探索Semantic Kernel内置插件：深入了解HttpPlugin的应用

前言

上一章我们熟悉了Semantic Kernel中的内置插件和对ConversationSummaryPlugin插件进行了实战，本章我们讲解一下另一个常用的内置插件HttpPlugin的应用。

上一章对ConversationSummaryPlugin总结进行了调整之后，顺便给Semantic Kernel提了一个PR已经被采纳了，在此记录一下！

.Net: refactor : SummarizeConversation #6719

HttpPlugin

HttpPlugin插件属于Native Plugins原生插件。它提供了Http的功能，允许用户通过Http协议与外部进行交互。

我们对这个插件的整体进行分析一下

构造函数

提供了两个构造函数。第一个构造函数没有参数，它调用了第二个构造函数，并传递null作为参数。

第二个构造函数接受一个HttpClient类型的参数，如果未提供，则使用HttpClientProvider.GetHttpClient()方法获取一个新的HttpClient实例。

   public HttpPlugin() : this(null)    {    }      [ActivatorUtilitiesConstructor]     public HttpPlugin(HttpClient? client = null) =>      this._client = client ?? HttpClientProvider.GetHttpClient(); 

这里重点说一下第二个构造函数，支持HttpClient的构造函数,这就有更多的可玩性了，比如可以定义一个HttpclientHandler对请求进行添加自定义的HttpHeader或者进行参数的拼接转发等操作。

Native functions

GetAsync：发送一个HTTP GET请求，并返回响应体作为字符串。
PostAsync：发送一个HTTP POST请求，带有请求体，并返回响应体作为字符串。
PutAsync：发送一个HTTP PUT请求，带有请求体，并返回响应体作为字符串。
DeleteAsync：发送一个HTTP DELETE请求，并返回响应体作为字符串。

实战

第一步需要安装Nuget 包

NuGetInstall-Package Microsoft.SemanticKernel.Plugins.Core -Version 1.14.1-alpha 

该包目前只有预览版本，如果用VS的包管理器安装，那需要勾选包括预览发行版

Semantic Kernel注册插件有两种方式：

kernel.ImportPluginFromType<HttpPlugin>(); 

var httpclient = new HttpClient(); kernel.ImportPluginFromObject(new HttpPlugin(httpclient)); 

以上两种方式对应两种生命周期的注册

创建的接口

这个接口都很简单 对我们Student对象的增删改查

public class Student {       public string Name { get; set; }       public int Age { get; set; }  } 

执行测试

我们的测试程序还是以Semantic Kernel的会话服务，自动触发function calling的形式

// Get chat completion service var chatCompletionService = kernel.GetRequiredService<IChatCompletionService>();  // Start the conversation Console.Write("User > "); string? userInput; while ((userInput = Console.ReadLine()) is not null) {     // Add user input     history.AddUserMessage(userInput);      // Enable auto function calling     OpenAIPromptExecutionSettings openAIPromptExecutionSettings = new()     {         ToolCallBehavior = ToolCallBehavior.AutoInvokeKernelFunctions     };      // Get the response from the AI     var result = await chatCompletionService.GetChatMessageContentAsync(         history,         executionSettings: openAIPromptExecutionSettings,         kernel: kernel);      // Print the results     Console.WriteLine("Assistant > " + result);      // Add the message from the agent to the chat history     history.AddMessage(result.Role, result.Content ?? string.Empty);      // Get user input again     Console.Write("User > "); }  

Get请求测试

User > 帮我向https://localhost:7014/Student发一个get请求 Assistant > 向https://localhost:7014/Student发起GET请求后成功得到了响应，返回的数据显示包含了一个学生的信息。该学生名为 张三，年龄为16岁。这表明请求执行成功，获取到了预期的数据。 

Post请求测试

HttpPlugin的这个功能比较鸡肋，可以看一下代码

 [KernelFunction]  [Description("Makes a POST request to a uri")]  public Task<string> PostAsync([Description("The URI of the request")] string uri, [Description("The body of the request")] string body, CancellationToken cancellationToken = default(CancellationToken))  {      return SendRequestAsync(uri, HttpMethod.Post, new StringContent(body), cancellationToken);  } 

参数形式是new StringContent(body),也就是说MediaTypeHeaderValue媒体类型默认为 StringContent text/plain。

Asp.Net Core 只能接收Post请求json格式的string，不能接收原始string
即 content-type为text/plain的post请求，如果支持需要自定义实现没有提供对应的MediaTypeFormatter。

所以说这个插件的Post请求场景局限，真正用到生产还需要自己去实现一个插件！！！

User > 向https://localhost:7014/student 发一个post请求 Assistant > 已成功向 https://localhost:7014/student 发送了 POST 请求。如果需要发送具体的数据，请提供要包含在请求体内的 JSON 数据。 

其他

Put和Delete类似。

最后

可以借鉴HttpPlugin的实现思路在项目中灵活的运行，如果不支持那就可以自定义插件来完成需求的开发，还是比较期待这个插件能够更加完善的一点，在未来以更灵活的方式支持Post等请求的多种形式。