在开发中经常遇到多个并发执行的线程，需要对同一个资源进行访问，也就是发生资源竞争。
在这种场景中，一般的做法就是加锁，通过锁机制对临界区进行保护，以达到资源独占的目的。
这篇文章主要描述的就是使用分段锁来解决这个问题，说起来很简单：就是把锁的粒度降低，以达到资源独占、最大程度避免竞争的目的。
问题描述
周末和朋友聊天说到最近的工作，他们有个项目，需要把之前的一个单片机程序，移植到x86平台。
由于历史的原因，代码中到处都充斥着全局变量，你懂得：在以前的单片机中充斥着大量的全局变量，方便、好用啊！
在代码中，尽量避免使用全局变量。坏处有：不方便模块化，函数不可重入，耦合性大。。。
由于大部分的单片机都只有一个CPU，是真正的串行操作。
也许你会说：会发生中断啊，这也是一种异步操作。
没错，但是可以在访问全局变量的地方把中断关掉，这样就不会避免了资源竞争的情况了。
但是，移植到x86平台之后，在多核的情况下，多个线程(任务)是真正的并发执行序列。
如果多个线程同时操作某一个全局变量，就一定存在竞争的情况。
针对这个问题，首先想到的方案就是：分配一般互斥锁，无论哪个线程想访问全局变量，首先获取到锁，然后才能操作全局变量，操作完成之后再释放锁。
但是，这个方案有一个很大的问题，就是：当并发线程很多的情况下，程序的执行效率太低。
他们最后的解决方案是分段加锁，也就是对全局变量按照数据索引进行分割，每一段数据分配一把锁。
至于每一段的数据长度是多少，这需要根据实际的业务场景进行调整，以达到最优的性能。
回来之后，我觉得这个想法非常巧妙。
这个机制看起来很简单，但是真的能解决大问题。
于是我就写了一段代码来测试一下：这种方案对程序的性能有多大的影响。
代码已经上传到网盘了，文末有具体的下载地址。
测试代码
在测试代码中，定义了一个全局变量：
volatile int test_data[DATA_TOTAL_NUM]; 数组的长度是10000(宏定义：DATA_TOTAL_NUM)，然后创建100个线程来并发访问这个全局变量，每个线程访问100000次。
然后执行3个测试用例：
测试1：不使用锁
00个线程同时操作全局变量，访问的数据索引随机产生，最后统计每个线程的平均执行时间。
不使用锁的话，最后的结果(全局变量中的数据内容)肯定是错误的，这里仅仅是为了看一下时间消耗。
测试2：使用一把全局锁(大锁)
100个线程使用一把锁。
每个线程在操作全局变量之前，首先要获取到这把锁，然后才能操作全局变量，否则的话只能阻塞着等其它线程释放锁。
测试3：使用分段锁
根据全局变量的长度，分配多把锁。
每个线程在访问的时候，根据访问的数据索引，获取不同的锁，这样就降低了竞争的几率。
在这个测试场景中，全局变量test_data的长度是10000，每100个数据分配一把锁，那么一共需要100把锁。
比如，在某个时刻：
线程1想访问test_data[110],
线程2想访问test_data[120]，
线程3想访问test_data[9900]。
首先根据每个线程要访问的数据索引进行计算：这个索引对应的哪一把锁？
计算方式：访问索引 % 每把锁对应的数据长度
经过计算得知：线程1、线程2就会对第二把锁进行竞争;
而线程3就可以独自获取最后一把锁，这样的话线程3就避开了与线程1、线程2的竞争。
测试结果
$ ./a.out test1_naked: average = 2876 ms test2_one_big_lock: average = 11233 ms test3_segment_lock: average = 3216 ms 从测试结果上看，分段加锁比使用一把全局锁，对于程序性能的提高确实很明显。
当然了，测试结果与不同的系统环境、业务场景有关，特别是线程的竞争程度、在临界区中的执行时间等。
测试代码简介
这里贴一下代码的结构，文末有完整的代码下载链接。
测试代码没有考虑跨边界的情况。
比如：某个线程需要访问190 ~ 210这些索引上的数据，这个区间正好跨越了200这个分界点。
第0把锁：0 ~ 99;
第1把锁：100 ~ 199;
第2把锁：200 ~ 299;
因此，访问190 ~ 210就需要同时获取到第1、2把锁。
在实际项目中需要考虑到这种跨边界的情况，通过计算开始和结束索引，把这些锁都获取到才可以。
当然了，为了防止发生死锁，需要按照顺序来获取。
