Kubernetes 漫游:理解 ConfigMap

安装说明

通过 docker desktop 可以安装适用于单机和开发环境单机版的 K8S,如果 docker desktop 无法启动 Kubernates 通过以下方式解决:

一:添加国内镜像源

为 Docker 的 daemon.json 添加配置:

{   "registry-mirrors": [     "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",     "https://registry.docker-cn.com"   ] } 

二:通过脚本下载 Kubernetrs 所需要的镜像

在 GitHub 中的 k8s-for-docker-desktop 项目中下载 Kubernetes 版本对应的分支,然后执行脚本即可,启动完成后,验证 K8S 集群状态:

$ kubectl cluster-info $ kubectl get nodes $ kubectl describe node 

理解 Pod

先通过一个简单的示例理解 Pod,Pod 是 Kubernetes 中的基本部署单元,这里看看如何用 Pod 创建一个 nginx 服务。

使用 kubectl 命令部署一个 nginx 的服务:

$ kubectl create deployment nginx-arm --image=nginx 

创建部署后,您可以使用以下命令检查 Pod 的状态:

$ kubectl get pods 

这将列出所有 Pod,您可以查看 nginx-arm 部署创建的 Pod 的状态。

如果 Pod 状态不是 Running,您可以使用以下命令查看日志,以帮助诊断问题:

$ kubectl logs [POD_NAME] 

[POD_NAME] 替换为您的 Pod 名称。

如果您想让 nginx 服务可以从集群外部访问,您可以创建一个服务来暴露它:

$ kubectl expose deployment nginx-arm --port=80 --type=LoadBalancer 

这将创建一个负载均衡器,将流量转发到 nginx Pod 的 80 端口。

最后请求服务,进行验证:

$ curl 127.0.0.1:80 

响应 Welcome to nginx! 代表服务访问完成。

理解 ConfigMap

ConfigMap 是 Kubernetes 中的一个 API 对象,主要用于存储非机密性的键值对数据。因为 Kubernetes 的理念是推崇应用程序和配置分离,所以你可以使用 ConfigMap 将配置信息从应用程序代码中分离出来,使得容器化应用程序的配置更加灵活和可管理。

创建

你可以通过一下命令从指定的 *.yaml 文件里面创建一个 ConfigMap,示例:

$ kubectl create configmap envoy-config --from-file=envoy.yaml 

以上命令创建一个名称为 envoy-config 的 ConfigMap 对象,创建后,它可以用于配置 Kubernetes 中的容器化应用,可以将这个 ConfigMap 挂载到 Pod 中,使得 Pod 内的应用能够读取并使用 envoy.yaml 文件中定义的配置。

查看

在当前命名空间中列出所有 ConfigMap,您可以使用:

$ kubectl get configmap 

这将显示所有 ConfigMap 的基本信息:

NAME               DATA   AGE envoy-config       1      47h 

要获取特定 ConfigMap 的详细信息,可以使用:

$ kubectl describe configmap [CONFIGMAP_NAME] 

使用

启动一个 Envoy Deployment 并且使用刚才创建的 ConfigMap 对象:

$ kubectl create -f envoy-deploy.yaml $ kubectl expose deploy envoy --selector run=envoy --port=10000 --type=NodePort 

envoy-deploy.yamlspec 中是这样引用外部的配置文件的

spec:   containers:   - image: envoyproxy/envoy-dev     name: envoy     volumeMounts:     - name: envoy-config       mountPath: "/etc/envoy"       readOnly: true   volumes:   - name: envoy-config     configMap:       name: envoy-config 

以上配置在 volumeMounts 中定义了卷的挂载名称和挂载目录,并且设置为只读。在 volumes 中可以看到卷的来源是名称为 envoy-config 的 ConfigMap ,就是我们刚才创建的对象。

然后,可以使用以下命令,调整刚才创建 Pod 的数量:

kubectl scale deploy envoy --replicas=3 

通过 kubectl get pods 可以确认:

NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE envoy-747c876c74-lss78   1/1     Running   1          13h envoy-747c876c74-tmklv   1/1     Running   0          8h envoy-747c876c74-vdh99   1/1     Running   0          8h 

环境变量

使用 --from-env-file 选项参数,可以创建特别用于环境变量配置示例:

$ kubectl create configmap game-env-config --from-env-file=game.properties 

使用 -o yaml 参数可以指定 configMap 对象输出格式为 YAML 示例:

