[设计模式/Java] 设计模式之解释器模式【27】

概述：解释器模式 := Interpreter Pattern ∈ 行为型模式

模式定义

• 解释器模式（Interpreter Pattern）提供了评估语言的语法或表达式的方式

属于行为型模式。

• 解释器模式给定一个语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器，这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。

• 这种模式被用在 SQL 解析、符号处理引擎等。

• 模式的意图

定义一种语言的文法表示，并创建一个解释器，该解释器能够解释该语言中的句子。。

• 主要解决的问题

解释器模式用于构建一个能够解释特定语言或文法的句子的解释器。

模式结构

解释器模式包含以下几个主要角色：

• 抽象表达式（Abstract Expression）：定义了解释器的抽象接口，声明了解释操作的方法，通常是一个抽象类或接口。
• 终结符表达式（Terminal Expression）：实现了抽象表达式接口的终结符表达式类，用于表示语言中的终结符（如变量、常量等），并实现了对应的解释操作。
• 非终结符表达式（Non-terminal Expression）：实现了抽象表达式接口的非终结符表达式类，用于表示语言中的非终结符（如句子、表达式等），并实现了对应的解释操作。
• 上下文（Context）：包含解释器之外的一些全局信息，在解释过程中提供给解释器使用，通常用于存储变量的值、保存解释器的状态等。
• 客户端（Client）：创建并配置具体的解释器对象，并将需要解释的表达式传递给解释器进行解释。

适用场景

• 当某一特定类型的问题频繁出现，并且可以通过一种简单的语言来表达这些问题的实例时。

实现方式

• 定义【文法】：明确语言的终结符和非终结符。
• 构建【语法树】：根据语言的句子构建对应的语法树结构。
• 创建【环境类】：包含解释过程中所需的全局信息，通常是一个HashMap。

关键代码

• 终结符与非终结符：定义语言的文法结构。
• 环境类：存储解释过程中需要的外部环境信息。

模式特点

优点

• 可扩展性好：容易添加新的解释表达式的方式。
• 灵活性：可以根据需要轻松扩展或修改文法。
• 易于实现简单文法：对于简单的语言，实现起来相对容易。

缺点

1. 使用场景有限：只适用于适合使用解释的简单文法。
2. 维护困难：对于复杂的文法，维护和扩展变得困难。
3. 类膨胀：可能会产生很多类，每个文法规则对应一个类。
4. 递归调用：解释器模式通常使用【递归调用】，这可能难以理解和跟踪。

使用建议

• 在需要解释执行语言中的句子时，考虑使用解释器模式。
• 确保文法简单，以避免系统变得过于复杂。
• 解释器模式在 Java 中可能不是首选，如果遇到适用场景，可以考虑使用如expression4J之类的库来代替。

案例实践

案例总结

• 编译器：解释器模式可以用于编译器设计，将源代码解释为目标代码。
• 正则表达式：解释器模式可以用于解析和执行正则表达式。
• SQL解析：解释器模式可以用于解析和执行SQL语句。
• 文本模板渲染引擎 : 用于将各层级的环境信息渲染到文本模板中，生成最终的SQL、HTML等。著名的文本模板渲染引擎有：Jinjia(2) / Thymeleaf / Freemaker 等。

CASE 解释器模式的简单实现(性别/婚姻)

• 我们将创建一个接口 Expression 和实现了 Expression 接口的实体类。
• 定义作为上下文中主要解释器的 TerminalExpression 类。
• 其他的类 OrExpression、AndExpression 用于创建组合式表达式。
• InterpreterPatternDemo，我们的演示类使用 Expression 类创建规则和演示表达式的解析。

表达式接口 : Expression

public interface Expression {    public boolean interpret(String context); } 

表达式接口的实现类: TerminalExpression / OrExpression / AndExpression

• TerminalExpression

public class TerminalExpression implements Expression {        private String data;      public TerminalExpression(String data){       this.data = data;     }      @Override    public boolean interpret(String context) {       if(context.contains(data)){          return true;       }       return false;    } } 

• OrExpression

public class OrExpression implements Expression {    private Expression expr1 = null;    private Expression expr2 = null;      public OrExpression(Expression expr1, Expression expr2) {        this.expr1 = expr1;       this.expr2 = expr2;    }      @Override    public boolean interpret(String context) {             return expr1.interpret(context) || expr2.interpret(context);    } } 

• AndExpression

public class AndExpression implements Expression {    private Expression expr1 = null;    private Expression expr2 = null;      public AndExpression(Expression expr1, Expression expr2) {        this.expr1 = expr1;       this.expr2 = expr2;    }      @Override    public boolean interpret(String context) {             return expr1.interpret(context) && expr2.interpret(context);    } } 

Client : InterpreterPatternDemo

• InterpreterPatternDemo : 使用 Expression 类来创建规则，并解析它们。

public class InterpreterPatternDemo {    //规则：Robert 和 John 是男性    public static Expression getMaleExpression(){       Expression robert = new TerminalExpression("Robert");       Expression john = new TerminalExpression("John");       return new OrExpression(robert, john);        }      //规则：Julie 是一个已婚的女性    public static Expression getMarriedWomanExpression(){       Expression julie = new TerminalExpression("Julie");       Expression married = new TerminalExpression("Married");       return new AndExpression(julie, married);        }      public static void main(String[] args) {       Expression isMale = getMaleExpression();       Expression isMarriedWoman = getMarriedWomanExpression();         System.out.println("John is male? " + isMale.interpret("John"));       System.out.println("Julie is a married women? "        + isMarriedWoman.interpret("Married Julie"));    } } 

out

John is male? true Julie is a married women? true 

CASE 开源 SQL 解析引擎 - Apche Calcite

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Y 推荐文献

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X 参考文献

• 解释器模式 - 菜鸟教程