doris单机安装部署
一、下载Doris
环境要求
Linux系统:Centos7.x或Ubantu16.04及以上版本
Java运行环境: JDK8
查看Java版本
java -version

在windows上使用IDM下载工具从doris官网上下载最新二进制版本加快下载速度,通过Xftp上传至Linux系统文件目录中
doris下载地址
IBM下载链接



解压、改名为apache-doris-2.0.0
tar -zxvf apache-doris-2.0.0-bin-x64.tar.gz -C /data/soft mv apache-doris-2.0.0-bin-x64 apache-doris-2.0.0
· 二、FE的配置、启动
配置FE
cd apache-doris-2.0.0/fe sudo vi conf/fe.conf priority_networks=192.168.111.0/24 meta_dir=/path/your/doris-meta
注意
参数priority_networks我们在安装的时候是必须要配置的,特别是当一台机器拥有多个IP地址的时候,我们要为 FE 指定唯一的IP地址。
这里假设你的节点 IP 是 172.23.16.32,那么我们可以通过掩码的方式配置为 172.23.16.0/24。
这里meta_dir你可以不配置,默认是在你的Doris FE 安装目录下的 doris-meta,
单独配置元数据目录,需要你提前创建好你指定的目录
启动FE
./bin/start_fe.sh --daemon ./bin/stop_fe.sh
通过web浏览器访问http://bigdata04:8030
注意:
这里我们使用 Doris 内置的默认用户 root 进行登录,密码是空
这是一个 Doris 的管理界面,只能拥有管理权限的用户才能登录,普通用户不能登录。
三、使用Mysql客户端连接FE
mysql -uroot -P9030 -h bigdata04 mysql> # 进入Mysql命令行后,执行下面命令查看FE运行状态 mysql>show frontendsG;

这三项为True说明节点正常
注意:
这里使用的 root 用户是 doris 内置的默认用户,也是超级管理员用户,具体的用户权限查看 权限管理
-P :这里是我们连接 Doris 的查询端口,默认端口是 9030,对应的是fe.conf里的 query_port
-h : 这里是我们连接的 FE IP地址,如果你的客户端和 FE 安装在同一个节点可以使用127.0.0.1。
四、BE的配置、启动
配置BE
cd apache-doris-2.0.0/be vi conf/be.conf priority_networks=192.168.111.0/24 #配置BE数据存储目录 storage_root_path=/path/your/data_dir # 由于从 1.2 版本开始支持 Java UDF 函数,BE 依赖于 Java 环境。所以要预先配置 `JAVA_HOME` 环境变量 JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_341
注意:
参数priority_networks我们在安装的时候是必须要配置的,特别是当一台机器拥有多个IP地址的时候,我们要为 BE 指定唯一的IP地址
storage_root_path默认目录在 BE安装目录的 storage 目录下。
BE 配置的存储目录必须先创建好
安装 Java UDF 函数:
安装Java UDF 函数因为从1.2 版本开始支持Java UDF 函数,需要从官网下载 Java UDF 函数的 JAR 包放到 BE 的 lib 目录下,否则可能会启动失败。
启动BE
./bin/start_be.sh --daemon ./bin/stop_be.sh
注意:
这里我遇到了两个bug,导致BE无法启动
1.Please set the maximum number of open file descriptors to be 65536 using 'ulimit -n 65536'.
- "Message": "[MEM_LIMIT_EXCEEDED]Allocator sys memory check failed: Cannot alloc:65536, consuming tracker:<Load#Id=cd4632d433195859-602fc7909f71b386>, exec node:<>, process memory used 103.36 MB exceed limit 1.42 GB or sys mem available 36.54 MB less than low water mark 181.91 MB.",
3.Please set vm.max_map_count to be 2000000 under root using 'sysctl -w vm.max_map_count=2000000'.
bug解决方法
# 1.修改文件句柄数 # 查看当前大小 ulimit -a # 临时修改 ulimit -n 65536 # 永久修改 vi /etc/security/limits.conf * soft nofile 65536 * hard nofile 65536 # 2.修改max user processed进程数 # 临时修改 ulimit -u 65536 # 永久修改 vi /etc/security/limits.conf * soft nproc 65536 * hard nproc 65536 # 3.调整vm.max_map_count的大小 max_map_count文件包含限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量 # 查看当前值 sysctl -a | grep vm.max_map_count #临时修改 sysctl -w vm.max_map_count=2000000 # 永久修改 vi /etc/sysctl.conf vm.max_map_count=2000000 sysctl -p
五、添加BE节点到集群
mysql>ALTER SYSTEM ADD BACKEND "bigdata04:9030";
be_host_ip:这里是你 BE 的 IP 地址,和你在 be.conf 里的 priority_networks 匹配
heartbeat_service_port:这里是你 BE 的心跳上报端口,和你在 be.conf 里的 heartbeat_service_port 匹配,默认是 9050。
六、查看BE运行状态
mysql>SHOW BACKENDSG;