$ kubectl get configmap -oyaml [CONFIGMAP_NAME] 

命令行键值对

使用 --from-literal 参数可以直接在命令行中定义键值对的 ConfigMap:

$ kubectl create configmap special-config --from-literal=special.how=very --from-literal=special.type=charm 

这里的 ConfigMap 创建了两个键值对:special.how=veryspecial.type=charm。你可以用上面的命令打印它。

引用配置

和其他 ConfigMap 对象一样,可以在部署对象引用赋值 Pod 的环境变量,Deploymen 配置:

# ...... spec:   containers:     - name: test-container       image: nginx       #command: [ "/bin/sh", "-c", "env" ]       env:         # Define the environment variable         - name: SPECIAL_LEVEL_KEY           valueFrom:             configMapKeyRef:               # The ConfigMap containing the value you want to assign to SPECIAL_LEVEL_KEY               name: special-config               # Specify the key associated with the value               key: special.how 

说明:以上 Pod 通过 configMapKeyRef 引用 special-config 中键为 special.how 的值,并将其赋给了名为 SPECIAL_LEVEL_KEY 的环境变量。

验证:可以先创建部署,然后通过 env 命令打印环境变量查看 Pod 的加载情况:

# create  deployment $ kubectl create -f downward-api-pod.yaml # check pod $ kubectl exec downward-api-pod -- env | grep "SPECIAL_LEVEL_KEY" 

输出结果:

# output SPECIAL_LEVEL_KEY=very 

挂载

在 Deploymen 配置中也可以声明 volume 以挂载的方式访问 ConfigMap 对象,示例:

apiVersion: v1 kind: Pod metadata:   name: configmap-volume-pod spec:   containers:     - name: test-container       image: k8s.gcr.io/busybox       command: [ "/bin/sh", "-c", "ls /etc/config/" ]       volumeMounts:       - name: config-volume         mountPath: /etc/config   volumes:     - name: config-volume       configMap:         # Provide the name of the ConfigMap containing the files you want         # to add to the container         name: special-config 

说明:

  • volumeMounts 定义容器内的卷挂载点,引用的卷名称是 config-volume,指定路径是 /etc/confg
  • volumes 定义卷的名称。指明这个卷来源 ConfigMap,通过 name 指定 special-config 的 ConfigMap 内容会将被映射到卷中

验证:参考上面的方式,在创建部署后,通过 env 命令查看 Pod 环境变量即可。

就绪探针

Readiness Probe(就绪探针)是用来检测容器是否已经启动并且准备好被使用的机制。主要用于提高系统的可靠性和稳定性。

基本定义探针配置示例:

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:   labels:     run: centos   name: centos spec:   replicas: 1   selector:     matchLabels:       run: centos   template:     metadata:       labels:         run: centos     spec:       containers:       - command:         - tail         - -f         - /dev/null         image: centos         name: centos         readinessProbe:           exec:             command:             - cat             - /tmp/healthy           initialDelaySeconds: 5           periodSeconds: 5 

说明:这个 Deployment 配置了一个就绪探针,这个探针是执行的命令是 cat /tmp/healthy。如果该命令成功执行(返回状态码 0),则认为容器就绪。

  • readinessProbe:定义了就绪探针(Readiness Probe)
  • exec:定义通过指定执行命令来检查就绪状态,command 是具体执行的命令。
  • initialDelaySeconds:容器启动后 5 秒开始执行就绪探针。
  • periodSeconds:每 5 秒执行一次就绪探针。

启动 Pod 验证:

$ kubectl create -f centos-readiness.yaml 

启动后发现该 Pod 迟迟无法 READY

NAME                      READY   STATUS             RESTARTS   AGE centos-54bc4f8766-m54hd   0/1     Running            0          4m21s 

原因在于就绪探针的作用,想要 Pod 进入就绪状态,可以进入容器进行操作:

# Enter Pod $ kubectl exec -it [POD_NAME] -- /bin/bash # Create a file $ echo "0" > /tmp/healthy $ cat /tmp/healthy		# # output 0 

添加探针检查的文件,返回正常的状态码,然后再查看 Pod:

$ kubectl get po 

输出:

NAME                      READY   STATUS             RESTARTS   AGE centos-54bc4f8766-m54hd   1/1     Running            0          5m24s 

可以看到刚才的 Pod 已经进入 READY 状态。

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