#define THREAD_NUMBER 100 // 线程个数 #define LOOP_TIMES_EACH_THREAD 100000 // 每个线程中 for 循环的执行次数 #define DATA_TOTAL_NUM 10000 // 全局变量的长度 #define SEGMENT_LEN 100 // 多少个数据分配一把锁 volatile int test_data[DATA_TOTAL_NUM]; // 被竞争的全局变量 void main(void) { test1_naked(); test2_one_big_lock(); test3_segment_lock(); while (1) sleep(3); // 主线程保持运行，也可以使用getchar(); } // 测试1：子线程执行的函数 void *test1_naked_function(void *arg) { struct timeval tm1, tm2; gettimeofday(&tm1, NULL); for (unsigned int i = 0; i < LOOP_TIMES_EACH_THREAD; i++) { do_some_work(); // 模拟业务操作 unsigned int pos = rand() % DATA_TOTAL_NUM; test_data[pos] = i * i; // 随机访问全局变量中的某个数据 } gettimeofday(&tm2, NULL); return (tm2 - tm1); } // 测试2：子线程执行的函数 void *test2_one_big_lock_function(void *arg) { test2_one_big_lock_arg *data = (test2_one_big_lock_arg *)arg; struct timeval tm1, tm2; gettimeofday(&tm1, NULL); for (unsigned int i = 0; i < LOOP_TIMES_EACH_THREAD; i++) { pthread_mutex_lock(&data->lock); // 上锁 do_some_work(); // 模拟业务操作 unsigned int pos = rand() % DATA_TOTAL_NUM; test_data[pos] = i * i; // 随机访问全局变量中的某个数据 pthread_mutex_unlock(&data->lock); // 解锁 } gettimeofday(&tm2, NULL); return (tm2 - tm1); } // 测试3：子线程执行的函数 void *test3_segment_lock_function(void *arg) { test3_segment_lock_arg *data = (test3_segment_lock_arg *)arg; struct timeval tm1, tm2; gettimeofday(&tm1, NULL); for (unsigned int i = 0; i < LOOP_TIMES_EACH_THREAD; i++) { unsigned int pos = rand() % DATA_TOTAL_NUM; // 产生随机访问的索引 unsigned int lock_index = pos / SEGMENT_LEN; // 根据索引计算需要获取哪一把锁 pthread_mutex_lock(data->lock + lock_index); // 上锁 do_some_work(); // 模拟业务操作 test_data[pos] = i * i; // 随机访问全局变量中的某个数据 pthread_mutex_unlock(data->lock + lock_index); // 解锁 } gettimeofday(&tm2, NULL); return (tm2 - tm1); } void test1_naked() { 创建 100 个线程，线程执行函数是 test1_naked_function() printf("test1_naked: average = %ld ms n", ms_total / THREAD_NUMBER); } void test2_one_big_lock() { 创建 100 个线程，线程执行函数是 test2_one_big_lock_function()，需要把锁作为参数传递给子线程。 printf("test2_one_big_lock: average = %ld ms n", ms_total / THREAD_NUMBER); } void test3_segment_lock() { 根据全局变量的长度，初始化很多把锁。 创建 100 个线程，线程执行函数是 test2_one_big_lock_function()，需要把锁作为参数传递给子线程。 printf("test3_segment_lock: average = %ld ms n", ms_total / THREAD_NUMBER); }
如果文中有什么问题，欢迎留言、讨论，谢谢！
在公众号后台恢复：220417，可以收到示例代码。
在Linux系统中可以直接编译、执行，拿来即用。
祝您好运！
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