使用C++的ORM框架QxORM

QxORM中，我们用的最多的无非是这两点

官方表述是这样的：

　　持久性： 支持最常见的数据库，如 SQLite、MySQL、PostgreSQL、Oracle、MS SQL Server、MongoDB（具有 1-1、1-n、n-1 和 n-n 关系）；
　　序列化： JSON、二进制和 XML 格式；

简洁一点就是：

　　连接访问各类主流数据库

　　能够将数据导入导出

下面我们进入主题：

　　第一步：建立对象模型。相对于常规的结构体，只是多了一些宏定义与声明。

　　头文件：QxModels.h

#include "precompiled.h"  /*************************************************************** * @projectName  pluqt * @brief        自定义ORM模型 * @author       lzw * @date         2022-01-04 ***************************************************************/ struct User {     long id;     QString name;     int age;     QString hobbies; };  QX_REGISTER_HPP_QX_DLL1(User, qx::trait::no_base_class_defined, 1)

　　源文件：QxModels.cpp

#include "precompiled.h" #include "qxmodels.h" #include <QxOrm_Impl.h>  QX_REGISTER_CPP_QX_DLL1(User)  namespace qx {     template <> void register_class(QxClass<User> & t)     {         // 设置表名         t.setName("User");         // 注册 User::id <=> 数据库中的主键         t.id(&User::id, "id");         // 注册 User::name 属性，使用的 key 是 name，version 是 1。         t.data(&User::name, "name", 1);         // 注册 User::age 属性，使用的 key 是 age。         t.data(&User::age, "age");         // 注册 User::hobbies 属性，使用的 key 是 hobbies。         t.data(&User::hobbies, "hobbies");     } }

　　第二步：连接数据库。

    QString in_db = QCoreApplication::applicationDirPath();     in_db.append("/database/plulocal.db");      QFile::remove(in_db);      qx::QxSqlDatabase::getSingleton()->setDriverName("QSQLITE");     qx::QxSqlDatabase::getSingleton()->setDatabaseName(in_db);     qx::QxSqlDatabase::getSingleton()->setHostName("localhost");     qx::QxSqlDatabase::getSingleton()->setUserName("root");     qx::QxSqlDatabase::getSingleton()->setPassword("");     qx::QxSqlDatabase::getSingleton()->setSqlPlaceHolderStyle(qx::QxSqlDatabase::ph_style_2_point_name);     qx::QxSqlDatabase::getSingleton()->setTraceSqlQuery(true);     qx::QxSqlDatabase::getSingleton()->setTraceSqlRecord(false);

　　第三步：使用ORM。建表，新增，简单查询，复杂查询等等

    // 建表     QSqlError daoError1 = qx::dao::create_table<User>();      // 产生100条模拟数据     for(int in_idx=0; in_idx<100; ++in_idx)     {         auto in_user = new User();         in_user->name = "lzw"+QString::number(in_idx);         in_user->age = 20+in_idx;         in_user->hobbies = "play";          auto daoError1 = qx::dao::insert(in_user);     }      // 查询单条记录     User in_pointUser; in_pointUser.id = 3;     qDebug()<<in_pointUser.name;     QSqlError daoError11 = qx::dao::fetch_by_id(in_pointUser);     qDebug()<<in_pointUser.name;      // 查询一定年龄段的集合记录     //typedef std::shared_ptr<User> UserPtr;     //typedef qx::QxCollection<long, UserPtr> UserList;     UserList in_userList;     qx_query in_query("select * from user where age>=20 and age<=25");     daoError11 = qx::dao::execute_query(in_query, in_userList);     qAssert(! daoError11.isValid()); qAssert(in_userList.count() > 0);     qx::dump(in_userList);

有图有真相。执行前：

 

 

　　执行后：（并不需要写一条sql语句，当然也支持写原生sql语句）

 

 补充：序列化的两个函数

    // 导出binary流     qx::serialization::qt::to_file(in_pointUser, "user.txt");     // 导出json文本     qx::serialization::json::to_file(in_userList, "list_of_user.json");

 

　　一气呵成，大功告成。各位很简单吧