大家好，我是汤师爷，专注AI智能体分享，致力于帮助100W人用智能体创富~
想要抓取小红书热门笔记，但一个个复制太耗时？
需要批量获取热门笔记数据，进行分析，却苦于没有高效的工具？
今天，我将为大家介绍一个超强的解决方案，利用Coze工作流，只需5个步骤，就能一键批量抓取小红书热门关键词的笔记，并自动写入飞书多维表格！
这套方案对于想要批量学习优质内容的创作者来说，绝对是个效率神器。
我们先看下工作流的执行效果：
1.整体工作流
1.跟进关键词获取小红书笔记
2.循环获取笔记详情
- 获取笔记详情
- 提取视频文案
- 将笔记数据整理成飞书多维表格格式
- 写入飞书多维表格
2.详细工作流节点
2.1 开始节点
开始节点有3个输入变量。
- 输入：
- foldUrl：飞书多维表格链接
- cookie：小红书cookie
- keywords：关键词
2.2 如何获取小红书cookie？
1.登陆https://www.xiaohongshu.com/
2.在页面空白处右击鼠标，选择「检查」
3.在刚刚打开的面板中，点击「网络」选项卡
4.刷新当前页面
5.点击第一条记录，在右侧「标头」部分向下滚动，找到cookie一行，将其内容复制下，这就是我们需要的cookieStr
2.3 获取博主所有小红书笔记
我们将使用【小红书】插件的xhs_search_notes功能。
通过这个功能，我们可以一键批量抓取热门关键词的笔记。
- 输入：
- cookieStr：开始 - cookie
- keywords：开始 - keywords
- noteType：1=视频
- sort：2=最热
- totalNumber：查询总数
2.4 批量获取笔记详情
1.使用循环节点，批量批量获取笔记详情
2.获取单个笔记详情
我们将使用【小红书】插件的xhs_note_detail功能。
通过这个功能，我们可以根据笔记链接获取笔记详情。
- 输入：
- cookieStr：开始 - cookie
- noteUrl：循环获取笔记详情-note_url
2.4 使用「字幕获取」插件，提取视频文案
- 输入：
- url：获取笔记详情-video_h264_url
2.5 使用代码节点：将笔记数据整理成飞书多维表格格式
在这一步，我们会使用代码节点，将笔记数据整理成飞书多维表格格式。
- 输入：
- input：获取笔记详情-note
- data：提取视频文案-content
Python代码如下：
async def main(args: Args) -> Output: input_data = args.params.get('input', {}) # 获取传入的 input 对象，如果不存在则返回空字典 data = args.params.get('data', '') # 直接从 args.params 中提取 data 参数 records = [] # 初始化 records 列表 # 提取 note 相关字段 title = input_data.get('note_display_title', '') # 标题 desc = input_data.get('note_desc', '') # 描述 url = input_data.get('note_url', '') # 链接 nickname = input_data.get('auther_nick_name', '') # 作者昵称 likedCount = input_data.get('note_liked_count', '0') # 点赞数 videoUrl = input_data.get('video_h264_url', '') # 视频地址 collectedCount = input_data.get('collected_count', '0') # 收藏数 imageList = input_data.get('note_image_list', []) # 图片列表 # 构建记录对象 record = { "fields": { "笔记链接": url, "标题": title, "内容": desc, "作者": nickname, "点赞数": likedCount, "链接": { "link": url, "text": title }, "收藏数": collectedCount, "图片地址": 'n'.join(imageList), # 将图片列表拼接成字符串 "视频地址": videoUrl, "视频文案": data # 将 data 放入 fields 中，定义为 "视频文案" } } records.append(record) # 将记录对象添加到 records 列表中 # 构建输出对象 ret: Output = { "records": records } return ret 2.6 使用飞书多维表格节点：将笔记数据写入飞书多维表格
- 输入：
- app_token：开始-foldUrl
- records：将笔记数据整理成飞书多维表格格式-records
2.7 结束节点
通过这套工作流，你可以轻松实现关键词笔记的批量抓取，并写入飞书多维表格。
整个过程只需简单配置，就能自动化完成繁琐的数据采集工作，为你节省大量时间。
本文已收录于，我的技术博客：tangshiye.cn 里面有，AI 学习资料，Coze 智能体教程，算法 Leetcode 详解，BAT 面试真题，架构设计，等干货分享。
