

观察：通过监控Kubernetes资源对象变化的事件来获取当前对象状态，只需要注入EventHandler让client-go 将变化的事件对象信息放入WorkQueue中

分析：确定当前状态和期望状态的不同，由Worker完成.

执行：执行能够驱动对象当前状态变化的操作，由Worker完成.

更新：更新对象的当前状态，由Worker完成.

5)、最近在看同事的xxx项目的devops模块，有所感悟：1、开发对需求的实现能力外，其实也应该对要实现的功能有一定的理解。2、对于中间件的掌握(比如Jenkins 的pipeline的书写)。

6)、这一年还帮助同事处理运维问题，帮助同学处理运维问题，也接过外快处理运维相关的问题，也基本每周都抽时间看看云原生相关的知识。偏向开发是必然要的，运维也是规划的重点，需要有意多接触。

综上，其实在过去的一年开发严格意义还是围绕云原生在进行，也符合对职业生涯的规划：运维 --> 云原生运维 --> 容器开发(运维开发) --> sre(偏向开发的运维岗) -->

一年来的收获

这一年来收获很多，依如20年的云原生运维工作一样，对职业产生深远影响:

1、查找资料由csdn/博客园 --> github/官网

2、研发能力由面向百度 --> 面向google/pkg

3、由遇到问题就请教同事 --> 和同事探讨/自我处理

4、由在一家初创企业 --> 一家还算适中的公司

展望下一年

在接下来的一年，重点实现以下几点：

1、巩固已掌握的

2、具备独立解决问题的能力

3、不断降低bug率 ，做到需求即理解、理解即实现、实现即交付。

4、对服务治理、微服务、数据库中间件、serverless 、算法 展开攻关

5、跳槽 ，再入江湖，出道下山、世界这么大

特别感谢

依如20年的贵人，阿里云MVP 如今入职字节的石老大一样，在过去的一年，遇到了我飞飞哥哥，不断骚扰与学习他的长处，嘿嘿嘿。

未来一年，依然坚信，懂云原生的go开发 是属于当下及未来一个时期的所需。

凡是过往、皆为序章。

过手如登山，一步一重天