我尝试了很多不同的第三方micropython工具，有些是Windows应用程序，有些是VScode插件。
但是当我尝试过MicroPython的mpremote工具后，我几乎决定它将成为我的首选工具。😄
我通常将其与VScode结合使用。它的代码突出显示，自动完成和自动缩进非常有用。同时打开其他插件也很容易。另外VScode也是一个多平台的IDE，我比较习惯在几个不同的操作系统里用同一个IDE，来回切换不会生手。
也许有些极简主义者，我认为mpremote工具也会很合适，只需将系统的终端与任何文本编辑器一起使用即可，如果你是命令行老手，则只需要一个终端即可完成所有操作。
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链接
PyPI 页面 在终端用pip install mpremote命令即可安装。（推荐）
本文在GitHub micropython/discussions/9096的页面
1. cp
这可能是除 repl 之外最常见的命令，用于将文件从本地复制到设备，或从设备复制到本地。可能是因为我还不熟悉终端命令语法，起初我无法从MicroPython文档中的几个用例中完全掌握cp命令的用法，反复运用和尝试后就渐渐上手了。
1.1 在终端的当前路径中复制文件
首先创建一个干净的临时文件夹，并在其中写入一个main.py文件。
print ("start") for i in range(2): print(i) print ("end") 最简单的用例，在终端中输入此文件夹路径，将文件从本地复制到设备：
mpremote connect COM1 cp main.py : mpremote connect COM1 cp main.py :main.py 这两个命令实现完全相同的功能。
在:符号之后，如果输入文件名，则文件在复制到设备时将重命名为此文件名。
将文件从设备复制到本地 ：
mpremote connect COM1 cp :main.py . mpremote connect COM1 cp :main.py main.py 这两个命令实现完全相同的功能。
如果要重命名，可以删除.符号并输入所需的文件名。
1.2 复制绝对路径中的文件
它有点复杂。
在 Windows 上，使用文件的绝对路径从本地复制到设备：
mpremote connect COM1 cp D:tempmain.py :main.py 将文件从设备复制到本地 ：
mpremote connect COM1 cp :main.py D:tempmain.py 目前在mpremote 0.3.0版本，应特别注意在Windows中不能省略目标文件名！
我在 GitHub 上已提交PR #9148 对 Windows 路径名分隔符的支持，下一个版本应该就可以随意在Windows里使用相对路径和绝对路径了，不影响其他功能。
在 Linux（如 Ubuntu）中，从绝对路径复制文件可以省略目标文件名：
mpremote connect /dev/ttyACM0 cp ~/temp/main.py : mpremote connect /dev/ttyACM0 cp /home/wind/temp/main.py : mpremote connect /dev/ttyACM0 cp :main.py ~/temp/ mpremote connect /dev/ttyACM0 cp :main.py /home/wind/temp/ 1.3 同时复制多个文件
在Linux中，例如Ubuntu，将多个文件从本地复制到具有绝对路径的设备：
mpremote connect /dev/ttyACM0 cp ~/temp/main.py ~/temp/main2.py : 将多个文件从设备复制到本地绝对路径：
mpremote connect /dev/ttyACM0 cp :main.py :main2.py ~/temp/ 2. exec, run
这些命令用于控制远程设备在不复制文件的情况下运行 Python 代码或脚本。
2.1 执行给定的 Python 代码
mpremote connect COM1 exec "print(1234)" 就像在REPL中输入一行Python代码一样。
2.2 从本地文件系统运行脚本
mpremote connect COM1 run test_1.py 就像在REPL中进入粘贴模式一样，将代码复制并粘贴到指定的Python脚本中，然后运行它。
3. mount
我未曾想过有这种使用MicroPython设备的方法，请看以下用例并尝试理解它，随后你就会像我一样对这个功能爱不释手~~
3.1 在远程设备上挂载本地目录
首先创建一个干净的临时目录，并在其中写入一些Python脚本，如下所示：
# numbers.py num_1 = 21 num_2 = 22 num_3 = 23 num_4 = 24 # test_1.py print("test_1 start") import numbers print(numbers.num_1) print(numbers.num_2) print(numbers.num_4) print("test_1 end") # test_2.py print("test_2 start") import numbers temp1 = numbers.num_3 - numbers.num_2 print(temp1) temp1 = numbers.num_3 - numbers.num_1 print(temp1) print("test_2 end") 在终端中输入此目录的路径。
我们先确认一些信息，列出设备上的文件：
