在工作中，我们肯定遇到过一个接口要处理N多事项导致接口响应速度很慢的情况，通常我们会综合使用两种方式来提升接口响应速度
- 优化查询SQL，提升查询效率
- 开启多线程并发处理业务数据
这里讨论第二种方案：使用多线程并发处理业务数据，最后处理完成以后，拼装起来返回给前端，每个人的实现方案都不一样，我在工作的这几年也经历了几种写法。
一、几种常见的并行处理写法
方法一：Future写法
其代码形式如下
@Test public void test1() { //定义线程池 ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 30, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(10), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()); //异步执行 Future<String> getUserName = threadPoolExecutor.submit(() -> { //do something... return "kdyzm"; }); //异步执行 Future<Integer> getUserAge = threadPoolExecutor.submit(() -> { //do something... return 12; }); //拼装回调结果 try { UserInfo user = new UserInfo(); user.setName(getUserName.get()); user.setAge(getUserAge.get()); log.info(JsonUtils.toPrettyString(user)); } catch (InterruptedException | ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } @Data static class UserInfo { private String name; private Integer age; } 多几个submit一起执行，最后集中get获取最终结果。
这种方式任务一旦多了，就会显得代码很乱，一堆的变量名会让代码可读性很差。
方法二：CompletableFuture.allOf写法
其代码形式如下
@Test public void test2() { try { UserInfo userInfo = new UserInfo(); CompletableFuture.allOf( //异步执行 CompletableFuture.runAsync(() -> { userInfo.setName("kdyzm"); }), //异步执行 CompletableFuture.runAsync(() -> { userInfo.setAge(12); }) //同步返回 ).get(); log.info(JsonUtils.toPrettyString(userInfo)); } catch (InterruptedException | ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } @Data static class UserInfo { private String name; private Integer age; } 这种方法使用了CompletableFuture的API，通过将多个异步任务收集起来统一调度最后通过一个get方法同步到主线程。比直接使用Future简化了些。
方法三：CompletableFuture::join写法
其代码形式如下
@Test public void test3(){ UserInfo userInfo = new UserInfo(); Arrays.asList( //异步执行 CompletableFuture.supplyAsync(()->{ return "kdyzm"; //回调执行 }).thenAccept(name->{ userInfo.setName(name); }), //异步执行 CompletableFuture.supplyAsync(()->{ return 12; //回调执行 }).thenAccept(age->{ userInfo.setAge(age); }) //等待所有线程执行完毕 ).forEach(CompletableFuture::join); log.info(JsonUtils.toPrettyString(userInfo)); } @Data static class UserInfo { private String name; private Integer age; } 这种写法和上面的写法相比具有更高的可读性，但是它也有缺点：thenAccept只能接收一个返回值，如果想处理多个值，则没有办法，只能使用方法2。
总结
几种写法中第二、三种写法比较常见，使用起来也更加方便，两者各有优缺点：方法2能处理多个返回值，方法3可读性更高。但是无论是方法2还是方法3，它们的使用总是要记住相关的API，使用起来总不是很顺手，可读性虽然方法3更强一些，但是总还是差点意思。此时我就有了自己设计一个简单的并行处理工具类的想法，既要易用，还要可读性高。
二、并行处理工具类设计
1、设计模式选型
因为平时比较喜欢链式调用的API，所以一开始一开始设计，我就想用建造者模式来实现这个工具类。关于建造者模式，详情可以看我之前的文章：设计模式（六）：建造者模式 。建造者模式在实际应用中的特点就是链式调用，无论是StringBuilder还是lombok的@Data注解，都使用了建造者模式。
2、第一版代码
仿照方法三，我开发了第一版代码
import lombok.Data; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.CompletableFuture; import java.util.function.Consumer; import java.util.function.Supplier; /** * @author kdyzm */ @Slf4j public class ConcurrentWorker { private List<Task> workers = new ArrayList<>(); public static ConcurrentWorker runner() { return new ConcurrentWorker(); } public <R> ConcurrentWorker addTask(Consumer<? super R> action, Supplier<R> value) { Task<R> worker = new Task<>(action, value); this.workers.add(worker); return this; } public void run() { workers.forEach(item -> { CompletableFuture completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(item.getValue()); item.setCompletableFuture(completableFuture); }); workers .stream() .map( item -> { return item.completableFuture.thenAccept(item.getAction()); } ) .forEach(CompletableFuture::join); } @Data public static class Task<R> { private Consumer<? super R> action; private Supplier<R> value; private CompletableFuture<R> completableFuture; public Task(Consumer<? super R> action, Supplier<R> value) { this.action = action; this.value = value; } } } 这段代码一共不到60行，使用了Lambda表达式和函数式编程相关的API对方法三进行改造，最终使用效果如下
