在当今的软件开发领域，开发者们面临着不断提升开发效率与降低上手成本的挑战。本文档的核心目的，便是助力开发者们实现这一目标，特别是通过巧妙运用组件官网文档，并结合 Cursor 与 DeepSeek 等工具，让 AI 自动生成所需代码。接下来，我们将以 VisActor 可视化库中的 VTable 表格组件为例，详细阐述整个过程。
VTable 组件简介
VTable 是 VisActor 可视化库中一款强大的表格组件。它专为满足多样化的数据展示需求而设计，具备高度的灵活性与可定制性。无论是简单的数据罗列，还是复杂的数据分析展示场景，VTable 都能提供出色的解决方案。
VTable具备以下核心特性：
- 支持多种表格类型：基础表格、透视表、转置表、透视图等
- 强大的交互功能：排序、筛选、行列拖拽、单元格编辑等
- 丰富的单元格类型：文本、图表、进度条、复选框、迷你图等
- 高性能渲染：支持百万级数据流畅展示
- 多端适配：完美支持Vue、React等主流框架
开发步骤
创建项目
首先，我们需要创建初始化项目（以Vue为例）。运行相关命令，为后续使用 VTable 组件搭建基础环境。
在cursor中配置deepseek模型
在Cursor中唤起 AI 交互面板并生成代码
在项目环境搭建完成后，使用
cmd + i 唤起 AI 交互面板。我们直接让 AI 生成一段插入 VTable 的基本表格代码。然而，初次生成结果显示，AI 并不识别 VTable 的
ListTable，可能是无法准确识别VTable的ListTable配置。注入官网教程到 @Docs
为了解决上述问题，我们将官网教程注入到 @Docs 中。
在
promt 中明确指定 @Docs 中的 VisActor VTable，经过这一步操作后，我们惊喜地发现，AI 能够正确按照 VTable 中的 option 来编写实现逻辑。
