我把Excel变成了像素画板!用Python实现图片到单元格的映射

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我把Excel变成了像素画板!用Python实现图片到单元格的映射


 

大家好,这里是Coding茶水间!

最近做了一个有趣的小工具:用 Python 把任意图片“复刻”成 Excel 表格艺术。

通过解析图片像素值,然后在 Excel 单元格中填充对应颜色,就能生成一张由无数小方格组成的“像素画”。

这个工具不复杂,适合对图像处理和自动化感兴趣的小伙伴研究。

在这篇图文教程中,我会一步步带你了解工具的原理、代码实现和使用方法。

代码基于 PyQt5(GUI 界面)、OpenCV(图像处理)和 openpyxl(Excel 操作),简单易上手。感兴趣的同学可以直接 fork 代码试试!

工具效果预览

先来看看成品效果吧!左边是原图,右边是生成的 Excel 艺术(每个单元格就是一个像素)。

我把Excel变成了像素画板!用Python实现图片到单元格的映射

 

另一个例子,我换了张猫咪图片,生成后效果如下:

我把Excel变成了像素画板!用Python实现图片到单元格的映射

(截图说明:工具自动缩放图片到 320 宽,生成低分辨率 Excel 以节省资源,但细节依然清晰)

手工操作这种效果?想想看,一张 320x240 的图片就需要 76,800 个单元格手动填色……太恐怖了!用程序,几秒钟搞定。

实现原理

核心思路很简单:

  1. 读取图片:用 OpenCV 加载图像,获取每个像素的 RGB 值。
  2. 缩放处理:为了避免高分辨率图片占用过多资源,默认将宽度固定为 320,高度按比例缩放。
  3. 生成 Excel:用 openpyxl 创建工作表,每个像素对应一个单元格,填充对应颜色的 PatternFill。
  4. GUI 界面:PyQt5 提供简单界面,选择图片和保存路径,一键绘制,还带进度条显示。

环境准备

  • Python 3.8+
  • 依赖库:pip install PyQt5 opencv-python openpyxl numpy
  • UI 文件:用 Qt Designer 设计 excel_ui.py(我用的是一个简单的窗口,包含图片预览、路径输入和按钮)。

如果懒得配置环境,我还打包了 EXE 可执行文件(脱离 Python 环境)

完整代码

下面是核心代码,分为主窗口类和入口。代码不长,注释详尽。

import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QFileDialog, QMessageBox, QProgressDialog from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap from excel_ui import Ui_MainWindow  # Qt Designer 生成的 UI 文件 from PyQt5.QtCore import Qt, QTimer import cv2 import numpy as np import openpyxl from openpyxl.styles import PatternFill from openpyxl.utils import get_column_letter  class MainWindow(QMainWindow, Ui_MainWindow):     def __init__(self, parent=None):         super().__init__(parent)         self.setupUi(self)         self.img_ori = None  # 存储原始图像      def select_pic(self):         """选择图片并预览"""         file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "选择图片", "", "Image Files(*.png *.jpg *.jpeg *.bmp)")         if file_path:             self.img_ori = cv2.imread(file_path)             img = cv2.cvtColor(self.img_ori, cv2.COLOR_BGR2RGB)             h, w, ch = img.shape             bytes_per_line = ch * w             q_image = QImage(img.data, w, h, bytes_per_line, QImage.Format.Format_RGB888)             q_pixmap = QPixmap.fromImage(q_image)             self.imageLabel.setPixmap(q_pixmap.scaled(                 self.imageLabel.width(), self.imageLabel.height(),                 Qt.AspectRatioMode.KeepAspectRatio, Qt.TransformationMode.SmoothTransformation             ))      def select_excel(self):         """选择 Excel 保存路径"""         file_path, _ = QFileDialog.getSaveFileName(             self,             "设置 Excel 路径",             "",             "Excel Files (*.xlsx *.xls)"         )         if file_path:             self.excelPathLineEdit.setText(file_path)             return file_path         else:             return None      def huizhi(self):         """绘制图片到 Excel"""         if not hasattr(self, 'img_ori') or self.img_ori is None:             QMessageBox.warning(self, "警告", "请先选择图片!")             return         excel_path = self.excelPathLineEdit.text()         if not excel_path:             QMessageBox.warning(self, "警告", "请先选择 Excel 文件保存路径!")             return         try:             # 强制缩放宽度为 320,高度按比例计算             min_width = 320             image = self.img_ori             height, width = image.shape[:2]             scale_factor = min_width / width             new_width = min_width             new_height = int(height * scale_factor)             image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))              # 创建 Excel 工作簿             workbook = openpyxl.Workbook()             sheet = workbook.active              # 设置单元格为正方形(宽度 3,高度 17)             for col in range(1, new_width + 1):                 sheet.column_dimensions[get_column_letter(col)].width = 3             for row in range(1, new_height + 1):                 sheet.row_dimensions[row].height = 17              # 创建进度条             progress = QProgressDialog("正在绘制图片到 Excel...", "取消", 0, new_height, self)             progress.setWindowTitle("进度")             progress.setWindowModality(Qt.WindowModal)             progress.setValue(0)              # 遍历图片像素并填充 Excel 单元格             for y in range(new_height):                 if progress.wasCanceled():                     break                 for x in range(new_width):                     b, g, r = image[y, x]  # OpenCV 默认 BGR 格式                     color = "{:02x}{:02x}{:02x}".format(r, g, b)  # 转换为 RGB 格式的十六进制                     if color == "000000":                         color = "010101"  # 纯黑色替换为深灰色                     fill = PatternFill(start_color=color, end_color=color, fill_type="solid")                     sheet.cell(row=y + 1, column=x + 1).fill = fill                 progress.setValue(y + 1)                 QApplication.processEvents()  # 确保 UI 更新              # 保存 Excel 文件             if not progress.wasCanceled():                 workbook.save(excel_path)                 QMessageBox.information(self, "成功", "图片已成功绘制到 Excel 文件!")             progress.close()         except Exception as e:             QMessageBox.critical(self, "错误", f"绘制失败: {str(e)}")  if __name__ == '__main__':     app = QApplication(sys.argv)     window = MainWindow()     window.show()     sys.exit(app.exec())

我把Excel变成了像素画板!用Python实现图片到单元格的映射

代码亮点解析

  • 图像预览:select_pic() 用 QImage 实时显示选中的图片,保持宽高比。
  • 缩放优化:cv2.resize() 固定宽度 320,避免高分辨率卡顿。实际 Excel 文件大小控制在合理范围内。
  • 像素填充:双层循环遍历 (y, x),转 RGB 十六进制,应用 PatternFill。进度条用 QProgressDialog 实时反馈。
  • 异常处理:捕获保存错误,友好提示。

我把Excel变成了像素画板!用Python实现图片到单元格的映射

使用步骤

  1. 运行程序(python main.py 或双击 EXE)。
  2. 点击“选择图片”,挑选一张 PNG/JPG 等格式的图像,界面会预览。
  3. 点击“选择 Excel 路径”,设置保存文件名(.xlsx)。
  4. 点击“开始绘制”,等待进度条完成。
  5. 打开生成的 Excel,Ctrl + 滚轮缩放查看效果!(建议全屏查看)

我把Excel变成了像素画板!用Python实现图片到单元格的映射

结语

这个小工具就是下午“无聊”时写的,编程的乐趣就在于把不可能变可能。

如果你有图像处理项目灵感,评论区聊聊~别忘了三连(点赞、收藏、关注)支持下,更多干货见!

如果代码有 bug 或优化建议,随时 issue 我。玩得开心!

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