一、前言
小编最近公司有个新的需求,数据量比较大,要涉及到分库分表。大概了解了一些主流的中间件,使用和网上资料比较多的是Mycat
和sharding-jdbc
,小编比较倾向于Mycat
。原因很简单就是参考的资料比较多,教学比较多,小编经过一天的尝试,终于完成了!这篇主要是实战,一些知识点请自行百度,小编也是没有了解太多,最主要的目的是看一下效果!网上全使用Docker还是不多,而且很迷糊,小编进行补充,让大家少走弯路!!
写在前面:
本次简单的进行分库分表测试,测试分片规则是mod-long
,简单的根据id取余分组,实际业务肯定不符合,大家根据业务进行具体规则!!小编的场景是水平的拆分
哈,如果不符合你的可以看看使用Docker安装,然后再修改分片策略即可!
小编大部分的命令都是来自于两位大佬的,后面给出链接,大家可以去看一下哈!不过他们省略了一些,我给补充上,能够顺畅的走下去流程!!
二、安装docker网络
因为我们的Mycat和Mysql都是使用docker安装的,容器和容器之间是相互隔离的,这时候需要用到docker网络帮助我们进行两个容器之间的通信!
docker network create -d bridge --ip-range=192.168.1.0/24 --gateway=192.168.1.1 --subnet=192.168.1.0/24 bridge2
这是用的大佬的创建命令,可以去原文看看:原文地址
我们把Mycat和Mysql都是创建出来在进行统一的测试。
三、安装Mycat
1. 创建新目录并解压Mycat
创建一个存放压缩包的命令
mkdir /usr/local/docker
准备好压缩包
链接:百度云地址
提取码:2n1u
tar -zxvf mycat.tar.gz
2. 复制到docker挂载创建目录
cp -r /usr/local/docker/mycat/conf/ /usr/local/mycat/conf/ cp -r /usr/local/docker/mycat/logs/ /usr/local/mycat/logs/
3. 赋予最高权限
chmod 777 /usr/local/mycat/logs
chmod 777 /usr/local/mycat/conf
4. 创建dockerfile文件
touch Dockerfile vi Dockerfile
5. Dockerfile内容
FROM openjdk:8 ADD mycat.tar.gz /usr/local/ VOLUME /usr/local/mycat/conf ENV MYCAT_HOME=/usr/local/mycat EXPOSE 8066 9066 CMD ["/usr/local/mycat/bin/mycat", "console","&"]
6. 构建Mycat镜像
docker build -t mycat .
7. 运行Mycat镜像
docker run --name mycat -p 8066:8066 -p 9066:9066 -v /usr/local/mycat/conf/:/usr/local/mycat/conf -v /usr/local/mycat/logs:/usr/local/mycat/logs -d --network=bridge2 --ip=192.168.1.8 mycat
四、创建Mysql容器
1. 创建容器内在本地的挂载文件夹
mkdir -p /usr/local/mysql/data /usr/local/mysql/logs /usr/local/mysql/conf # 给予权限省略了哈
2. 初始化mysql的配置文件*.cnf
touch /usr/local/mysql/conf/my.cnf
3. 启动镜像
docker run -p 3306:3306 --name mysql -v /usr/local/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /usr/local/mysql/logs:/var/log/mysql -v /usr/local/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d --network=bridge2 --ip=192.168.1.9 mysql:5.7
4. 本地测试连接
5. 新建三个数据库及其表
# 新建三个库 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db1 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db2 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db3 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
# 每个库下面新建一个表 drop table test_table; CREATE TABLE `test_table` ( `id` int(6) NOT NULL, `name` varchar(500) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
五、Mycat和Mysql互ping
1. 进入Mycat容器内部
docker exec -it 256 /bin/bash
2. 更新apt-get
apt-get update
3. 下载Ping命令
apt-get install iputils-ping
输入y即可
4. 互ping成功
ping 192.168.1.8
5. 退出容器,以后台形式运行
Ctrl + P + Q
六、修改Mycat配置文件
1. 重要配置
mycat主要的应该就是配置文件的配置了,主要以下三个需要熟悉。
server.xml是Mycat服务器参数调整和用户授权的配置文件
schema.xml是逻辑库定义和表以及分片定义的配置文件
rule.xml是分片规则的配置文件
2. 修改schema.xml
注意mysql的ip地址写你的docker网络指定的ip
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"> <!-- auto sharding by id (long) --> <table name="test_table" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long" autoIncrement="true" primaryKey="id"/> </schema> <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" /> <dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" /> <dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" /> <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <!-- can have multi write hosts --> <writeHost host="hostM1" url="192.168.1.9:3306" user="root" password="root"> <!-- can have multi read hosts --> <readHost host="hostS1" url="192.168.1.9:3306" user="root" password="root" /> </writeHost> </dataHost> </mycat:schema>
其他的我们按照默认的
3. 重新启动Mycat
4. 本地测试连接
密码:123456(默认)
5. 新增一个表
drop table test_table; CREATE TABLE `test_table` ( `id` int(6) NOT NULL, `name` varchar(500) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
七、测试
1. 我们在Mycat上添加9条数据
INSERT INTO test_table(id, name) VALUES (1, '测试1'); INSERT INTO test_table(id, name) VALUES (2, '测试2'); INSERT INTO test_table(id, name) VALUES (3, '测试3'); INSERT INTO test_table(id, name) VALUES (4, '测试4'); INSERT INTO test_table(id, name) VALUES (5, '测试5'); INSERT INTO test_table(id, name) VALUES (6, '测试6'); INSERT INTO test_table(id, name) VALUES (7, '测试7'); INSERT INTO test_table(id, name) VALUES (8, '测试8'); INSERT INTO test_table(id, name) VALUES (9, '测试9');
2. 查询各个库上的数据
八、总结
经过一天的测试和放弃,最终完成了测试,主要是忘记了docker容器之间不能直接通信,卡了半天,还是要感谢两位大佬的文章,让我顺利完成!如果对你有帮助,一键三连走起来哈!谢谢大家!!
有缘人才可以看得到的哦!!!