Alive为true表示节点正常
七、创建数据表并上传数据
# 1.创建一个数据库 mysql>create database demo; # 2.创建数据表; mysql>use demo; # 3.创建表 mysql>CREATE TABLE IF NOT EXISTS demo.example_tbl ( `user_id` LARGEINT NOT NULL COMMENT "用户id", `date` DATE NOT NULL COMMENT "数据灌入日期时间", `city` VARCHAR(20) COMMENT "用户所在城市", `age` SMALLINT COMMENT "用户年龄", `sex` TINYINT COMMENT "用户性别", `last_visit_date` DATETIME REPLACE DEFAULT "1970-01-01 00:00:00" COMMENT "用户最后一次访问时间", `cost` BIGINT SUM DEFAULT "0" COMMENT "用户总消费", `max_dwell_time` INT MAX DEFAULT "0" COMMENT "用户最大停留时间", `min_dwell_time` INT MIN DEFAULT "99999" COMMENT "用户最小停留时间" ) AGGREGATE KEY(`user_id`, `date`, `city`, `age`, `sex`) DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 1 PROPERTIES ( "replication_allocation" = "tag.location.default: 1" ); # 4.生成示例数据 # sudo vi test.csv 后将以下数据粘贴进去保存退出 10000,2017-10-01,北京,20,0,2017-10-01 06:00:00,20,10,10 10000,2017-10-01,北京,20,0,2017-10-01 07:00:00,15,2,2 10001,2017-10-01,北京,30,1,2017-10-01 17:05:45,2,22,22 10002,2017-10-02,上海,20,1,2017-10-02 12:59:12,200,5,5 10003,2017-10-02,广州,32,0,2017-10-02 11:20:00,30,11,11 10004,2017-10-01,深圳,35,0,2017-10-01 10:00:15,100,3,3 10004,2017-10-03,深圳,35,0,2017-10-03 10:20:22,11,6,6 # 5.导入数据 ## -T test.csv : 这里使我们刚才保存的数据文件,如果路径不一样,请指定完整路径 ## -u root : 这里是用户名密码,我们使用默认用户root,密码是空 ## 127.0.0.1:8030 : 分别是 fe 的 ip 和 http_port curl --location-trusted -u root: -T test.csv -H "column_separator:," http://127.0.0.1:8030/api/demo/example_tbl/_stream_load

八、查询数据
mysql> select * from example_tbl; +---------+------------+--------+------+------+---------------------+------+----------------+----------------+ | user_id | date | city | age | sex | last_visit_date | cost | max_dwell_time | min_dwell_time | +---------+------------+--------+------+------+---------------------+------+----------------+----------------+ | 10000 | 2017-10-01 | 北京 | 20 | 0 | 2017-10-01 07:00:00 | 35 | 10 | 2 | | 10001 | 2017-10-01 | 北京 | 30 | 1 | 2017-10-01 17:05:45 | 2 | 22 | 22 | | 10002 | 2017-10-02 | 上海 | 20 | 1 | 2017-10-02 12:59:12 | 200 | 5 | 5 | | 10003 | 2017-10-02 | 广州 | 32 | 0 | 2017-10-02 11:20:00 | 30 | 11 | 11 | | 10004 | 2017-10-01 | 深圳 | 35 | 0 | 2017-10-01 10:00:15 | 100 | 3 | 3 | | 10004 | 2017-10-03 | 深圳 | 35 | 0 | 2017-10-03 10:20:22 | 11 | 6 | 6 | +---------+------------+--------+------+------+---------------------+------+----------------+----------------+ 6 rows in set (0.07 sec) mysql> select * from example_tbl where city='上海'; +---------+------------+--------+------+------+---------------------+------+----------------+----------------+ | user_id | date | city | age | sex | last_visit_date | cost | max_dwell_time | min_dwell_time | +---------+------------+--------+------+------+---------------------+------+----------------+----------------+ | 10002 | 2017-10-02 | 上海 | 20 | 1 | 2017-10-02 12:59:12 | 200 | 5 | 5 | +---------+------------+--------+------+------+---------------------+------+----------------+----------------+ 1 row in set (0.05 sec) mysql> select city, sum(cost) as total_cost from example_tbl group by city; +--------+------------+ | city | total_cost | +--------+------------+ | 北京 | 37 | | 上海 | 200 | | 广州 | 30 | | 深圳 | 111 | +--------+------------+ 4 rows in set (0.05 sec)```