线性dp:最长公共子序列

最长公共子序列

  • 本文讲解的题与leetcode1143.最长公共子序列这题一样,阅读完可以挑战一下。

力扣题目链接

题目叙述:

给定两个字符串,输出其最长公共子序列,并输出它的长度

输入:

ADABEC和DBDCA 

输出:

DBC 3 

解释

最长公共子序列是DBC,其长度为3

动态规划思路:

  • 我们这题先构建一个模型,我们使用两个指针i,j ,分别用于遍历a字符串,b字符串。如图所示:

线性dp:最长公共子序列

  • 然后我们可以设想一个状态变量,也就是一个函数。一个关于两个变量相关的函数,这在代码中体现为二维数组f

  • 然后f[i][j]表示什么呢?表示序列a[1,2,3....i]b[1,2,3....j]的最长公共子序列的长度

状态变量的含义

  • 在这里的状态变量为f[i][j],它的含义是a的前i个字符与b的前j个字符的最长公共子序列的长度

  • 现在就要观察a[i],b[j]是否在当前的最长公共子序列当中。

  • 具体情况如下图:

线性dp:最长公共子序列

递推公式:

  • f[i][j]可以分为三种情况讨论,就是:
  1. a[i]b[j]都在最长公共子序列当中,也就是a[i]==b[j]
  2. a[i]!=b[j],并且a[i]不在公共子序列当中。
  3. a[i]!=b[j],并且b[j]不在公共子序列当中。
  • 那我们的递推公式就可与分为两种情况:
    • f[i][j]=f[i-1][j-1]+1a[i]==b[j]
    • f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i][j-1])a[i]!=b[j]
  • 显而易见,我们的边界条件为:
    • f[0][j]=0
    • f[i][0]=0
//m是a字符串的长度,n是b字符串的长度 for(int i=1;i<=m;i++){     for(int j=1;j<=n;j++){         //因为我们的f数组是从下标1开始,而字符串是从0开始的下标         if(a[i-1]==b[j-1]) f[i][j]=f[i-1][j-1]+1;         else f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i][j-1]);     } } 

遍历顺序

  • 经过上面的分析,明显遍历顺序为i从小到大j也是从小到大

初始化

  • 初始化边界为0即可

举例打印dp数组

  • 如图所示

线性dp:最长公共子序列

如何找出对应的最长公共子序列的长度

  • 我们使用p数组来记录每一次f[i][j]的值来源于哪一个方向

    • 1方向代表左上方
    • 2方向代表左方
    • 3方向代表上方
  • 代码改造如下:

for(int i=1;i<=m;i++){     for(int j=1;j<=n;j++){         if(a[i-1]==b[j-1]){             f[i][j]=f[i-1][j-1]+1;             //左上方             p[i][j]=1;         }         else if(f[i-1][j]>f[i][j-1]){             f[i][j]=f[i][j-1];    			//左边             p[i][j]=2;         }         else{             f[i][j]=f[i-1][j]; 			//上边             p[i][j]=3;         }     } } 
  • p[i][j]代表前驱的位置。

算法的执行过程

  • 我们要找到最长公共子序列,只需要找到从结尾开始,往前找到p[i][j]==1,也就是来源于左上方的哪些元素的集合,就是我们的最长公共子序列。(并不是棋盘中所有p[i][j]==1)的元素,而是从右下角出发,往回找到的所有p[i][j]==1的那些元素。
  • 例子如下:

线性dp:最长公共子序列

  • 我们使用s数组来储存最长公共子序列

  • 代码实现:

int i,j,k; char s[200]; i=m;j=n;k=f[m][n]; while(i>0&&j>0){     //左上方     if(p[i][j]==1){         s[k--]=a[i-1];         i--;j--;     }     //左边     else if(p[i][j]==2) j--;     //上边     else i--; } for(int i=1;i<=f[m][n];i++) cout<<s[i]; 

最终代码实现:

#include <iostream> #include <cstring> using namespace std;  char a[200]; char b[200]; int f[205][205]; int p[205][205]; int m, n;  void LCS() { 	int i, j; 	m = strlen(a); 	n = strlen(b);  	for (i = 1; i <= m; i++) { 		for (j = 1; j <= n; j++) { 			if (a[i - 1] == b[j - 1]) { 				f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + 1; 				p[i][j] = 1;  			} 			else if (f[i - 1][j] > f[i][j - 1]) { 				f[i][j] = f[i - 1][j]; 				p[i][j] = 2;  			} 			else { 				f[i][j] = f[i][j - 1]; 				p[i][j] = 3;  			} 		} 	} 	cout << f[m][n] << endl; } //寻找出当初的最长公共子序列。 void getLCS() { 	int i = m, j = n, k = f[m][n]; 	char s[200]; 	s[k] = '';  	while (i > 0 && j > 0) { 		if (p[i][j] == 1) { 			s[--k] = a[i - 1]; 			i--; j--; 		} 		else if (p[i][j] == 2) { 			i--; 		} 		else { 			j--; 		} 	}  	cout << s << endl; }  int main() { 	cin >> a >> b; 	LCS(); 	getLCS(); 	return 0; }  

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