@Test public void test() { UserInfo userInfo = new UserInfo(); ConcurrentWorker.runner() //添加任务 .addTask(userInfo::setName, () -> { //延迟1000毫秒打印线程执行情况 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } log.info(Thread.currentThread().getName()+"-name"); return "张三"; }) //添加任务 .addTask(userInfo::setAge, () -> { //延迟1000毫秒打印线程执行情况 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } log.info(Thread.currentThread().getName()+"-age"); return 13; }) //执行任务 .run(); log.info(JsonUtils.toPrettyString(userInfo)); } @Data static class UserInfo { private String name; private Integer age; private String sex; } 它的使用方式就是
ConcurrentWorker.runner() .addTask(setter function, return_value function ) .addTask(setter function, return_value function) .run() 可以看到易用性够了，可读性也很好，但是它的缺点和方法三一样，都只能接收一个参数，毕竟它是根据方法3封装的，接下来改造代码让它支持多参数处理。
3、第二版代码
已知，第一版代码已经支持了如下形式的功能
ConcurrentWorker.runner() .addTask(setter function, return_value function ) .addTask(setter function, return_value function) .run() 现在我想添加以下形式的重载方法
.addTask(handle function) 没错，就一个参数，在这个方法中可以任意设置对象值。最终使用的效果如下
@Test public void test() { UserInfo userInfo = new UserInfo(); ConcurrentWorker.runner() .addTask(userInfo::setName, () -> { try { Thread.sleep(1000); log.info(Thread.currentThread().getName()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } log.info(Thread.currentThread().getName()+"-name"); return "张三"; }) .addTask(userInfo::setAge, () -> { try { Thread.sleep(1000); log.info(Thread.currentThread().getName()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } log.info(Thread.currentThread().getName()+"-age"); return 13; }) //新方法：处理任意多属性值填充 .addTask(()->{ try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } log.info(Thread.currentThread().getName()+"-sex"); userInfo.setSex("男"); }) .run(); log.info(JsonUtils.toPrettyString(userInfo)); } @Data static class UserInfo { private String name; private Integer age; private String sex; } 完整工具类方法如下
import lombok.Data; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.CompletableFuture; import java.util.function.Consumer; import java.util.function.Supplier; /** * @author kdyzm */ @Slf4j public class ConcurrentWorker { private List<Task> workers = new ArrayList<>(); public static ConcurrentWorker runner() { return new ConcurrentWorker(); } public <R> ConcurrentWorker addTask(Consumer<? super R> action, Supplier<R> value) { Task<R> worker = new Task<>(action, value); this.workers.add(worker); return this; } public <R> ConcurrentWorker addTask(Runnable runnable) { Task<R> worker = new Task<>(runnable); this.workers.add(worker); return this; } public void run() { workers.forEach(item -> { int taskType = item.getTaskType(); CompletableFuture completableFuture = null; switch (taskType) { case TaskType.RETURN_VALUE: completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(item.getValue()); break; case TaskType.VOID_RETURN: completableFuture = CompletableFuture.runAsync(item.getRunnable()); break; default: break; } item.setCompletableFuture(completableFuture); }); workers .stream() .map( item -> { int taskType = item.getTaskType(); switch (taskType) { case TaskType.RETURN_VALUE: return item.completableFuture.thenAccept(item.getAction()); default: return item.completableFuture.thenAccept(temp->{ //空 }); } } ) .forEach(CompletableFuture::join); } @Data public static class Task<R> { private Consumer<? super R> action; private Supplier<R> value; private CompletableFuture<R> completableFuture; private Runnable runnable; private int taskType; public Task(Consumer<? super R> action, Supplier<R> value) { this.action = action; this.value = value; this.taskType = TaskType.RETURN_VALUE; } public Task(Runnable runnable) { this.runnable = runnable; this.taskType = TaskType.VOID_RETURN; } } public static class TaskType { /** * 有返回值的 */ public static final int RETURN_VALUE = 1; /** * 没有返回值的 */ public static final int VOID_RETURN = 2; } } 我将任务类型分为两种，并使用TaskType类封装成常量值：1表示任务执行回调有返回值；2表示任务执行没有返回值，属性填充将在任务执行过程中完成，该类型任务使用Runnable接口实现。
4、工具类jar包
相关代码我已经打包成jar包上传到maven中央仓库，可以通过引入以下maven依赖使用ConcurrentWorker工具类
<dependency> <groupId>cn.kdyzm</groupId> <artifactId>kdyzm-util</artifactId> <version>0.0.2</version> </dependency> 最后，欢迎关注我的博客：https://blog.kdyzm.cn
END.