mpremote connect COM1 ls ls : 139 boot.py 进入 REPL 并再次确认：
mpremote connect COM1 repl >>> uos.listdir() ['boot.py'] >>> 退出 REPL，挂载本地目录，再次进入 repl：
mpremote connect COM1 mount . repl 再次确认文件：
>>> uos.listdir() ['numbers.py','test_1.py', 'test_2.py'] 这里没有boot.py，但我们在本地目录创建的Python脚本出现在列表中。
导入并运行两个测试脚本：
>>> import test_1,test_2 test_1 start 21 22 24 test_1 end test_2 start 1 2 test_2 end >>> 查看一个文件：
>>> f=open("numbers.py") >>> print(f.read()) # numbers.py num_1 = 21 num_2 = 22 num_3 = 23 num_4 = 24 >>> 惊讶之余，你可能想知道，这些python脚本文件是不是全部都上传到设备上并存储起来了？我最初也是这么猜测的。
现在，我们将终端保留在REPL中，在本地修改此文件：
# numbers.py num_1 = 1 num_2 = 12 num_3 = 23 num_4 = 35 返回 REPL 并再次检查：
>>> f=open("numbers.py") >>> print(f.read()) # numbers.py num_1 = 1 num_2 = 12 num_3 = 23 num_4 = 35 >>> 这样就解除疑惑了，文件只保存在本地目录中，并且这个目录被挂载在设备上。
软件重置后，并将重新挂载目录。
这就像是一个移动硬盘，或者是说像是NAS，云盘，连在MicroPython设备上，显然这个功能能极大节约设备的flash寿命，通常只需要在必须脱机运行的时候再把python脚本文件拷贝到flash里即可。
推荐使用以下组合命令执行python脚本：
mpremote connect COM1 mount . exec "import test_1" 3.2 在挂载了本地目录后继续使用原flash中的脚本
在REPL中使用uos.listdir("/")命令你将看到原来存储在flash中的文件：
>>> uos.listdir("/") ['remote', 'boot.py', 'main.py'] 如果你想保持挂载本地目录的状态下使用flash中的脚本（例如main.py），你可以使用如下命令将原flash根目录路径添加进sys.path列表中：
>>> import sys >>> sys.path ['', '.frozen', '/lib'] >>> sys.path.append("/") >>> sys.path ['', '.frozen', '/lib', '/'] >>> import main 如果挂载的本地目录中已有main.py，则仅会运行本地目录的main.py，可通过reverse()调换列表顺序：
>>> sys.path ['', '.frozen', '/lib', '/'] >>> sys.path.reverse() >>> sys.path ['/', '/lib', '.frozen', ''] >>> import main 现在就会优先运行flash中的脚本。
3.3 加快测试速度的一种方法
如果我们需要对一个脚本一遍测试一遍修改，而脚本中已经导入了很多存储在本地的脚本模块，这样的情况下，每一次挂载测试都将花费数秒甚至数十秒的时间。
我总结了一种方法，在REPL中设法不重复的import模块即可有效减少运行时间。
以测试SSD1306 OLED显示屏为例，main.py是主程序，ssd1306.py是驱动模块，此处就不再完整列举程序代码了。
通过time.tick_ms()来验证测试本地目录的main.py脚本所需的时间，可见大概需要6秒：
>>> import time;t1 = time.ticks_ms();import main;time.ticks_diff(time.ticks_ms(),t1) 6032 使用sys.modules可以查看当前已经导入的脚本模块，可见ssd1306.py已经导入：
>>> import sys;sys.modules {'main': <module 'main' from 'main.py'>, 'ssd1306': <module 'ssd1306' from 'ssd1306.py'>, 'flashbdev': <module 'flashbdev' from 'flashbdev.py'>} 我们仅需移除main而保留其他的模块：
>>> del main;sys.modules.pop('main') <module 'main' from 'main.py'> >>> import sys;sys.modules {'ssd1306': <module 'ssd1306' from 'ssd1306.py'>, 'flashbdev': <module 'flashbdev' from 'flashbdev.py'>} 再次测试：
>>> import time;t1 = time.ticks_ms();import main;time.ticks_diff(time.ticks_ms(),t1) 1612 得到明显改善。
